哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构。哈希表中的每一个 key 都是独一无二的，程序可以根据 key 查找到与之关联的 value，或者通过 key 来更新 value，又或者根据 key 来删除整个 key-value等等。在讲压缩列表的时候，提到过 Redis 的 Hash 对象的底层实现之一是压缩列表（最新 Redis 代码已将压缩列表替换成 listpack）。Hash
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2023-06-19 22:27:34
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罗晓东 360云计算女主宣言大家都比较了解哈希表，以及类似php、redis等的内部hash实现。但是本文着力介绍redis中的rehash的实现，供大家参考学习。PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“HULK一线技术杂谈”，点关注哦！引言redis的性能优越，应用普遍，可以存储键值个数大到可以存储上亿条记录依然保持较高的效率。作为一个内存数据库，redis内部采用了字典的数据结构实现了
原创
2021-03-21 16:15:09
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哈希表的完整结构 , 因为他是多个哈希一层层嵌套的 , 所以会是这样的结构 触发rehash的时机 字典类型容量变化过程叫做rehash,需要满足一定的条件才能触发扩容机制服务器当前没有进行BGWRITEAOF或者BGSAVE命令，且当前键值对个数超过一维数组的大小，才会触发扩容。 如果当前键值对个
原创
2021-06-17 19:26:08
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大家都比较了解哈希表，以及类似php、redis等的内部hash实现。但是本文着力介绍redis中的rehash的实现，供大家参考学习。
原创
2021-07-06 18:27:31
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# Redis Rehash过程详解
## 引言
在Redis中，Rehash是一种动态扩展哈希表的方法，用于解决哈希表中的键值对数量过多，导致哈希冲突增多而影响性能的问题。本文将介绍Redis Rehash的整个流程，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。通过阅读本文，你将对Redis Rehash有一个清晰的理解，并能够进行实际的操作。
## Redis Rehash流程
Redi
原创
2023-09-11 05:02:14
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结构图：可见实现为数组+链表发生哈希冲突时才会使用链表的结构来存储数据链表节点结构typedef struct dictEntry { // dict.h
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
st
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2023-05-25 10:43:45
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# Redis 字典 rehash 过程
## 简介
在 Redis 中，字典是一个非常重要的数据结构，它被用于存储键值对（key-value）的数据。Redis 使用哈希表作为字典的底层实现，而当哈希表中的键值对数量过多或者哈希表所占用的内存空间超过一定的阈值时，Redis 会自动执行 rehash 操作，将哈希表的大小调整为合适的值，并迁移键值对到新的哈希表中。
## rehash 流程
原创
2023-09-02 03:54:40
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1. 什么是字典(hash)Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，如图所示： 它是无序字典，内部存储了很多键值对。实现结构上与 Java 的 HashMap也是一样的，都是“数组 + 链表”的二维结构。在数组位置发生 hash 冲突时，就会将冲突的元素使用链表串起来，如图所示： 与 Java HashMap 不同的是，Redis 的字典的值只能是字符串，另外它们 reha
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2023-07-07 19:30:44
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Redis——字典 字典，又称为符号表、关联数组或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构 在字典中，一个键key映射一个值value ，通过key来操作value ，因此字典中的key必须是唯一的 在Redis中，字典被用于Redis数据库的底层实现，也就是说我们存储的五大Redis数据类型String,List,Set,Zset,Hash 都被存储在字典里，并且数据类型Hash的底层
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2023-06-07 11:17:19
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Redis的Hash的实现我们知道，Hash 表是一种非常关键的数据结构，在计算机系统中发挥着重要作用。比如在 Memcached 中，Hash 表被用来索引数据；在数据库系统中，Hash 表被用来辅助 SQL 查询。而对于 Redis 键值数据库来说，Hash 表既是键值对中的一种值类型，同时，Redis 也使用一个全局 Hash 表来保存所有的键值对，从而既满足应用存取 Hash 结构数据需求
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2023-07-04 17:08:50
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字典是一种存储键值对的抽象数据结构，其又被称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map）。Redis使用字典存储键值对，而Redis在底层是通过自定义的哈希表来实现字典这一数据结构的。本文，我们将研究Redis中哈希表的实现。 结构&
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2023-05-25 18:03:40
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文章目录Redis是如何支持基于Key的快速访问的全局哈希表哈希表结构哈希冲突一张图相关源码 Redis是如何支持基于Key的快速访问的一谈到Redis，马上能想到的就是：“快”，那么，Redis之所以快，一方面是因为Redis的所有操作都在内存中完成，内存操作本身就很快，另一方面就要归功于它的数据结构了，高效的数据结构是Redis快的基石。全局哈希表为了实现基于Key的快速访问，Redis采用
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2023-06-19 22:26:36
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Hash表回顾哈希表是一种存储数据的结构，他有很多名字(键值对、字典、符号表、映射、关联数组)。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，一个键key对应一个值value。哈希表这个数据结构可以通过键key，在O(1)时间复杂度的情况下获得对应的值。由于C语言自己没有内置哈希表这一数据结构，因此Redis自己实现了Hash表。哈希冲突及处理办法哈希表最关键的问题就在于哈希冲突。即，两个项，经
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2023-08-15 15:44:54
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Redis 的数据库使用字典实现, 对数据库的增, 删, 查, 改也是构建在对字典的操作之上的.字典是哈希键的底层实现之一: 当一个哈希键包含的键值对比较多, 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时, Redis 将会使用字典作为哈希键的底层实现.1. 哈希表Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对.Redis
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2024-07-02 22:23:49
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概述#我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现，然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表，那么我们需要考虑这几个问题：有没有并发操作；Hash冲突如何解决；以什么样的方式扩容。对 Redis 来说，首先它是单线程的工作模式，所以不需要考虑并发问题，这题 pass。对于 Hash 冲突的解决，通常来说有，开放寻址法、再哈希法、拉链法等。但是
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2023-09-10 17:17:39
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一、什么是哈希表？ 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表或哈希表。具体表现为：存储位置 = f(key);二、哈希表查找步骤
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2023-11-14 14:50:45
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# 如何实现 Redis 哈希表
## 概述
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。在 Redis 中，哈希表（Hash）是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储和操作键值对的集合。本文将介绍如何在 Redis 中使用哈希表。
## 流程图
下面是实现 Redis 哈希表的流程图，可以帮助你更好地理解整个过程。
```mermaid
graph LR
原创
2023-09-21 22:39:20
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## 如何在Redis中实现哈希表包含哈希表
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Redis中实现哈希表包含哈希表的功能。在这篇文章中，我将为你提供相关的步骤、代码和注释，帮助你理解并实现这一功能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的整体流程。下面是一个简化的步骤表格，以帮助你更好地理解：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建外
原创
2024-01-04 08:12:57
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Redis实战与源码 一、问题画像 二、Redis的数据类型 与 底层数据结构为什么Redis快？内存数据库、高效的数据结构为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。 key - entry (任意集合的类型，都能这样保存)因为这个哈希表保存了所有的键值对，所以，我也把它称为全局哈希表全局hash表存在的问题?hash碰撞、rehash问题rehash的过程：其实r
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2024-01-28 01:31:41
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形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析 前面讲过了字典和压缩列表的实现，redis的哈希数据就是存储在这两种结构之中的，如果
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2024-06-03 13:52:11
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