python 多进程进程锁

原创

mob649e816a77bf 2024-03-06 05:00:28 ©著作权

文章标签 多进程多进程编程 Python 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e816a77bf的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python 多进程进程锁

在并发编程中，多进程的使用已经变得越来越普遍。但是在多进程中，由于多个进程之间共享资源，可能会导致数据竞争和不可预测的结果。为了避免这种情况，我们可以使用进程锁来保护共享资源，确保各个进程之间的访问是安全的。在本文中，我们将介绍Python中多进程编程的基础知识，并学习如何使用进程锁来保护共享资源。

多进程基础

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。multiprocessing模块提供了Process类来创建进程，以及Lock类来创建进程锁。通过这些类，我们可以方便地实现多进程编程，并确保共享资源的安全访问。

首先，我们来看一个简单的多进程示例：

import multiprocessing

def worker(num, lock):
    lock.acquire()
    print(f'Worker {num} is working')
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = multiprocessing.Lock()
    processes = []
    
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, lock))
        processes.append(p)
        p.start()
    
    for p in processes:
        p.join()

在上面的代码中，我们创建了一个worker函数作为进程的执行体，同时传入一个Lock对象用来保护共享资源。然后我们创建了5个进程，并启动它们进行工作。在worker函数中，我们首先获取锁，然后输出进程的信息，最后释放锁。这样就保证了各个进程之间的访问是安全的。

进程锁

进程锁是一种同步原语，用来控制多个进程对共享资源的访问。在Python中，可以使用Lock类来创建进程锁。进程锁有两种状态：锁定和非锁定。一个进程可以通过调用acquire方法来获取锁，调用release方法来释放锁。只有获取了锁的进程才能访问共享资源，其他进程必须等待直到锁被释放。

下面是一个使用进程锁的示例：

import multiprocessing

def worker(num, lock):
    lock.acquire()
    print(f'Worker {num} is working')
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = multiprocessing.Lock()
    processes = []
    
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, lock))
        processes.append(p)
        p.start()
    
    for p in processes:
        p.join()

在上面的代码中，我们创建了一个Lock对象lock，并将其传递给每个进程。在worker函数中，我们首先通过调用acquire方法获取锁，然后输出进程的信息，最后通过调用release方法释放锁。这样就确保了各个进程之间对共享资源的安全访问。