目录Raft协议实战之Redis Sentinel选举Leader源码解析Raft协议选举流程Sentinel选举流程Sentinel 选举流程源码解析Raft协议实战之Redis Sentinel选举Leader源码解析 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题协议,在很长一段时间,Paxos被认为是解决分布式系统一致性代名词。但是Paxos难于理解,更难以实现,诸如Google大牛
转载 2023-08-15 08:40:55
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一、Zookeeper作用:1、ZooKeeper 是一个开源分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护,名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列 等功能。2、个人对于zk理解:我个人觉得zk就像一个很大数据库,
# 实现Redis选举机制步骤 ## 流程表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 启动Redis集群中一个节点作为主节点 | | 2 | 其他节点作为从节点与主节点进行通信 | | 3 | 如果主节点宕机,从节点会进行选举产生新主节点 | ## 每一步具体操作 ### 步骤一:启动Redis主节点 ```markdown # 启动一个Redis节点
原创 6月前
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最近翻到redis集群中某个master宕机后如何选举master出来时发现有点类似zookeeper中选举【稍有不同】; redis集群中:当某个master宕机之后,某个slave感知到他master变为fail状态了,会将自身epoch值加一,然后尝试变为master,向集群中其他master询问自身能不能做新master,如果超过一半master同意了,他就会晋升
转载 2023-06-14 22:58:50
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当一个主从配置中master失效后,sentinel可以选举出一个新master,用于自动接替原master工作,主从配置中其他redis服务器自动指向新master同步数据。是如何具体做呢,主要有以下4步。 一般建议sentinel 采取奇数台.1.SDown 主观下线(Subjectively Down)SDown 主观不可用,是单个sentinel 自己主观上检测到关于mast
10.【Redis主从架构】redis哨兵核心原理深入解析(包括slave选举算法)1. sdown和odown转换机制1.1 sdown-主观宕机sdown是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了,那么就是主观宕机了。主观宕机原理:sdown 达成条件很简单,如果一个哨兵ping一个master,超过 is-master-down-after-milliseconds指定毫秒
各类选举机制Redis选举Mysql选举Kafka选举机制Paxos算法Raft算法ZAB算法 Redis选举1.slave priority:选择优先级slave-priority最大从节点作为主节点,如不存在则继续。 按照slave优先级进行排序,slave priority越低,优先级就越高。 2.replica offset:选择复制偏移量(数据写入量字节,记录写了多少数据。主服务器
转载 2023-05-25 14:14:23
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概述Redis-Sentinel是Redis官方推荐高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换。它主要功能有以下几点不时地监控red
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redis集群简述哨兵模式中如果主从中master宕机了,是通过哨兵来选举出新master,在这个选举切换主从过程,整个redis服务是不可用。而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务,因此没法支持更高并发。而且当个主节点内存设置也不宜过大。否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步效率。 redis集群是由一系列主从节点群组成分布式服务器群,它具有复制、高可用和分
转载 2023-05-29 17:46:52
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redis并没有提供自动master选举功能,而是需要借助一个哨兵来进行监控哨兵作用就是监控Redis系统运行状况,它功能包括两个 监控master和slave是否正常运行master出现故障时自动将slave数据库升级为master哨兵是一个独立进程,使用哨兵后架构图 为了解决master选举问题,又引出了一个单点问题, 也就是哨兵可用性如何解决在一个一
# Redis集群选举机制 Redis是一个开源高性能键值对存储系统,常用于缓存和消息队列等场景。在分布式环境中,Redis可以通过搭建集群来实现高可用和高性能存储。Redis集群采用了分布式主从复制模式,当主节点宕机或不可用时,可以通过选举机制选择一个新主节点来保证集群可用性。 ## Redis集群选举机制概述 Redis集群中节点分为主节点(master)和从节点(slave
原创 2023-07-27 06:22:06
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# Redis主从选举机制 Redis是一种高性能开源内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。为了确保数据高可用性和负载均衡,Redis采用了主从复制机制。在此机制下,通过主从选举,可以动态选择主节点和从节点,确保系统可靠性和弹性。 ## 1. 主从复制概述 在Redis中,主节点负责处理写操作,而从节点用于处理读操作并复制主节点数据。当主节点失效时,从节点将通过选举机制成为新
原创 16天前
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# Redis 集群选举机制 ## 1. 概述 在使用 Redis 集群时,当主节点出现故障或不可用情况时,需要进行选举,选择一个从节点作为新主节点。本文将详细介绍 Redis 集群选举流程和实现步骤。 ## 2. 流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant C as Client participant M1 as Mast
原创 11月前
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哨兵机制在前面讲master/slave模式,在一个典型一主多从系统中,slave在整个体系中起到了数据冗余备份和读写分离作用。当master遇到异常终端后,需要从slave中选举一个新master继续对外提供服务,这种机制在前面提到过N次,比如在zk中通过leader选举、kafka中可以基于zk节点实现master选举。所以在redis中也需要一种机制去实现master决策,re
转载 2023-08-02 12:31:12
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目录一.哨兵机制基本解读1.哨兵机制基本流程1.1哨兵监控:1.2自动切换主库流程2.主库是否下线判断2.1.主观下线2.2客观下线3.主从切换机制:主库下线了就要进行主从切换了3.1筛选条件3.2打分规则3.3主从切换总结4.哨兵机制总结二.哨兵挂了1.基于pub/sub机制哨兵集群组成1.1哨兵之间互相被发现过程:1.2哨兵消息互通说明:1.3哨兵与从库建立连接:INFO命令1.4哨兵与
转载 2023-07-28 10:54:04
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1、redis-cluster(redis集群)redis-cluster投票容错机制Redis 之间通过互相 ping-pong 判断是否节点可以连接上。如果有一半以上节点去ping 一个节点时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它从节点(必须主备模式)。 如果某个节点和所有从节点全部挂掉,集群就进入 fail 状态。 如果有一半以上主节点宕机,那么集群同样进入 fail
转载 2023-07-10 14:29:12
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KafkaLeader是什么   首先Kafka会将接收到消息分区(partition),每个主题(topic)消息有不同分区。这样一方面消息存储就不会受到单一服务器存储空间大小限制,另一方面消息处理也可以在多个服务器上并行。   其次为了保证高可用,每个分区都会有一定数量副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用,副本所在服务器就会接替上来,保证应用持续性。   但是
Redis是一款高性能开源NoSQL数据库,它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis主要特点是将所有数据存储在内存中,实现了极高读写速度,同时也提供了持久化机制,保证了数据安全性和一致性。Redis部署方式有多种,不同部署方式有不同原理、优缺点及应用场景。本文将重点介绍Redis一种高可用部署方式:哨兵模式(Sentinel),并对比哨兵模式中两种选
Redi集群三主三从架构选举流程1.每个slave会与自己master通讯,当slave发现自己master变为fail时。每个slave都会参与竞争,推举自己为master。 2.增加currentEpoch值,并且每个slave向集群中其他所有节点广播FAILOVER_AUTH_REQUEST。 3.其他master会受到多个slave广播,但是只会给第一个slave回复FAILOV
转载 2023-06-12 21:19:27
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1.设立一个主机作为哨兵,用来监听和找一个优先级高最为要附属主机BOSS。 2.哨兵发布心跳ping,判断主机是否存活。 3.首先部署好一主二仆模式环境。 4.在/myredis目录下,建一个sentinel.conf配置文件,配置哨兵,填写内容如下:sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1其中mymaster为监控对象发
转载 2023-05-25 09:42:53
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