后面介绍的不同方式都有测试数据，这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果：
测试机器的配置如下：
64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz，内存8G
CDN端缓存
由于计数器的价值并不在，具体的值是多少，尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义，所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时更新的办法，可以将计数
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2024-04-24 23:27:25
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一、前言 Tair支撑了淘宝几乎所有系统的缓存信息（Tair = Taobao Pair，Pair即Key-Value键值对），内置了三个存储引擎：mdb（默认，类似于Memcache）、rdb（类似于Redis）、ldb（高性能KV存储），其中前2者定位于cache缓存，ldb则定位于持久化存储。Tair属于分布式系统，由一个中心控制节点（Config Server）和一系列的服务节点（Dat
1. leveldb简介 leveldb是google两位工程师实现的单机版k-v存储系统，具有以下几个特点 1. key和value都是任意的字节数组，支持内存和持久化存储 2. 数据都是按照key排序 3. 用户可以重写排序函数
一、什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，
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2023-09-19 00:50:52
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# ClickHouse与Redis性能对比
在现代数据处理和存储场景中，ClickHouse和Redis经常被用来支撑高性能应用。尽管它们都满足了快速存取的需求，但两者在设计理念和使用场合上截然不同。本文将对ClickHouse和Redis的性能进行对比，并提供代码示例以便进一步理解。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个开源的列式数据库，主要用于在线分析处理（OLA
# LevelDB和Redis性能对比
在现代应用程序中，数据存储和管理是一个至关重要的部分。LevelDB和Redis是两种很受欢迎的键值存储数据库，它们各自有着不同的特性和性能表现。本文将探讨这两者的技术细节及其性能对比，并附带相关代码示例和图示。
## LevelDB简介
LevelDB是一个高性能的键值存储系统，由Google开发，适用于存储大量数据并提供快速的读取和写入操作。它使用
# InfluxDB和Redis性能对比
在当今的大数据时代，时间序列数据库和键值存储系统在处理大量数据时扮演着至关重要的角色。InfluxDB和Redis是两种流行的数据库解决方案，它们各自具有独特的优势和性能特点。本文将对这两种数据库进行性能对比，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的差异。
## 概述
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专为处理大量时间序列数据而设计。它具
原创
2024-07-27 08:40:41
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Redis客户端之Jedispackage com.jredis.demo;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
public class JedisDemo {
publ
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2024-09-18 10:37:37
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# Redis和ConcurrentHashMap性能对比
在多线程并发场景下，数据的读写是一个常见的问题。为了提高数据操作的效率和准确性，我们常常会选择使用一些高效的数据结构和工具。在Java中，ConcurrentHashMap和Redis是两个常用的解决方案。本文将对它们的性能进行对比，以帮助读者选择合适的工具。
## ConcurrentHashMap
ConcurrentHashM
原创
2024-05-13 03:57:31
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Redis :间值数据库，适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群，为什么在项目中使用集群 1.持久化，持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要左右是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失；2、复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作
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2024-10-14 11:02:37
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hadoop-2.6.5+zookeeper3.4.6实现主备模型且 自动管理nameNode failover时替换的面向计算的dfs注：我的四台虚拟机中的/etc/hosts文件中填写了这四台机器各自ip与主机名的对应 这个模型需要001对002、003、004，002对001进行ssh免密钥操作 模型： node001 node002 node003 node004 namenode *(主
因公司的业务需要，所以使用了阿里云的redis版，并非是自己安装的，这个是需要花钱的。前提条件必看！前提条件必看！前提条件必看！先说一下时间坐标，2018.11，然后是阿里云的规矩 第一步 wget http://www.boutell.com/rinetd/http/rinetd.tar.gz&&tar -xvf rinetd.tar.gz&
1.前言我们开发中经常用到 Redis 作为缓存，将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能，降低 MySQL 等关系型数据库压力，甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化，Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。同时我们在处理redis的热key时，最常用的解决方案便是通过本地缓存+redis缓存的方式，当然本地缓存的实现有很多，如：caf
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2023-05-25 18:56:15
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请先看
CompositeCacheManager类
Composite，混合的，混成的Spring提供CompositeCacheManager的主要目的就是为了混合使用多种缓存时进行管理。
一、实际测试--CompositeCacheManager中打断点
断点打在getCache上
GuavaDataCache源码--去掉类上的@CacheCo
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2023-11-05 22:26:00
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一、前言 非关系型数据库（NoSQL = Not Only SQL）的产品非常多，常见的有Memcached、Redis、MongoDB等优秀开源项目，相关概念和资料网上也非常丰富，不再重复描述，本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试，由于各自适用场景不同，且每个产品的可配置参数繁多，涉及缓存策略、分布算法、序列化方式、数据压缩技术、通信方式、并发、超
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2023-09-10 10:17:31
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# Redis与Tair的对比
在现代应用程序开发中，缓存技术被广泛应用以提高性能和响应速度。Redis和Tair是两种流行的缓存解决方案，各具特点。本文将对它们进行比较，并通过代码示例来说明它们的基本用法。
## 一、Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis因其
前言MongoDB和Redis都属于No-SQL类型的数据库，两者都采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程以及持久化的处理方法上有所不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程的顺序写入，虽然支持集群，但是也仅限于主-从模式。现如今这两个数据库使用的人越来越多，并且也有越来越多的服务商将这些数据库打包为SAAS服
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2023-08-02 23:18:33
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目录Redis和Caffeine的区别Spring Boot 缓存 Caffeine使用1.需要添加的依赖：2.配置：3.使用Caffeine缓存示例1：示例2：示例3：注意：Caffeine其他常用注解手动添加、获取、删除缓存1.从缓存中获取数据2.向缓存中添加数据3.删除缓存中的数据 Redis和Caffeine的区别相同点： 两个都是缓存的方式不同点： redis是分布式缓存，通过网络将数
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2023-11-29 12:54:38
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Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、数据持久化和消息队列等场景。在实际应用中，开发者经常会面临如何选择合适的Redis命令以优化性能的问题。本文将围绕“redis lrange 和 get性能对比”展开，从多个维度深入探讨，帮助大家在实践中做出更优的决策。
## 背景定位
在面临读操作时，开发者需要决定使用`GET`命令还是`LRANGE`命令。`GET`用于获取单个字符
# Redis SortedSet和Set性能对比
## 整体流程
下面是实现“redis SortedSet和Set性能对比”的整体流程：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 创建一个Set和一个Sorted Set |
| 3 | 向Set和Sorted Set中分别插入大量数据 |
| 4 | 通过代码测试Set和S
原创
2024-06-14 03:26:18
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