redis 使用经验总结
①、定时更新天气网数据文件解析并存储到redis ②、通过接口访问形式提供给高德1、定时更新天气网数据文件解析并存储到redis下载GridForecast、GridHourly、GridNow、RainMinute四类数据文件 同时在服务器本地备份date = TqwUtil.for
# Redis集合覆盖的实现
## 1. 概述
在开始解释Redis集合覆盖的实现之前，我们首先了解一下Redis集合的概念。Redis集合是一个无序、唯一且不重复的字符串集合。我们可以对集合进行多种集合操作，如并集、交集、差集等。而集合覆盖是指将一个集合的内容完全覆盖到另一个集合中，实现两个集合的内容一致。
在Redis中，我们可以通过使用SUNIONSTORE命令来实现集合覆盖。该命令的作
原创
2024-01-31 06:55:21
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# Redis集合元素覆盖
## 什么是Redis集合
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等。集合（Set）是其中一种数据结构，它是一种不允许重复元素的数据结构。在Redis中，集合元素是无序的，并且可以进行交集、并集、差集等操作。
## 集合元素覆盖是什么
在Redis中，当我们向一个集合中添加元素时，如果这个元素已经存在于集合中，新添加的
原创
2024-07-08 04:50:26
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贪心算法的核心就是：在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区 都可以接收到信号。思路:1)遍历所有的广播电台, 找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区，但没有关系）
2)将这个电台加入到一个集合中(比如 ArrayList
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2023-11-20 11:43:37
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设想从一大群选手中挑选人员组建一支队伍，每名选手都拥有特定的技能组合。目标是组建出一只最小的队伍，使得队伍整体拥有一组特定的技能组合。也就是说，对于队伍整体所需要的技能，队伍中至少有一名选手必须拥有这项技能。假定S为队伍所必须拥有的技能集合，P为所有待选选手的技能集合。从P中挑选出一些技能组合以构成C，C必须覆盖S中所要求的所有技能。重要一点，我们选择的选手数量
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2023-11-20 23:38:59
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# Java 覆盖集合：一种高效的数据结构
在Java编程中，集合（Collection）是一种常用的数据结构，用于存储一组元素。Java提供了多种集合类型，如List、Set、Map等，每种类型都有其特定的用途和特点。然而，在某些情况下，我们需要一种可以覆盖其他集合的集合，以实现更高效的数据操作。本文将介绍Java中的覆盖集合（Covering Set）的概念、实现方式以及应用场景，并提供代码
原创
2024-07-23 06:16:35
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贪心算法之集合覆盖问题详解说明贪心算法是指在对某一问题求解时，每一步都寻找最优解的一种思路集合覆盖问题指有多个电台，每个电台都可以覆盖一定的区域，求可以覆盖所有地区的最小电台数量使用贪心算法求得的解不一定是最优解，但是接近最优解电台覆盖问题思路？？？先用集合记录要覆盖的所有区域，然后遍历每一个电台，将每一个电台能覆盖到的区域和所有的电台做交集处理，然后得到能覆盖最大区域的电台，将这个电台保存下一次
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2023-11-14 09:40:51
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参数说明 在windows下 redis.windows.conf 配置项说明如下： 1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程daemonize no 2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定pidfile /var/run/redis.pid 3.
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2023-09-28 17:51:41
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文章问题导向redis的list如何操作？使用场景有哪些？如果你都有了答案，可以忽略本文章，或去redis学习导图寻找更多答案list列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，本质是双向链表 即可实现栈，也可实现队列 可以存储重复的值，类似js数组hash应用场景消息队列
先进先出：lpush rpop
更多先略...hash操作增加（设置）往头部添加（左）
lpush key value
往
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2023-05-30 15:48:04
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List*在redis里面，我们可以把list玩成，栈，队列，阻塞队列 所有的list命令都是用l开头的,Redis不区分大小写命令移除操作Lindex 获取操作Llen移除指定的值！ 举例：取关 uid Lremtrim 修剪： list 截断rpoplpush #移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中！lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作linsert #将某个具体的
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2023-05-26 17:46:33
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redis 字符串创建SET操作127.0.0.1:6379> set number "10086"
OK
127.0.0.1:6379> set book "the design and lmplementation edis"
OK redis 字符串值改变覆盖操作；对一个已经设置了值得字符串再执行SET命令时将导致键的旧值会被新值覆盖127.0.0.1:6379> set
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2023-06-19 15:02:43
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基本的数据类型，列表，在Redis里面我们可以把list玩成，栈、队列、阻塞队列。所有的list命令都使用l或r开头的，代表left和right，l是队头r是队尾数值操作lpush key value #左边插入，向list集合中存储一个值，可以多次存储lrange key start stop #通过区间获取集合中指定的元素数据的读取规则，先进后出，最后一个元素为0号元素。当我们再次向
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2023-09-21 23:29:16
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一、缓存穿透缓存穿透就是redis没有该数据,数据库也没有该数据,外部不断的请求就会穿透redis,对底层数据库造成压力。
解决的根本在与,判断出redis和数据库不可能有的数据,将这个数据拦截在请求redis之前。解决办法是利用布隆过滤器：1、在redis安装布隆过滤器模块
2、在添加数据的时候,用springboot-redis的api,计算出值的hash值,将这些值对应的下标在布隆数组里面
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2023-08-02 13:54:00
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1. set setnx setexset 将字符串 value的值关联到key ，如果key已经存在，那么覆盖原来的，如果不存在，那么就创建 setnx 将key的值设置为value，当且仅当key不存在的时候，如果key已经存在，是设置不成功的。SetEx是设置一个带生存期限的key，通过下面，我们可以发现，setex的参数顺序是
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2023-05-25 15:57:16
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Java 集合覆盖值是一个常见的问题，尤其是在使用集合类（如 `HashMap`、`ArrayList` 等）时。通常情况下，集合中存储的值会被替换或覆盖，这可能会导致数据丢失。下面我们将深入探讨这一问题，并提供相应的解决方案。
## 协议背景
在 Java 中，集合类用于存储和管理多个元素。然而，当我们将新值添加到集合中时，可能会意外覆盖先前存在的值。这种现象通常发生在 `Map` 类型的集
一、集合覆盖问题(Set Covering Problem，简称SCP)是运筹学研究中典型的组合优化问题之一，工业领域里的许多实际问题都可建模为集合覆盖问题，如资源选择问题、设施选址问题（移动基站的选址、物流中心的选址）等。的一个典型应用描述如下：要在一个城市建造若干个消防队驻扎地，使得全城的每一个建筑物都能在某个消防队的5分钟车程内。在不同的地方建造驻扎地都有相应的代价，那么
一、贪婪算法介绍算法基本思路：从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。（摘自 贪婪算法_百度百科）简单直接的描述，就是指每步都选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解。&nb
集合覆盖问题是一个在计算机科学中非常重要的问题，它涉及到如何有效地选择集合，使得选取的集合能够覆盖到所有的元素。在实际应用中，集合覆盖问题经常出现于资源分配、网络覆盖等多个领域。本文将深入探讨如何在Python中解决集合覆盖问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优等多个方面。
## 问题场景
集合覆盖问题通常可以用更具体的例子来描述。例如，假设我们有若干个集合，每个集合中包含不同的元素
假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听得到，为此，你需要决定在哪些广播台播出。这是一个贪婪算法问题，随着广
原创
2022-09-19 10:23:41
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最大覆盖选址问题建模与求解1. 简介选址理论的研究，最早始于1909 年，Weber 研究如何在平面上确定一个仓库位置，使仓库与顾客间的总距离最小(也称为 韦伯问题) ；而后在1964 年，Hakimi 提出了网络上的p-中值问题与p-中心问题，该研究在选址问题上具有里程碑意义，此后更多学者加入到选址理论的研究中。目前选址问题主要有三类： ① P-中位问题（也称P-中值问题）：研究如何选择P个服务
