一、前言 Tair支撑了淘宝几乎所有系统的缓存信息（Tair = Taobao Pair，Pair即Key-Value键值对），内置了三个存储引擎：mdb（默认，类似于Memcache）、rdb（类似于Redis）、ldb（高性能KV存储），其中前2者定位于cache缓存，ldb则定位于持久化存储。Tair属于分布式系统，由一个中心控制节点（Config Server）和一系列的服务节点（Dat
后面介绍的不同方式都有测试数据，这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果：
测试机器的配置如下：
64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz，内存8G
CDN端缓存
由于计数器的价值并不在，具体的值是多少，尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义，所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时更新的办法，可以将计数
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2024-04-24 23:27:25
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因公司的业务需要，所以使用了阿里云的redis版，并非是自己安装的，这个是需要花钱的。前提条件必看！前提条件必看！前提条件必看！先说一下时间坐标，2018.11，然后是阿里云的规矩 第一步 wget http://www.boutell.com/rinetd/http/rinetd.tar.gz&&tar -xvf rinetd.tar.gz&
1.前言我们开发中经常用到 Redis 作为缓存，将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能，降低 MySQL 等关系型数据库压力，甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化，Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。同时我们在处理redis的热key时，最常用的解决方案便是通过本地缓存+redis缓存的方式，当然本地缓存的实现有很多，如：caf
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2023-05-25 18:56:15
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请先看
CompositeCacheManager类
Composite，混合的，混成的Spring提供CompositeCacheManager的主要目的就是为了混合使用多种缓存时进行管理。
一、实际测试--CompositeCacheManager中打断点
断点打在getCache上
GuavaDataCache源码--去掉类上的@CacheCo
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2023-11-05 22:26:00
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一、前言 非关系型数据库（NoSQL = Not Only SQL）的产品非常多，常见的有Memcached、Redis、MongoDB等优秀开源项目，相关概念和资料网上也非常丰富，不再重复描述，本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试，由于各自适用场景不同，且每个产品的可配置参数繁多，涉及缓存策略、分布算法、序列化方式、数据压缩技术、通信方式、并发、超
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2023-09-10 10:17:31
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# Redis与Tair的对比
在现代应用程序开发中，缓存技术被广泛应用以提高性能和响应速度。Redis和Tair是两种流行的缓存解决方案，各具特点。本文将对它们进行比较，并通过代码示例来说明它们的基本用法。
## 一、Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis因其
先放一个redis工具类，import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.spring
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2024-06-22 16:20:34
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第1章 限制条件前一周所做的分布缓存技术预言中有包括ehcache、memcache、redis、tair，还包括了基于MongoDB的分布式技术。测试中，考虑到各自功能的差异化特点，其中选择了memcache、redis、tair功能特性相近的缓存服务器进行性能对比，所以ehcache、MongoDB将不做为本次测试的规范，其原因如下：1
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2023-05-25 15:13:13
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一、NoSQL数据库的四大种类一）分类 图 1 NoSQL 数据库分类二）不同分类特点对比分类例子应用场景数据模型优点缺点键值数据库Redis，Oracle BDB内容缓存，主要处理大量数据的高访问负载，也有一些日志系统等Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现查找速度快数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据列存储数据库Cassandra， HBase分布式的文
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2023-11-23 17:53:03
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在互联网项目开发中，缓存的应用是非常普遍了，缓存可以帮助页面提高加载速度，减少服务器或数据源的负载。那么，对于缓存服务器中最常用的技术
Memcache、Redis和Varnish
是什么？
Memcache
Memcache是老牌的内存缓存技术，对相关领域支持比较丰富，window和linux都可以使用，各种框架(tp/yi
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2024-06-04 09:42:51
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Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效
一、Tair是什么 Tair是一个分布式的key/value系统。 Tair有四种引擎：mdb, rdb, kdb和ldb。分别基于四种开源的key/value数据库：memcached, Redis, Kyoto Cabinet和leveldb。Tair可以让你更方便地使用这些KV数据库。比如Redis没有提供sharding操作，如果有多个Redis Server，你需要自己写代码实现sh
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2023-11-14 19:51:38
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淘宝那岩曾经在淘宝核心系统团队博客上介绍过Tair ldb的实现，本文将尝试着介绍rdb（redis存储引擎）的实现。Tair是淘宝开源的分布式KV缓存系统，内部将功能模块化，抽离出底层存储细节，可以接入不同的存储引擎。redis是一个开源的、高效的key-value存储，提供了strings、hashs、lists、sets、sorted sets等多种高级数据结构。redis作为Tair的存储
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2023-07-28 17:38:39
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淘宝那岩曾经在淘宝核心系统团队博客上介绍过Tair ldb的实现，本文将尝试着介绍rdb（redis存储引擎）的实现。Tair是淘宝开源的分布式KV缓存系统，内部将功能模块化，抽离出底层存储细节，可以接入不同的存储引擎。redis是一个开源的、高效的key-value存储，提供了strings、hashs、lists、sets、sorted sets等多种高级数据结构。redis作为Tair的存储
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2023-09-23 09:44:17
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1. Tair总述1.1 系统架构
一个Tair集群主要包括3个必选模块：configserver、dataserver和client，一个可选模块：invalidserver。通常情况下，一个集群中包含2台configserver及多台dataServer。两台configserver互为主备并通过维护和dataserver之间
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2023-08-16 10:55:35
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服务端处理模型
在 tt server 中，是以多线程的方式向客户端提供服务的：一个主线程负责 accept 客户端的socket，一定数目的线程(可以指定)进行读写服务，同时，也有一定数目的timer线程，专门用来负责定时的任务，比如一些定时的 Lua 脚本，同时，如果是slaver，则会有专门一个timer线程，定时负责 do slave 的工
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2023-09-04 15:20:05
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作者：刘欢（浅奕） 1 问题背景 分布式缓存一般被定义为一个数据集合，它将数据分布（或分区）于任意数目的集群节点上。集群中的一个具体节点负责缓存中的一部分数据，整体对外提供统一的访问接口[1]。分布式缓存一般基于冗余备份机制实现数据高可用，又被称为内存数据网格（IMDG, in-memory data grid）。在云平台飞速发展的今天，作为提升应用性能的重要手段，分布式缓存技术在工业界得到
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2024-06-13 14:44:20
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前言Tair主要有mdb，rdb，ldb三种存储引擎。定位 应用场景mdb 缓存 类似于memcache 业务中当缓存用（后端有DB之类的数据源）。集团内绝对多数cache服务都是采用的tair mdb。rdb cache缓存 采用了redis的内存存储结构。支持k/v，list，hash，set，sortedset等复杂数据结构。 业务需要高速访问某些数据结构，例如用户存储(set)；一个商品的
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2023-11-23 13:03:39
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1.产品简介：tair 是淘宝自己开发的一个分布式 key/value 存储引擎。 tair 分为持久化和非持久化两种使用方式。 非持久化的 tair可以看成是一个分布式缓存.。持久化的 tair 将数据存放于磁盘中。 为了解决磁盘损坏导致数据丢失。tair 可以配置数据的备份数目。tair 自动将一份数据的不同备份放到不同的主机上, 当有主机发生异常, 无法正常提供服务的时候, 其于的备份会继续
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2023-09-30 14:44:03
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