项目源码下载地址：https://github.com/wangqianlong513/springboot-redis-rabbitmq-seckill上一篇讲到秒杀过程，在后台的秒杀方法miaosha中通过sender.sendMiaoshaMessage(mm)向队列中发送了mm。1、上面的mm是封装类MiaoshaMessage的一个实例对象，此类中封装了user和商品goodsId。pu
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2024-09-03 06:40:36
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redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
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2023-08-30 14:26:26
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2023-11-21 16:20:30
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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Redis+activeMQ实现秒杀demoGitEE地址：https://gitee.com/jminzhou/study-project1. 思路先将要被秒杀的商品存到redis中，可以使用aspectJ，可以编写一个service去实现，使用商户管理去调用借口，也可以使用器的方式，反正最主要的思路就是把信息存到redis中。将当前登录的用户信息也存到redis中，因为商品是直接下单成功的
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2024-06-22 09:31:03
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秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。秒杀场景的两个特征：第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请
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2023-09-21 07:33:41
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1.mysql主从同步原理主从配置教程参考relay-log（中继日志） 1.在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。 2.备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程
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2024-06-04 12:06:23
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# Redis 和 MQ：高效消息传递与缓存管理
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue，MQ）和缓存技术是非常重要的组成部分。消息队列用于异步通信和解耦系统组件，而缓存则用于提高系统性能和减轻数据库负载。Redis 是一个流行的内存数据库，也被广泛用作缓存工具，而消息队列则有多种选择，比如 RabbitMQ、Kafka 等。
## Redis 简介
Redis 是一种基于键
原创
2024-03-19 04:53:05
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业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：用户校验 校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次下单 订单信息进入消息队列，等待消费减少库存 消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录付款 十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods_info 商品库存表列说明id主键（uuid）goods_name商品名称goods_stock商品库存package com.jason.seck
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2024-06-23 16:50:38
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使用redis的缓冲技术，要考虑如何用redis来加多台机器，保证redis是高并发的，保证redis保证自己挂掉了还能够使用。 1.redis的主从架构： 单机的redis，能够承载的QPS大概大概几万左右， 将redis做成主从架构，主负责写，并将数据复制到其他slave节点，多从负责读所以的读请求从节点，可以轻松实现水平扩容，支撑高并发。 redis-replication这样可以主从架构-
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2023-07-07 16:43:27
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Redis基础之【3.Net Core对接Redis实现简单秒杀功能】一. 简单秒杀二. 总结 一. 简单秒杀 1.秒杀开始之前，先将商品预设的秒杀库存数量加载到Redis中； 2.后台服务1接收到秒杀请求时，先判断Redis库存是狗足够，如果足够执行第三步，如果库存不足时，直接返回秒杀失败; 3.减掉Redis预设库存并将请求放入异步队列中，返回正在排队中； 4.后台服务2用于消
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2023-09-04 11:50:59
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Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
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2023-06-02 09:22:16
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RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
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2023-10-22 19:25:14
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Kafka作为新一代的消息系统，mq是比较成熟消息系统，而redis也可以发布订阅，那么这三者有何异同？RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均
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2023-07-21 00:19:05
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## Redis实现MQ功能
在现代的互联网应用中，消息队列（MQ）起着至关重要的作用，用于解耦系统组件，提高系统可靠性和性能。Redis作为一款高性能的内存数据库，也可以被用来实现简单的消息队列功能。本文将介绍如何利用Redis实现MQ功能，并提供代码示例。
### Redis实现消息队列
Redis可以通过List数据结构来实现消息队列功能。生产者将消息写入List的尾部，消费者则从Li
原创
2024-02-19 06:24:36
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# 如何用Java实现Redis消息队列（MQ）
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java语言实现一个简单的Redis消息队列（MQ），并且我会通过表格和代码示例详细说明每个步骤。这将帮助你理解消息队列的原理和Java与Redis的结合使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建消息生产者) --> B(连接Redis)
B -->
原创
2024-06-19 04:47:12
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# 使用 Java 和 Redis 实现消息队列 (MQ)
在现代应用程序中，消息队列（MQ）是一种非常重要的架构模式，用于将不同组件的通信解耦。对于初学者，使用 Redis 作为消息队列是一个不错的选择。下面，我们将指导你如何使用 Java 和 Redis 来实现这一功能。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现 Java 和 Redis 的消息队列：
| 步骤
一、server端安装 1、下载 https://github.com/MSOpenTech/redis 可看到当前可下载版本：redis2.6 下载windows平台文件： 解压后，选择当前64位win7系统对应的版本： 2、安装 1）解压后将里面所有文件拷贝至redis安装目录： 几个exe程序的功能：
RabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列用rabbitmq实现一个简单的生产者消费者模型发送端代码import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.Connect
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2024-06-27 19:09:22
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