前两个版本的代码 都或多或少存在一定的问题，虽然可能微乎其微，但是程序需要严谨再严谨，
第一个版本问题： 局限于单机版，依赖于 Jvm的锁
第二个版本问题： 极端情况下，解锁逻辑的问题，线程B的锁，可能会被线程A解掉，这种情况实际上是不合理的。
1. 由于是客户端自己生成过期时间，所以需要强制要求分布式下每个客户端的时间必须同步。
2. 当锁过期的时候，如果多个客户端同时执行jedis.g
转载
2023-06-29 14:18:16
129阅读
并发操作：对于某一数据，多用户可以并发的读取数据，但是同时只可以有一个用户进行修改操作。 读写锁(read-write lock) 一 综述 在一些程序中存在读者写者问题，也就是说，对某些资源的访问会 存在两种可能的情况，一种是访问必须是排它行的，就是独占的意思，这称作写操作；另一种情况就是访问方式可以是共享的，就是说可以有多个线程同时去访问某个资源，这种就称作读操作。这个问题模型是从对文件
转载
2023-08-15 15:52:28
129阅读
# 使用 Python 实现多进程 Redis 锁
在分布式系统或者多进程环境下，确保数据一致性是非常重要的一件事情，其中 Redis 锁是常用的解决方案之一。本文将教你如何使用 Python 创建多进程 Redis 锁。
## 整体流程概述
为方便入门，下面以表格形式展示整个实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
1.测试redis服务性能redis-benchmark Redis是单线程+多路IO复用技术1.Memcache是串行+多线程+锁的方式,Redis采用单线程操作2. Redis是基于内存操作,CPU不是Redis性能瓶颈,而是根据机器的内存和网络带宽3. 高性能的服务器并不是多线程的,因为多线程(CPU上下文切换)会耗时,但是效率会比单线程的要高4. 读写速度:CPU>内存&g
转载
2023-08-09 16:31:58
63阅读
并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我
转载
2024-05-08 17:25:35
86阅读
Python：多进程运行含有任意个参数的函数1. 问题引出2. 解决方案 2.1 使用偏函数（partial）2.2 使用可变参数2.3 使用pathos提供的多进程库2.4 使用starmap函数3. 总结1. 问题引出许多时候，我们对程序的速度都是有要求的，速度自然是越快越好。对于Python的话，一般都是使用multiprocessing这个库来实现程序的多进程化，例如：
转载
2024-08-23 15:00:59
31阅读
GIL(全局解释器锁)GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念，是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥，才引入了GIL在Cpython解释器中，同一个进程下开启的多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换)，但是，对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。GIL
转载
2023-06-25 12:17:20
376阅读
# Python 多进程进程锁
在并发编程中，多进程的使用已经变得越来越普遍。但是在多进程中，由于多个进程之间共享资源，可能会导致数据竞争和不可预测的结果。为了避免这种情况，我们可以使用进程锁来保护共享资源，确保各个进程之间的访问是安全的。在本文中，我们将介绍Python中多进程编程的基础知识，并学习如何使用进程锁来保护共享资源。
## 多进程基础
在Python中，可以使用`multipr
原创
2024-03-06 05:00:28
49阅读
读写锁(read-write lock)一 综述 在一些程序中存在读者写者问题，也就是说，对某些资源的访问会存在两种可能的情况，一种是访问必须是排它的，就是独占的意思，这称作写操作；另一种情况就是访问方式可以是共享的，就是说可以有多个线程同时去访问某个资源，这种就称作读操作。这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。 读写锁比起mutex具有更高的适用性，具有更高的并行
转载
2023-06-25 12:18:26
197阅读
day31由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。多进程1 from multiprocessing import Proces
转载
2023-05-31 23:40:49
284阅读
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Proce
转载
2023-08-15 18:16:42
106阅读
Android中的
多进程Android中的
多进程模式Android中开启
多进程的方式： 1.给四大组件在AndroidManifest中指定android:process属性 2.通过JNI在native层去fork一个新的
进程 但是第二种方法属于特殊情况，也不是常用的创建
多进程方式，因此暂时只考虑第一种方法。 下面是一个示例，描述如何创建
多进程：<activity android:
转载
2023-08-04 16:07:40
155阅读
Lock组件当我们用多进程来读写文件的时候，如果一个进程是写文件，一个进程是读文件，如果两个文件同时进行，肯定是不行的，必须是文件写结束后，才可以进行读操作。或者是多个进程在共享一些资源的时候，同时只能有一个进程进行访问，那就需要锁机制进行控制。需求：一个进程写入一个文件，一个进程追加文件，一个进程读文件，同时启动起来我们可以通过进程的join()方法来实现，这是一种方法，本节用Lock(进程锁)
转载
2023-05-31 00:26:57
562阅读
# 实现Java多进程锁
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建锁对象) --> B(尝试获取锁)
B --> C{是否成功获取锁}
C -- 是 --> D(执行业务逻辑)
D --> E(释放锁)
C -- 否 --> F(等待一段时间后重试)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
原创
2024-07-08 06:16:46
29阅读
# PySpark多进程锁的实现
## 简介
在PySpark中，多进程操作是常见的需求。然而，多进程操作中存在资源竞争的问题，为了解决这个问题，我们需要实现一个多进程锁。本文将向你介绍如何实现PySpark多进程锁，并提供详细的步骤和示例代码。
## 实现流程
下面是实现PySpark多进程锁的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现PySpark多进程锁
原创
2024-02-02 11:19:27
98阅读
# Android多进程锁
在Android开发中，多进程通信是一个常见的需求。但是在多进程通信中，我们需要考虑到进程间的数据安全性和同步性。为了保证多进程间的数据同步，我们通常会使用锁来实现。
## 什么是锁？
锁是一种用于保护共享资源的机制。在多线程或多进程环境中，多个线程或进程可能同时访问共享资源，如果不加以控制，可能会导致数据混乱或不一致的问题。锁可以确保在同一时刻只有一个线程或进程
原创
2024-06-25 03:47:45
112阅读
一 Cache Aside Pattern旁路缓存模式： 适用场景：读请求较多，应用最广泛 写操作步骤：先更新DB后删除Cache 策略 四种常用的缓存更新策略 读操作步骤：先从Cache中读，读到就返回；读不到就从DB中读数据返回；再由请求线程写入Cache. 执行操作的对象：请求线程二 Read/Write Through Pattern读写穿透模式：应用端认为后端是单一的存储，屏蔽复杂的结构
转载
2023-05-30 16:44:46
386阅读
3.进程锁：由于进程之间的数据不共享，有时候多个进程需要同时访问同一个文件，这就会引发数据安全或顺序混乱问题。这种情况下，可以使用进程锁，加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个修改，即串行的修改。这种方式会减慢速度，但是牺牲了速度而保证了数据安全。举一个最常见的买票问题。ticket.json里写的{“count”: 4}，表示现在只有4张票，我会启动5个进程去买票，这就
转载
2023-08-22 16:05:45
90阅读
很多时候，我们需要在多个进程中同时写一个文件，如果不加锁机制，就会导致写文件错乱这个时候，我们可以使用multiprocessing.Lock()我一开始是这样使用的：import multiprocessing
lock = multiprocessing.Lock()
class MatchProcess(multiprocessing.Process):
def __init__(self,
转载
2024-06-30 16:56:10
27阅读
1、线程锁如果多个线程同时要修改一个数据的时候，可能会把数据覆盖，这个时候就要在改数据的时候加锁，只同时有一个线程在改这个数据，改完后再解锁。在Python2里面要加锁，在Python3里面不用，因为Python3里面会自动加锁和解锁。在Python2里面加锁的代码如下：import threading,time
num=1
lock=threading.Lock() #申请一把锁
def run
转载
2023-06-16 14:56:50
505阅读
