一 Cache Aside Pattern旁路缓存模式：
适用场景：读请求较多，应用最广泛
写操作步骤：先更新DB后删除Cache 策略 四种常用的缓存更新策略 读操作步骤：先从Cache中读，读到就返回；读不到就从DB中读数据返回；再由请求线程写入Cache.
执行操作的对象：请求线程

二 Read/Write Through Pattern读写穿透模式：
应用端认为后端是单一的存储，屏蔽复杂的结构，使应用端的代码简洁。
适用场景：服务端把Cache视为主要数据源，Cache服务分担请求线程的工作、执行DB的读写，提高并发。
写操作步骤：同步更新Cache和DB。相当于请求线程只需更新Cache，或DB，剩下的操作由Cache服务完成。
如果Cache中存在，先更新Cache，再由Cache服务自己更新DB；如果Cache中不存在，则直接更新DB。
读操作步骤：和旁路缓存模式的读操作类似，只是从缓存中读不到时，由Cache服务自己将从DB读到的数据写入缓存。
执行操作的对象：请求线程、Cache服务

三 Write Behind Pattern异步缓存写入模式：
适用场景：写请求较多，对一致性要求较低
写操作步骤：和读写穿透模式的写操作类似，只是会只更新缓存，再异步更新DB。
读操作步骤：和读写穿透模式的读操作类似。
执行操作的对象：请求线程、Cache服务

注：Redis没有提供将数据写入DB的功能