目录1、微服务篇1、SpringCloud常见组件有哪些？2、Nacos的服务注册表结构是怎样的？3、Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力？4、Nacos如何避免并发读写冲突问题？5、Nacos与Eureka的区别有哪些？6、Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？7、Sentinel的线程隔离与Hystix的线程隔离有什么差别?2、MQ篇1、你们为什么选择了RabbitM
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2024-09-18 12:05:37
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目录一、Sring数据类型1.1 概述1.2 set/get/append/strlen命令1.3 incr/decr/incrby/decrby 命令1.4 getset命令1.5 setex命令1.6 setnx命令1.7 mset/mget/msetnx命令二、List数据类型2.1 概述2.2 lpush/lpushx/lrange命令2.3 lpop/llen命令2.4 lrem/ls
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
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2023-10-22 19:25:14
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1、概述什么是消息队列？消息队列，一般简称为MQ(Message Queue)。消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。
把数据放到消息队列叫做生产者。从消息队列里边取数据叫做消费者。消息队列有什么使用场景？解耦。消费者不需要直接调用生产者的接口，而是通过消息队列获取。异步。不同的应用可以异步的从消息队列中获取数据，而不必要顺序执行。削峰。如果请求的峰值太大，按服务器的处理能力消费数据，
Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
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2023-06-02 09:22:16
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2023-11-21 16:20:30
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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学习python-12，memcached和redismemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcac
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2024-06-24 08:22:25
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消息队列MQ 主要是用来：解耦应用 2 异步化消息 3 流量削峰填谷为什么要用Redis实现轻量级MQ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器，同时如果要考虑可用性，就要为服务端建立一个集群，而且在生产如果有问题也需要查找功能。在中小型业务的开发过程中，可
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2023-09-27 09:29:49
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# Redis 和 MQ：高效消息传递与缓存管理
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue，MQ）和缓存技术是非常重要的组成部分。消息队列用于异步通信和解耦系统组件，而缓存则用于提高系统性能和减轻数据库负载。Redis 是一个流行的内存数据库，也被广泛用作缓存工具，而消息队列则有多种选择，比如 RabbitMQ、Kafka 等。
## Redis 简介
Redis 是一种基于键
原创
2024-03-19 04:53:05
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Kafka作为新一代的消息系统，mq是比较成熟消息系统，而redis也可以发布订阅，那么这三者有何异同？RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均
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2023-07-21 00:19:05
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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今天我们开始分布式之消息队列之旅。什么是消息队列消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到
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2023-07-21 00:28:53
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一 、为什么要用Redis实现轻量级MQ？MQ的主要作用： 应用解耦异步化消息流量削峰填谷目前使用比较多的是ActiveMQ 、 RabbitMQ 、 ZeroMQ 、 Kafka 、 MetaMQ 、 RocketMQ等在业务实现过程中 ， 就算没有大量的流量 ， 解耦和异步化也是处处可用 ， 此时MQ就显得尤为重要 。 但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它
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2023-09-08 22:12:06
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消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 redis 在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持
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2023-08-20 19:30:04
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Redis+activeMQ实现秒杀demoGitEE地址：https://gitee.com/jminzhou/study-project1. 思路先将要被秒杀的商品存到redis中，可以使用aspectJ，可以编写一个service去实现，使用商户管理去调用借口，也可以使用器的方式，反正最主要的思路就是把信息存到redis中。将当前登录的用户信息也存到redis中，因为商品是直接下单成功的
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2024-06-22 09:31:03
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本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍 RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用 性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现，还需要
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2023-09-10 16:08:03
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目录：1.1 RabbitMq与Redis队列对比1.2 在win7 64位机上安装RabbitMQ1.3 RabbitMQ消息分发轮询 与 持久化1.4 RabbitMQ 设定某个队列里最大可积累消息的条数(prefetch_count=1)1.5 用exchange实现一条消息广播给多个队列queue接收1.6 RabbitMQ rpc实现（消费者可以将执行结果返回给生产者）1.7 Rabbi
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2023-09-16 16:21:46
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<!DOCTYPE html> RabbitMQRedisMysql RabbitMQ 消息队列 python里有threading QUEUE 只用于线程间交互，进程QUEUE 用于父进程与子进程或者是兄弟进程 RabbitMQ采用消息轮询的方式发送消息。一个一个的给每个消费者 应用之间使用socket实现数据共享 链接几个应用的中间商著名的有：RabbitMQZeroMQAct
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2024-09-18 10:05:41
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3.使用场景计数器 可以对String进行自增自减运算，从而实现计算器功能。 Redis这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的及数量缓存 将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。查找表 例如DNS记录就很适合使用Redis进行存储。 查找表和缓存类似，也是利用了Redis快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为
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2023-05-29 16:34:06
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