有序集合 日常开发经常需要对数据进行排序,针对不同的场景,采用特定的排序方法,比如: (1)数组排序:将数值存入数组中,对数组进行冒泡、快排等排序方法,得到一个有序数组 (2)二叉搜索:构造二叉平衡树,从根结点开始向左向右搜索,每次查找规模减半,最终找到目标节点 (3)最小根堆:同样将数值存入数组中,对数组进行堆排序,保持最小值始终在堆顶,从而得到最小值 (4)有序链表:将数值存入链表
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2024-10-21 21:43:28
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# 使用Golang和Redis实现ZSET限流
在分布式系统中,限流是非常重要的一环,可以有效地保护系统免受过载的风险。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Golang和Redis来实现基于ZSET(有序集合)的限流功能。
## 什么是ZSET
ZSET是Redis提供的一种数据结构,它是一个有序的集合,其中的每个成员都关联了一个分数,通过分数的排序来实现成员的有序排列。ZSET常用于实现排行
原创
2024-03-04 05:12:16
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## 如何使用golang基于redis实现限流
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用golang基于redis实现限流功能。首先,我们来看整个实现的流程。
### 实现流程
下面是实现“golang基于redis限流”的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 判断请求是否超过限流阈值 |
| 3
原创
2024-03-28 07:43:24
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前言本篇文章主要介绍Redis在一般通用的大场景下的应用,包括布隆过滤器的原理,利用布隆过滤器去重从而达到对空间进行节省;以及令牌桶、漏斗算法原理如何做到限流的;分布式锁,如何利用redis实现一个分布式锁,通过这几种应用场景去了解redis的应用Redis实现去幂等性例如在租房时,有一张房屋信息表,地址、房间号、房间其他字段... 在添加时候判断是重复? 这表里面数据达到100W+
但是数
基于Redis+Lua的分布式限流前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流,这一小节我们学习一个稍微复杂一点的分布式限流手段,利用Redis+Lua实现服务端限流。一、架构思考:Why Redis同学们一定有个疑问,这么多中间件,为什么我们选择用Redis。这就好比孙悟空选兵器,十八般兵器都不得心应手,唯有那东海龙宫的定海神针是最佳选择。1、性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis,作为
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2023-07-04 15:55:05
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1、Redis在实际业务场景中的用途缓存分布式锁接口限流处理请求接口幂等性其他2、springboot项目使用Redis实现接口限流的完整案例2.1 项目结构2.2 pom.xml依赖需要以下依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xml
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2024-06-25 06:53:09
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# 分布式限流:使用Redis和Golang
在现代分布式系统中,限流是进行流量控制的重要手段。本文将带领你逐步实现一个基于Redis的分布式限流器,使用Golang语言。
## 流程概述
我们可以将分布式限流的实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---------------------
原创
2024-10-05 04:21:54
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# Go语言Redis分布式限流
在分布式系统中,限流是一种非常重要的技术手段,用于控制服务的访问频率,防止服务过载。Go语言因其高性能和并发特性,成为实现分布式限流的理想选择。本文将介绍如何使用Go语言和Redis实现分布式限流。
## 限流算法
限流算法有很多种,常见的有固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶算法和令牌桶算法等。本文将重点介绍固定窗口计数器算法。
固定窗口计数器算法使用一
原创
2024-07-22 06:54:59
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golang 如何对高并发的场景进行限intln("do") }) } }
原创
2022-11-22 11:43:45
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请求限流的前提以及如何限流:当我们接口被恶意调用的时候通常情况下需要进行限流设置,有两种限流操作情况,一种是我们对这个接口做全局限制,就是默认所有人在单位时间内只能调用多少次,第二种是对调用者的IP地址做限制。何时限流:当我们在执行这个方法之前就应该先判断是否限流,所以我们可以采用AOP+注解模式 所以我们现在就是要用注解+AOP对接口做两种模式限流:全局和IP地址。限流策略: Redis是一款高
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2024-06-20 16:35:02
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限流日常开发中,一般会遇到几种场景需要限流,比如有个api-server, 需要限制单个用户的调用频率,避免用户恶意刷接口或者突发大流量导致服务不可用等,这边记录几个常用的限流方法。并发控制简单的并发控制,用户的所有请求丢到一个channel里,再指定一个带缓冲区的channel为并发池,缓冲池的长度就是可以同时存在的协程数量,然后将执行完的任务根据需要直接返回或者丢到另外一个channel 里,
原创
2021-05-17 17:06:53
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服务限流 在突发的流量下,通过限制用户访问的流量,保证服务能够正常运行 常见的限流思路 排队 应用场景:秒杀抢购,用户点击抢购之后,进行排队,直到抢到或售罄为止 拒绝 应用场景:除秒杀之外的任何场景 限流算法 计数器限流算法 漏桶限流算法 令牌桶限流算法 计数器限
原创
2022-05-13 10:41:35
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前言 该篇介绍的内容如题,就是利用redis实现接口的限流( 某时间范围内 最大的访问次数 ) 。正文 惯例,先看下我们的实战目录结构:首先是pom.xml 核心依赖: <!--用于redis数据库连接-->
<dependency>
<groupId>org.s
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2023-08-18 21:38:33
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RateLimit 限流中间件前言为什么需要限流中间件?在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对大量的请求而导致数据库崩溃的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。或者有人恶意攻击网站,大量的无用请求出现会导致缓存穿透的情况出现。使用限流中间件可以在短时间内对请求进行限制数量,起到降级的作用,从而保障了网站的安全性。应对大量并发请求的策略?使用消息中间件进行统一限制(降速)使用限流方案将多
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2023-07-12 00:08:35
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本主题为系列文章,分上下两篇。本文主要介绍time/rate的具体使用方法,另外一篇文章《Golang限流器time/rate实现剖析》则着重介绍其内部实现原理。 限流器是后台服务中的非常重要的组件,可以用来限制请求速率,保护服务,以免服务过载。限流器的实现方法有很多种,例如滑动窗口法、Token
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2020-04-02 17:50:00
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使用Redis实现限流的三种方式目录概述基于计数器的固定窗口限流实现原理适用场景实现步骤代码实现缺点基于滑动窗口的限流实现原理适用场景实现步骤代码实现优点缺点基于令牌桶算法的限流实现原理适用场景实现步骤Lua脚本实现Java实现优点缺点总结概述在分布式系统中,限流是保护服务的重要手段之一。通过限流,可以防止接口被恶意刷请求或突发流量压垮,从而保证系统的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储工具,
基于Redis+Lua的分布式限流Nginx做网关层限流,利用Redis+Lua实现服务端限流。为什么用Redis性能 Redis作为缓存组件,如果不采用持久化方案的话,Redis的大部分操作都是纯内存操作,性能十分优异线程安全 只用单线程承接网络请求(其他模块仍然多线程),天然具有线程安全的特性,而且对原子性操作的支持非常到位 限流服务不仅需要承接超高QPS,还需要保证限流逻辑的执行层面具备线程
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2023-08-17 23:00:12
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在互联网高并发场景下,限流是用来保证系统稳定性的一种手段,当系统遭遇瞬时流量激增时,可能会由于系统资源耗尽导致宕机。而限流可以把一小部分流量拒绝掉,保证大部分流量可以正常访问,从而保证系统只接收承受范围以内的请求,多余的请求给拒绝掉。举个例子,节假日很多人都会出去玩,我们知道每个地铁站单位时间内可承受的运输能力是有限的,也就是每趟车承载的人数是有上限的,当达到这个上限以后,上不去的人就只能排队等待
背景前言限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题,当系统的处理能力有限时, 如何阻止计划外的请求继续对系统施压,这是一个需要重视的问题。如果没有限流机制,一旦外部请求超过系统承载的压力,就会出现系统宕机等严重问题。加入限流正是为了保证系统负载在可以承受的范围内。 实际案例分析比如双11的秒杀环节,我们在上线前预估了能应对的秒杀qps是 100w/s,但是实际可能达到了1000w/s,这
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2024-06-25 06:51:19
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【代码】golang+redis 实现分布式限流。