前言本篇文章主要介绍Redis在一般通用的大场景下的应用,包括布隆过滤器的原理,利用布隆过滤器去重从而达到对空间进行节省;以及令牌桶、漏斗算法原理如何做到限流的;分布式锁,如何利用redis实现一个分布式锁,通过这几种应用场景去了解redis的应用Redis实现去幂等性例如在租房时,有一张房屋信息表,地址、房间号、房间其他字段... 在添加时候判断是重复? 这表里面数据达到100W+
但是数
# 使用Golang和Redis实现ZSET限流
在分布式系统中,限流是非常重要的一环,可以有效地保护系统免受过载的风险。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Golang和Redis来实现基于ZSET(有序集合)的限流功能。
## 什么是ZSET
ZSET是Redis提供的一种数据结构,它是一个有序的集合,其中的每个成员都关联了一个分数,通过分数的排序来实现成员的有序排列。ZSET常用于实现排行
原创
2024-03-04 05:12:16
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## 如何使用golang基于redis实现限流
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用golang基于redis实现限流功能。首先,我们来看整个实现的流程。
### 实现流程
下面是实现“golang基于redis限流”的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 判断请求是否超过限流阈值 |
| 3
原创
2024-03-28 07:43:24
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有序集合 日常开发经常需要对数据进行排序,针对不同的场景,采用特定的排序方法,比如: (1)数组排序:将数值存入数组中,对数组进行冒泡、快排等排序方法,得到一个有序数组 (2)二叉搜索:构造二叉平衡树,从根结点开始向左向右搜索,每次查找规模减半,最终找到目标节点 (3)最小根堆:同样将数值存入数组中,对数组进行堆排序,保持最小值始终在堆顶,从而得到最小值 (4)有序链表:将数值存入链表
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2024-10-21 21:43:28
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基于Redis+Lua的分布式限流前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流,这一小节我们学习一个稍微复杂一点的分布式限流手段,利用Redis+Lua实现服务端限流。一、架构思考:Why Redis同学们一定有个疑问,这么多中间件,为什么我们选择用Redis。这就好比孙悟空选兵器,十八般兵器都不得心应手,唯有那东海龙宫的定海神针是最佳选择。1、性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis,作为
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2023-07-04 15:55:05
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1、Redis在实际业务场景中的用途缓存分布式锁接口限流处理请求接口幂等性其他2、springboot项目使用Redis实现接口限流的完整案例2.1 项目结构2.2 pom.xml依赖需要以下依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xml
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2024-06-25 06:53:09
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在高并发系统中,我们常常提到的几个词汇“缓存”,“限流”,“降级”等。本文涉及到的是其中“限流”的部分,顾名思义,限流是一种限制流量的手段(我们可以粗粒度地理解为,限制请求的数量或者速度)。在限流特技中,常见的限流算法有两种:1)令牌桶算法;2)漏桶算法;当然,我们也可以粗暴地采用计数器的方式来进行限流。 一、令牌桶算法如图所示:1、桶里每秒钟会产生十个令牌,当然令牌总数不能超过桶的最大
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2024-02-21 12:03:53
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# 分布式限流:使用Redis和Golang
在现代分布式系统中,限流是进行流量控制的重要手段。本文将带领你逐步实现一个基于Redis的分布式限流器,使用Golang语言。
## 流程概述
我们可以将分布式限流的实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---------------------
原创
2024-10-05 04:21:54
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# Go语言Redis分布式限流
在分布式系统中,限流是一种非常重要的技术手段,用于控制服务的访问频率,防止服务过载。Go语言因其高性能和并发特性,成为实现分布式限流的理想选择。本文将介绍如何使用Go语言和Redis实现分布式限流。
## 限流算法
限流算法有很多种,常见的有固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶算法和令牌桶算法等。本文将重点介绍固定窗口计数器算法。
固定窗口计数器算法使用一
原创
2024-07-22 06:54:59
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golang 如何对高并发的场景进行限intln("do") }) } }
原创
2022-11-22 11:43:45
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工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流,如果不考虑限流,会成系统的连锁反应,轻者响应缓慢,重者系统宕机,整个业务线崩溃,如何应对这种情况呢,我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流缓存:缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级:降级是当服务器压力剧增的情况
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2024-04-10 10:58:14
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限流日常开发中,一般会遇到几种场景需要限流,比如有个api-server, 需要限制单个用户的调用频率,避免用户恶意刷接口或者突发大流量导致服务不可用等,这边记录几个常用的限流方法。并发控制简单的并发控制,用户的所有请求丢到一个channel里,再指定一个带缓冲区的channel为并发池,缓冲池的长度就是可以同时存在的协程数量,然后将执行完的任务根据需要直接返回或者丢到另外一个channel 里,
原创
2021-05-17 17:06:53
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服务限流 在突发的流量下,通过限制用户访问的流量,保证服务能够正常运行 常见的限流思路 排队 应用场景:秒杀抢购,用户点击抢购之后,进行排队,直到抢到或售罄为止 拒绝 应用场景:除秒杀之外的任何场景 限流算法 计数器限流算法 漏桶限流算法 令牌桶限流算法 计数器限
原创
2022-05-13 10:41:35
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前言 该篇介绍的内容如题,就是利用redis实现接口的限流( 某时间范围内 最大的访问次数 ) 。正文 惯例,先看下我们的实战目录结构:首先是pom.xml 核心依赖: <!--用于redis数据库连接-->
<dependency>
<groupId>org.s
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2023-08-18 21:38:33
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redisson 限流实战开发 文章目录redisson 限流实战开发限流注解实战代码依赖注入注入配置 RedissonClient注解定义注解切面Manager 类提供具体通用功能配置式限流核心代码动态限流完整版本代码建表 sqlRedisLimiterManagerRateLimitRateLimiterAllocationController使用总结坑 限流场景一般用于高并发,或者接口成本
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2024-06-27 11:38:41
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限流简介现在说到高可用系统,都会说到高可用的保护手段:缓存、降级和限流,本博文就主要说说限流。限流是流量限速(Rate Limit)的简称,是指只允许指定的事件进入系统,超过的部分将被拒绝服务、排队或等待、降级等处理。对于server服务而言,限流为了保证一部分的请求流量可以得到正常的响应,总好过全部的请求都不能得到响应,甚至导致系统雪崩。限流与熔断经常被人弄混,博主认为它们最大的区别在于限流主要
本文将介绍如何利用Redis实现限流算法,希望您有所收获。
原创
2021-07-07 13:48:01
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# 实现Redis令牌桶限流算法
## 1. 介绍
在分布式系统中,为了保护后端服务免受过载的威胁,我们通常会使用限流算法进行流量控制。其中,令牌桶算法是一种常见的限流算法,通过一个令牌桶来控制请求的频率,保证系统稳定运行。本文将介绍如何使用Redis实现令牌桶限流算法,并通过示例代码来演示。
## 2. 令牌桶算法流程
下表展示了令牌桶算法的流程:
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-07 03:45:50
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1 前言线上有套Redis 5.x单机在运行,为了能实现Redis高可用和以后能横向扩展放弃Redis主从、Redis哨兵,决定将Redis单机迁移到Redis Cluster。此方案适用于Redis 5.X、6.X版本。 迁移方式:使用RDB、AOF迁移:
步骤较多,相对复杂;对Redis单机与Redis Cluster之间网络要求不高;停机时间长。使用Redis-shake迁移:
相
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2024-08-14 11:38:16
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RateLimit 限流中间件前言为什么需要限流中间件?在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对大量的请求而导致数据库崩溃的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。或者有人恶意攻击网站,大量的无用请求出现会导致缓存穿透的情况出现。使用限流中间件可以在短时间内对请求进行限制数量,起到降级的作用,从而保障了网站的安全性。应对大量并发请求的策略?使用消息中间件进行统一限制(降速)使用限流方案将多
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2023-07-12 00:08:35
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