字典中,一个键可以和一个值进行关联,这些关联的键和值就成为键值对。字典中的每个键都是独一无二的,程序可以在字典中根据键找到与之关联的值。字典常作为一种数据结构内置在高级编程语言中,但Redis所使用的c语言没有内置这种数据结构,因此Redis构建了自己的字典实现
1.字典的实现
Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。接下来将分别介绍Redis的哈希表、哈希表节点和字典的实现。
1.1哈希表的实现
Redis字典使用的哈希表由dict.h/dictht结构定义:
typedef struct dictht
//哈希表数组
dictEntry *table;
//哈希表大小
unsigned long size;
// 哈希表大小掩码,用于计算索引值
//总是等于 size-1
unsigned long sizemask;
//该哈希表已有节点的数量
unsigned long used;
} dictht:
- table属性是一个数组,数组的每个元素都是一个指向dictEntry结构的指针,每个dictEntry结构保存这一个键值对。
- size记录table数组的大小。
- used记录当前已有节点的数量,即该字典的元素数量
- sizemask的属性总是size - 1,这个属性和哈希值一起决定一个键放在table数组的哪个索引上
1.2哈希表节点的实现
哈希表节点使用dictEntry结构实现,每个dictEntry结构保存着一个键值对。
typedef struct dictEntry {
//键
void *key:
//值
union{
void *val;
uint64_tu64;
int64_ts64;
} v:
//指向下个哈希表节点,形成链表
struct dictEntry *next;
} dictEntry;
- key表示键
- v表示对应的值,其中键值对中的值可以是一个指针、uint64位整数或者int64位整数
- next属性是指向另外一个哈希表节点的指针,这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接起来,从而解决键冲突的问题。
1.3字典的实现
Redis中的字典由dict.h/dict结构表示:
typedef struct dict {
//类型特定函数
dictType *type;
//私有数据
void sprivdata;
//哈希表
dictht ht[2]:
//rehash 索引
// 当rehash 不在进行时,值为一1
in trehashidx; /*rehashing not in progress if rehashidx */
} dict:
type属性和privdate属性是针对不同类型的键值对,为创建多态字典而设置的:
- type属性是一个指向dictType结构的指针,每个底朝天Type结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数,Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。
typedef struct dictType{
//计算哈希值的西数
unsigned int (*hashFunction) (const void *key) ;
//复制键的函数
void a(*keyDup) (void *privdata, const void *key);
//复制值的函数
void • (evalDup) (void eprivdata, const void *obj;
//对比键的函数
int (*keyCompare) (void *privdata, const void *key1, const void *key2);
//销毁键的函数
void (*keyDestructor) (void aprivdata, void key);
// 销毁值的函数
void (*valDestructor) (void privdata, void :obi);
}dictType;
- privdata保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数
- ht是一个包含两个项的数组,每个项都是有一个dictht哈希表。一般情况下,字典只使用ht[0]哈希表,ht[1]哈希表只会在对ht[0]哈希表进行rehash时使用。
- rehashidx记录了rehash目前的进度,如果没有rehash,那么它的值为-1
2.哈希算法
当要将一个新的键值对添加到字典里时,程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值,再根据索引值,将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组指定的索引上面。
Redis计算哈希值和索引值的方法:
- 使用字典设置的哈希函数,计算key的哈希值
- 使用哈希表的sizemask属性和哈希值,计算索引值
3.解决哈希冲突
Redis的哈希表使用链地址法来解决哈希冲突,每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点使用next指针连接起来构成单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个链表连接起来。因为dictEntry节点组成的链表没有执行链表表尾的指针,为了速度考虑,程序总是将新节点添加到链表的表头位置(复杂度为O(1))。
4.rehash
随着操作的不断执行,哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少,为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围之内,程序需要对哈希表的大小进行相应的拓展或者收缩,拓展和收缩哈希表的工作通过执行rehash(重新散列)操作来完成,步骤如下:
1)为字典的ht[1]哈希表分配空间,这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作,以及ht[0]当前包含键值对数量(及ht[0].used属性值):
- 如果执行的是拓展操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2的n次方幂
- 如果执行的是收缩操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2的n次方幂。
2)将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面:rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。
3)迁移之后,释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新建一个空白哈希表,为下一次rehash做准备。
注意:rehash并不是一次性的,而是根据ht[0]的键值对大小分几次、渐进式rehash。