# Redis集群Slave选举实现流程
## 1. 简介
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、高并发和可扩展性的特点。Redis集群是Redis的水平扩展方案，能够提供更高的容量和性能。
在Redis集群中，Master节点负责写操作，而Slave节点用于备份Master节点的数据，并在Master节点宕机时接管成为新的Master节点。本文将详细介绍Redis集群Sla
原创
2023-11-10 09:21:51
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# Redis Slave节点选举机制
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，主从复制是一项重要的功能，能够提高系统的可用性和性能。当Redis的主节点（Master）发生故障时，需要从备用节点（Slave）中选举出新的主节点，以保证系统的正常运行。本文将介绍Redis Slave节点选举机制，并通过代码示例详细说明。
## Red
原创
2023-11-07 10:33:52
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1. 前言Redis PubSub 模块又称发布订阅者模式，是一种消息传递系统，实现了消息多播功能。发布者（即发送方）发送消息，订阅者（即接收方）接收消息，而用来传递消息的链路则被称为 channel。在 Redis 中，一个客户端可以订阅任意数量的 channel（可译为频道）。消息多播：生产者生产一次消息，中间件负责将消息复制到多个消息队列中，每个消息队列由相应的消费组进行消费，这是
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2023-07-06 19:35:31
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1、 头领选举在（29）中解析了主客观下线的方法，在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同，所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色：Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者，只在选举过程中出现。同时使用e
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2023-08-17 23:04:43
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OSPF 邻居状态机制 Down、 init 、 attempt（过渡） 、 two-way 、 exstart 、 exchange 、loading 、fullhello： 周期性发送，周期时间10s或30s（根据不同的网络类型默认10s或30s） 目的：建立并维持OSPF 邻居关系（邻居关系建立之后重当保活包功能） DBD：数据库描述数据包； 1.主从选举DBD： 比较双方的router-i
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2024-06-17 13:21:56
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前言最近在准备复习了，想着把以前的知识串一串，零零散散的总是很容易忘，知识还是要成体系的，这也是互联网工程师的必备素养吧，要不每天都有新知识，等到35还怎么和年轻人拼，只有沉淀出自己的东西，才能不被淘汰。现在到处都是分布式、高并发，我们用的很多东西像数据库之类的到了生产环境都会是集群部署，每台机器都是一个节点，很多场景又会分为主从节点，比如主写从读啊之类的，当然，说到这里少不了节点挂了的情况，节点
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2023-08-30 14:17:35
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首先要清楚，sentinel是一个独立于redis之外的进程，不对外提供key/value服务。在redis的安装目录下名称叫redis-sentinel。主要用来监控redis-server进程，进行master/slave管理，如果你的redis没有运行在master/slave模式下，不需要设置sentinel。 两个基本概念 S_DOWN:subjectively down,
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2023-07-10 22:41:16
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原文地址 Redis哨兵核心选举算法 发表于2021 2019-12-07
分类于 前端
没有评论 楔子：刚好在整Redis缓存高可用，阿汤哥的一句话Redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作把俺给说晕了，网上也没找到比较通俗易懂的文章,所以自己理解了一下哨兵选举算法，为啥两个结点就是一个死局？。才疏学浅有错误的地方还望指出，多多包涵一、类比开车举报算法1.1、
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2024-01-22 20:42:08
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目录Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析Raft协议选举流程Sentinel的选举流程Sentinel 选举流程源码解析Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现，诸如Google大牛
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2023-08-15 08:40:55
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文章目录1、哨兵的三个定时任务2、 主观下线（SDOWN）和客观下线（ODOWN）3、选举Leader哨兵，来进行故障转移（1）Raft简单介绍（2） Term（任期）（3） RPC（4） 选举流程4、主节点选取5、故障转移 1、哨兵的三个定时任务1、每个哨兵每10秒会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构图，哨兵配置时只需要配置对主节点的监控即可，通过向主节点发送info，获取从节
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2023-05-25 11:45:51
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1.redis 哨兵(sentinel)模式 背景：哨兵模式，节点类型包括master、slave、和sentinel，master-slave节点和主从模式的作用是相同的；多了sentinel节点提高服务的可用性和稳定性触发原因：master(简称A节点)节点异常，当一个sentinel发现A节点ping异常，视为主观下线状态，并广播给其他sentinel，如果超过一定数量（可配置）的senti
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2023-08-01 17:27:11
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文章目录1. 集群选举的处理2. 选举源码分析2.1 Slave 节点发起选举2.2 Master 节点投票2.3 Slave 节点计票 1. 集群选举的处理在 RedisCluster 集群实现原理 中提到过从节点通过选举晋升为主节点的过程，其处理大致如下：Slave 节点在每个周期任务中都会检查 Master 节点是否 FAIL，如是则尝试进行 Failover，以期成为新的 Master。
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2023-07-08 22:02:56
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redis , sentinel , 选举
这可能是我看过的写的最详细的关于redis 选举的文章了Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现，诸如Google大牛们开发的分布式锁系统Chubby都遭遇了很多坑。Raft协议设计的初衷就是容易实现，保
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2023-07-29 23:36:19
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Redis Sentinel应用Raft协议来解决分布式系统一致性问题，即选举redis master的问题。我们在使用redis哨兵架构时，经常强调哨兵节点数量需要设置为3或5或7。假定哨兵节点数量为N，那么quorum票数就设置为N/2+1 。实际的业务情况有很多变化，部署规模也不等，在设计Redis哨兵高可用架构时如果没留意其中的一些细节，很容易进坑。所以我结合实际工作经验设计出下面这样一道
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2023-07-04 15:50:07
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redis哨兵主从导致数据不一致，数据丢失问题
redis嘛，主要问题就是关乎数据的问题；分布式嘛，主要问题就是C（一致性）A（可用性）P（分区容错性）。在这里考虑两个问题：数据不一致，数据丢失。数据不一致：有时候master会挂那么十几秒钟或者几秒钟然后又恢复正常，然后redis的调用者就觉得redis的master是没问题的，他就接着使用这玩意，但是
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2023-06-29 13:53:29
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最近翻到redis集群中某个master宕机后如何选举新的master出来时发现有点类似zookeeper中的选举【稍有不同】； redis集群中：当某个master宕机之后，某个slave感知到他的master变为fail状态了，会将自身的epoch值加一，然后尝试变为master，向集群中的其他master询问自身能不能做新的master，如果超过一半的master同意了，他就会晋升
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2023-06-14 22:58:50
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# Redis replication: Understanding the master-slave architecture
Redis is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. One of the key feat
原创
2024-04-23 03:24:04
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一、前言 一般情况下，对于Redis集群而言，redis主节点主要进行数据的读写操作，而从节点默认为只读权限。如果想要使得从节点也拥有写入权限，也是可以进行设置的。**注：**但是，不建议这么操作，通常可以在slave服务器的redis.conf中找到一个属性，允许slave服务器可以写。因为slave服务器上的更改不能往master上同步，会造成数据不同步的问题。二、从节点无法写入数据问题报错R
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2023-06-07 14:37:29
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主机断开后的自动谋朝篡位，不需要手动配置了此时哨兵sentinal就出现了，后台监测主机是否出问题了，如果主机故障，则根据投票自动从从库转换为主库哨兵监测主与从，一个哨兵称为单机哨兵一般多个哨兵互相监控，同时监控主从主观下线：就是一个哨兵任务主不能用了客观下线：其他哨兵也监测不可用了，哨兵间就会发布投票，结果由一个哨兵发起，进行failover故障转移操作。切换成功后，通过发布订阅模式，让各个吧自
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2023-06-29 14:40:01
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领导选举是分布式系统中最棘手的事情之一。同时，理解 Leader 是如何选举产生的以及leader的职责，是理解分布式系统的关键。在分布式系统中, 通常一个服务由多个节点或实例组成服务集群， 提供可扩展性、高可用的服务。这些节点可以同时工作, 提升服务处理、计算能力，但是，如果这些节点同时操作共享资源时，那就必须要协调它们的操作，防止每个节点覆盖其他节点所做的更改，从而产生数据错乱的问题。所以
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2024-06-14 19:07:55
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