普通实现说道Redis分布式大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下:- 获取(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX 30000 - 释放(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) if redis.ca
# Redis原理及实现详解 在分布式系统中,保证操作的原子性与一致性非常关键。Redis是一种高效的分布式机制,它基于Redis的数据结构实现,并提供了较好的性能和稳定性。本文将帮助你理解的原理,并通过具体步骤和示例代码来实现它。 ## 一、的工作流程 为了便于理解,我们可以将的实现过程拆分成几个主要步骤,形成表格的形式: | 步骤 |
原创 2024-10-19 07:24:55
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1.redis中的写这个主要原因,redis实现分布式有个问题,那么就是重复枷锁的问题,也就是如果主节点宕机,但是没有更新到从节点,就会造成重复枷锁的情况。而就可以解决这个情况。当然上面还有个问题,就是丢失,因为丢失造成的可能出现重复枷锁。执行过程: 一个客户端需要做如下操作来获取:1、获取当前时间(单位是毫秒)。2、轮流用相同的key和随机值在N个节点上请求,在这一步里,
转载 2023-08-28 10:39:55
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Redis中的一、问题二、办法三、原理四、实战1、引入maven2、引入代码3、核心源码 一、问题分布式,当我们请求一个分布式的时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们的,masterDown了,我们的应用继续请求的时候,会从继任了master的原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了的概念。三、原理用R
转载 2023-08-30 18:56:53
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0x00 前言由于树具有非常重要工程实践意义,很多基础工程中都包含有树的实现。对比 paho.mqtt.c / nginx / libuv / linux 中树的实现发现,Linux 内核中树的实现部分最为经典,本文通过对 Linux 内核中树的实现进行初步分析,并利用 Linux 内核中树的接口,引用《算法导论》中数据结构扩展的一般方法,对红树扩展来实现顺序统计树。0x
转载 2023-12-16 11:13:07
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1. 为什么用树实现?map, set底层都提供了排序功能,树形式存储的键值是有序的。同时树可以在O(log n)时间内做插入,查找和删除。2. 树的性质树是每个节点都带有颜色属性的二叉搜索树,颜色要么是红色,要么是黑色。性质1:树的每个节点要么是红色,要么是黑色。性质2:树的根节点一定是黑色的。性质3:树的所有外部节点都是黑色的。(外部节点是扩充二叉树中对所有空指
# Redis ## 引言 Redis是一种使用C语言编写的开源内存数据库,它支持网络、键值存储以及其他数据结构。在Redis中,使用了树这种自平衡二叉搜索树来实现有序集合数据结构。树是一种高效的数据结构,能够快速进行插入、删除和查找操作,并且保持有序性。在本文中,我们将介绍树在Redis中的应用以及相关的代码示例。 ## 树概述 树是一种二叉搜索树,它在每个节
原创 2024-04-14 05:59:24
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redis实现加锁的几种方法示例详解1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。    1、 客
目录文章导航前言概述树的特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文树平衡方法:balanceInsertion树左旋方法:rotateLeft树右旋方法:rotateRight树添加方法:putTreeVal树查询方法:find树删除方法:removeTreeNode总结 前言JDK1.8后的HashMap引入了树,在学习HashMap源码之前,了解了树原理,及其如何通
    1、树是一种非常重要的数据结构,有比较明显的两个特点:插入、删除、查找的时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定的二叉树!中序遍历的结果是从小到大排好序的  基于以上两个特点,树比较适合的应用场景:需要动态插入、删除、查找的场景,包括但不限于:   某些数据库的增删改查,比如select * from xxx where 这类
转载 2024-04-25 15:59:11
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官方地址:https://redis.io/topics/distlock 千万级流量以上的项目,基本上都会用redis 需要的条件 多任务环境下(进程,线程) 任务都对同一共享资源进行写操作 对资源的访问是互斥的 操作周期 竞争,获取后才能对资源进行操作 占有 其他竞争者,任务阻塞
转载 2021-03-11 23:28:00
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# 实现(Redisson Distributed Lock)教程 (Redisson Distributed Lock)是一种用于解决分布式系统中并发控制的问题,它提供了分布在多个 Redis 实例上的机制。今天,我将教你如何实现的基本流程和代码示例。 ## 流程概述 为方便理解,下面是实现的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 8月前
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# Redis简介 ## 1. 概述 在分布式系统中,多个进程或线程同时对共享资源进行操作时,会面临并发访问的问题。为了保证数据的一致性和正确性,我们需要实现一种机制来保证在特定时间内只有一个进程能够访问共享资源。而""就是一种常用的并发控制机制。 Redis是一个高性能的键值存储系统,提供了一些原子操作,如SETNX(set if not exist)和EXPIRE(设置过期时间),
原创 2023-08-20 08:40:50
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分布式假设有N个redis 主节点,这些节点都是独立的,我们不用复本或者其他隐性协调系统,我们假设有5个节点,这是一个有依据的值,因此,我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主机,确保他们失败的时候是独立的、 加锁时客户端执行以下操作 1获取当前纳秒时间 2在5个实例上依次获取,在所有实例中使用相同的key名字和随机值,在步骤2期间,当设置再每个实例时,客户端使用与总自动释放时
转载 2023-09-03 19:15:12
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树和avl树一样,是二叉平衡搜索树,目前内核中已经找不到avl树的代码,二叉平衡搜索树都是用树的接口,因此树还是比较重要的。在代码实现上,树的节点插入和删除较avl树复杂,主要难度是在树的旋转和node的着色,这方面中文wiki上讲的已经很清楚,可以参考上面的链接,需要静下心来看。下面的内容给出树的调用实例,达到帮助读者理解树接口和阅读内核源码的目的。 正文:Li
树的设计,相比 jdk1.7 的 HashMap 而言,jdk1.8 最重要的就是引入了树的设计,当冲突的链表长度超过 8 个的时候,链表结构就会转为树结构。01、故事的起因“ JDK1.8 最重要的就是引入了树的设计(当冲突的链表长度超过 8 个的时候),为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长,在查询的时候,效率会非常慢。树查询:其访问性能近似于
转载 2024-01-26 07:19:13
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需要的条件:多任务环境下。(进程,线程)任务都对同一共享资源进行写操作。对资源的访问是互斥的。操作周期:竞争。获取后才能对资源进行操作。占有。操作中。其他竞争者,任务阻塞。占有者,释放。继续从1开始。JVM 解决不了分布式环境中的加锁问题。手写Redisredis:内存存储的数据结构服务器,内存数据库。可用于:数据库,高速缓存,消息队列。采用单线程模型,并发能力强大。10万并发
转载 2023-07-10 15:05:11
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redis单线程有什么优势与缺点?优点:1. 代码更清晰,处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种的问题,不存在加锁释放操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点:因为是单线程的,无法发挥多核cpu的优势,容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照)默认方式,将内存中以快照的方式写入到二进
转载 2024-04-19 11:08:34
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在处理 Redis 的哈希表和树相关问题时,我深感这个主题在为高性能存储和数据处理提供了关键解决方案。Redis 使用哈希表来管理数据,而当哈希表中的链表增长到一定程度,Redis 会将其转化为树,以提高查找效率。下面将详细记录我的解决过程。 ## 环境配置 在开始之前,我需要配置合适的环境以便进行编译和调试。以下是必要的依赖及其版本列表: | 依赖项 | 版本
原创 5月前
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文章目录一、分布式二、超时问题Redis 中使用 Lua 脚本三、Spring 实现分布式1、 RedisLockRegistry$RedisLock 类 lock()加锁 和 解锁 流程2、RedisLock#lock() 加锁源码实现UNLINK 命令RedLock 算法四、基于 Redission 实现分布式 一、分布式    首先,Redi
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