1.redis 哨兵(sentinel)模式 背景：哨兵模式，节点类型包括master、slave、和sentinel，master-slave节点和主从模式的作用是相同的；多了sentinel节点提高服务的可用性和稳定性触发原因：master(简称A节点)节点异常，当一个sentinel发现A节点ping异常，视为主观下线状态，并广播给其他sentinel，如果超过一定数量（可配置）的senti
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2023-08-01 17:27:11
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# Redis Sentinel Election Process
## Introduction
Redis Sentinel is a distributed monitoring system included with Redis that is used to manage and monitor multiple Redis instances. One of the key fun
原创
2024-05-02 07:46:12
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一、哨兵实现原理：三个定时任务，也回答了三个问题： 问题一：sentinel没有配置从节点信息如何知道从节点信息的？ 1、每隔10秒，sentinel进行向主节点发送info命令，用于发现新的slave节点 问题二、如何加入新的sentinel的2、每隔2秒，向redis数据节点_sentinel_:hello频道发送本sentinel节点的信息和对主节点的判断：这是
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2023-11-10 17:44:37
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1、 头领选举在（29）中解析了主客观下线的方法，在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同，所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色：Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者，只在选举过程中出现。同时使用e
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2023-08-17 23:04:43
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首先要清楚，sentinel是一个独立于redis之外的进程，不对外提供key/value服务。在redis的安装目录下名称叫redis-sentinel。主要用来监控redis-server进程，进行master/slave管理，如果你的redis没有运行在master/slave模式下，不需要设置sentinel。 两个基本概念 S_DOWN:subjectively down,
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2023-07-10 22:41:16
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前言最近在准备复习了，想着把以前的知识串一串，零零散散的总是很容易忘，知识还是要成体系的，这也是互联网工程师的必备素养吧，要不每天都有新知识，等到35还怎么和年轻人拼，只有沉淀出自己的东西，才能不被淘汰。现在到处都是分布式、高并发，我们用的很多东西像数据库之类的到了生产环境都会是集群部署，每台机器都是一个节点，很多场景又会分为主从节点，比如主写从读啊之类的，当然，说到这里少不了节点挂了的情况，节点
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2023-08-30 14:17:35
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目录Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析Raft协议选举流程Sentinel的选举流程Sentinel 选举流程源码解析Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现，诸如Google大牛
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2023-08-15 08:40:55
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原文地址 Redis哨兵核心选举算法 发表于2021 2019-12-07
分类于 前端
没有评论 楔子：刚好在整Redis缓存高可用，阿汤哥的一句话Redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作把俺给说晕了，网上也没找到比较通俗易懂的文章,所以自己理解了一下哨兵选举算法，为啥两个结点就是一个死局？。才疏学浅有错误的地方还望指出，多多包涵一、类比开车举报算法1.1、
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2024-01-22 20:42:08
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文章目录1、哨兵的三个定时任务2、 主观下线（SDOWN）和客观下线（ODOWN）3、选举Leader哨兵，来进行故障转移（1）Raft简单介绍（2） Term（任期）（3） RPC（4） 选举流程4、主节点选取5、故障转移 1、哨兵的三个定时任务1、每个哨兵每10秒会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构图，哨兵配置时只需要配置对主节点的监控即可，通过向主节点发送info，获取从节
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2023-05-25 11:45:51
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# Redis Cluster 模式如何选举
Redis Cluster 是 Redis 的一种分布式解决方案，它将数据分布在多个节点上，以提高性能和可靠性。在 Redis Cluster 中，每个节点都可以处理客户端请求，并且可以自动进行故障转移。本文将介绍 Redis Cluster 模式下的选举机制，并提供一个具体的解决方案。
## Redis Cluster 架构
在 Redis C
原创
2024-07-19 12:49:33
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redis哨兵主从导致数据不一致，数据丢失问题
redis嘛，主要问题就是关乎数据的问题；分布式嘛，主要问题就是C（一致性）A（可用性）P（分区容错性）。在这里考虑两个问题：数据不一致，数据丢失。数据不一致：有时候master会挂那么十几秒钟或者几秒钟然后又恢复正常，然后redis的调用者就觉得redis的master是没问题的，他就接着使用这玩意，但是
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2023-06-29 13:53:29
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最近翻到redis集群中某个master宕机后如何选举新的master出来时发现有点类似zookeeper中的选举【稍有不同】； redis集群中：当某个master宕机之后，某个slave感知到他的master变为fail状态了，会将自身的epoch值加一，然后尝试变为master，向集群中的其他master询问自身能不能做新的master，如果超过一半的master同意了，他就会晋升
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2023-06-14 22:58:50
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哨兵模式（自动选举老大的模式）概述 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工 干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。 谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。 哨
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2023-08-06 11:54:55
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哨兵机制 Redis 里面的 Master-Slave 集群，是不具备故障恢复能力的。也就是 Master 节点挂了以后，需要从集群中的其他 Slave 节点选举新的 Master 继续
提供服务。因此在 Redis 里面引入了 Sentinel 哨兵机制，通过哨兵来监控集群的状态， 实现 Master 选举。 哨兵是一个单独的进程，所以为了保证哨兵的可靠性，我们也会对哨兵做部署集群。
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2024-06-22 11:00:01
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### 项目方案：基于Redis的选举系统设计
#### 介绍
在分布式系统中，选举是一个重要的机制，用来决定哪个节点将担任领导者角色。Redis是一种高性能的键值存储系统，可以被用来实现选举机制。本方案将提出一个基于Redis的选举系统设计方案，用来演示如何利用Redis来实现节点选举功能。
#### Redis选举原理
Redis选举通常基于分布式锁的机制来实现。在Redis中，可以利
原创
2024-06-01 06:54:47
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redis , sentinel , 选举
这可能是我看过的写的最详细的关于redis 选举的文章了Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现，诸如Google大牛们开发的分布式锁系统Chubby都遭遇了很多坑。Raft协议设计的初衷就是容易实现，保
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2023-07-29 23:36:19
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Redis Sentinel应用Raft协议来解决分布式系统一致性问题，即选举redis master的问题。我们在使用redis哨兵架构时，经常强调哨兵节点数量需要设置为3或5或7。假定哨兵节点数量为N，那么quorum票数就设置为N/2+1 。实际的业务情况有很多变化，部署规模也不等，在设计Redis哨兵高可用架构时如果没留意其中的一些细节，很容易进坑。所以我结合实际工作经验设计出下面这样一道
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2023-07-04 15:50:07
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文章目录1. 集群选举的处理2. 选举源码分析2.1 Slave 节点发起选举2.2 Master 节点投票2.3 Slave 节点计票 1. 集群选举的处理在 RedisCluster 集群实现原理 中提到过从节点通过选举晋升为主节点的过程，其处理大致如下：Slave 节点在每个周期任务中都会检查 Master 节点是否 FAIL，如是则尝试进行 Failover，以期成为新的 Master。
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2023-07-08 22:02:56
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作者：Wen HuiSentinel 的选举机制在上面的文章我们提到过，Sentinel在主备倒换的过程中会使用is-master-down-by-addr命令来与其他Sentinel进行通信以取得其他Sentinel的投票。每个Sentinel实例都有被选举成领头Sentinel的机会，领头Sentinel会主导整个主节点下线进行主备倒换的过程。如上面代码所示，当Sentinel在主备倒换开始的
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2024-02-20 09:07:47
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领导选举是分布式系统中最棘手的事情之一。同时，理解 Leader 是如何选举产生的以及leader的职责，是理解分布式系统的关键。在分布式系统中, 通常一个服务由多个节点或实例组成服务集群， 提供可扩展性、高可用的服务。这些节点可以同时工作, 提升服务处理、计算能力，但是，如果这些节点同时操作共享资源时，那就必须要协调它们的操作，防止每个节点覆盖其他节点所做的更改，从而产生数据错乱的问题。所以
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2024-06-14 19:07:55
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