通过上一篇对dictScan函数的分析，我们引出了两个问题，就是Redis字典在进行扩容的时候，会从size=8直接扩容到size=64吗？那段代码块真的有用吗？下面我们就通过查看源码，逐步来探索一下这个问题。想要探索这个问题的答案，我们首先要看一下字典会在什么时候进行扩容，首先查看到的函数是：* 根据需要，初始化字典（的哈希表），或者对字典（的现有哈希表）进行扩展
* T = O(N)
sta
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2023-11-03 08:30:24
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绝大多数语言中的字典底层实现基本上都是哈希表。哈希表中用 “负载因子” 来衡量哈希表的 空/满 程度。为了让负载因子在一定的合理范围之内，提高查询的性能，一般的做法是让哈希表扩容，然后rehash一把。 but，扩容也不一定就能解决负载因子过大的问题。Redis作为一款成熟的非关系型数据库，肯定有他的独到解决办法！！！能够保证rehash是有效的。 讲解rehash之
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2023-07-10 15:03:56
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哈希表的扩容 1. 为什么要扩容 1. 扩容即是将哈希表的长度增加,通常是变为原来的两倍 &n
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2024-04-08 21:55:10
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# Redis的哈希扩容
## 介绍
Redis是一款高性能的键值存储数据库，常用于缓存、计数器等场景。它采用了哈希表作为底层数据结构，用于存储键值对。然而，当数据量增大时，单个哈希表可能会变得过大，导致性能下降。为了解决这个问题，Redis引入了哈希扩容机制。
## 哈希表和哈希槽
Redis中的哈希表是由多个哈希槽组成的，每个哈希槽可以存储多个键值对。哈希槽的数量是固定的，在默认情况下
原创
2023-12-29 06:19:03
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扩容时机：Hash Map：要在某个临界点进行扩容处理，该临界点就是HashMap中元素的数量在数值上等于threshold（table数组长度*加载因子）Dict：当每次新增键值对的时 , 会检测 负载因子(LoadFactor) , 判断以下两种条件会触发扩容 :LoadFactor >= 1 , 并且 Redis 没有进行持久化LoadFactor > 5HashMap
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2024-09-18 11:22:28
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数据只会存在ht[1]中，而不会存放到ht[0]，ht[0]只会减少不会新增。不会，因为在迁移时，首先会从ht[0]读取数据，如果ht[0]读不到，则会去ht[1]读。
原创
精选
2023-04-16 09:40:42
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什么是Redis的哈希槽哈希槽其实就是一个数组，数组[0, 1, 2, ..., 2^14-1]形成hash slot空间Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，red
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2023-10-31 15:18:56
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二次HashJava中的HashMap使用了二次hash来解决哈希冲突的问题。哈希冲突是指不同的键值对可能会被映射到同一个桶中，这会导致查找效率降低。为了解决这个问题，HashMap使用了二次hash算法来重新计算哈希值，从而将键值对分散到不同的桶中。 具体来说，HashMap中每个桶都是一个链表，当发生哈希冲突时，新的键值对会被插入到链表的头部。当链表长度超过一定阈值时，链表会被转换为红黑树，以
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2023-12-28 05:55:38
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0x00 系列文章目录Redis学习-安装和启动Redis学习-知识梳理Redis学习-FAQ0x01 摘要考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。所以我斗胆以 Redis 为题材，对 Redis 常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。 主要分为：Redis基础概念
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2024-01-22 20:38:51
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字典是一种存储键值对的抽象数据结构，其又被称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map）。Redis使用字典存储键值对，而Redis在底层是通过自定义的哈希表来实现字典这一数据结构的。本文，我们将研究Redis中哈希表的实现。 结构&
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2023-05-25 18:03:40
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哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构。哈希表中的每一个 key 都是独一无二的，程序可以根据 key 查找到与之关联的 value，或者通过 key 来更新 value，又或者根据 key 来删除整个 key-value等等。在讲压缩列表的时候，提到过 Redis 的 Hash 对象的底层实现之一是压缩列表（最新 Redis 代码已将压缩列表替换成 listpack）。Hash
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2023-06-19 22:27:34
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Redis的Hash的实现我们知道，Hash 表是一种非常关键的数据结构，在计算机系统中发挥着重要作用。比如在 Memcached 中，Hash 表被用来索引数据；在数据库系统中，Hash 表被用来辅助 SQL 查询。而对于 Redis 键值数据库来说，Hash 表既是键值对中的一种值类型，同时，Redis 也使用一个全局 Hash 表来保存所有的键值对，从而既满足应用存取 Hash 结构数据需求
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2023-07-04 17:08:50
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文章目录Redis是如何支持基于Key的快速访问的全局哈希表哈希表结构哈希冲突一张图相关源码 Redis是如何支持基于Key的快速访问的一谈到Redis，马上能想到的就是：“快”，那么，Redis之所以快，一方面是因为Redis的所有操作都在内存中完成，内存操作本身就很快，另一方面就要归功于它的数据结构了，高效的数据结构是Redis快的基石。全局哈希表为了实现基于Key的快速访问，Redis采用
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2023-06-19 22:26:36
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Hash表回顾哈希表是一种存储数据的结构，他有很多名字(键值对、字典、符号表、映射、关联数组)。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，一个键key对应一个值value。哈希表这个数据结构可以通过键key，在O(1)时间复杂度的情况下获得对应的值。由于C语言自己没有内置哈希表这一数据结构，因此Redis自己实现了Hash表。哈希冲突及处理办法哈希表最关键的问题就在于哈希冲突。即，两个项，经
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2023-08-15 15:44:54
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Redis 的数据库使用字典实现, 对数据库的增, 删, 查, 改也是构建在对字典的操作之上的.字典是哈希键的底层实现之一: 当一个哈希键包含的键值对比较多, 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时, Redis 将会使用字典作为哈希键的底层实现.1. 哈希表Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对.Redis
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2024-07-02 22:23:49
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# 如何实现 Redis 哈希表
## 概述
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。在 Redis 中，哈希表（Hash）是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储和操作键值对的集合。本文将介绍如何在 Redis 中使用哈希表。
## 流程图
下面是实现 Redis 哈希表的流程图，可以帮助你更好地理解整个过程。
```mermaid
graph LR
原创
2023-09-21 22:39:20
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## 如何在Redis中实现哈希表包含哈希表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Redis中实现哈希表包含哈希表的功能。在这篇文章中，我将为你提供相关的步骤、代码和注释，帮助你理解并实现这一功能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的整体流程。下面是一个简化的步骤表格，以帮助你更好地理解：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建外
原创
2024-01-04 08:12:57
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Redis实战与源码 一、问题画像 二、Redis的数据类型 与 底层数据结构为什么Redis快？内存数据库、高效的数据结构为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。 key - entry (任意集合的类型，都能这样保存)因为这个哈希表保存了所有的键值对，所以，我也把它称为全局哈希表全局hash表存在的问题?hash碰撞、rehash问题rehash的过程：其实r
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2024-01-28 01:31:41
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Redis分片机制说明1.1 一致性hash算法1.1.1 一致性hash算法介绍一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法,目的是为了解决分布式缓存的问题。在移除或者添加一个服务器的时候，能够尽可能小的改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式哈希表中存在的动态伸缩问题。1.1.2 一致性Hash原理说明常识： 1. 对相同的数据hash得到的结果相同 2.
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2023-09-20 07:04:44
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Redis内部的rehash扩容缩容总结：
结构：
/*
* 字典
*/
typedef struct dict {
// 类型特定函数
dictType *type;
// 私有数据
void *privdata;
// 哈希表
dictht ht[2];
// rehash 索引
// 当 rehash 不在进行时，值为 -
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2023-07-21 01:01:28
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