最近翻到redis集群中某个master宕机后如何选举新的master出来时发现有点类似zookeeper中的选举【稍有不同】； redis集群中：当某个master宕机之后，某个slave感知到他的master变为fail状态了，会将自身的epoch值加一，然后尝试变为master，向集群中的其他master询问自身能不能做新的master，如果超过一半的master同意了，他就会晋升
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2023-06-14 22:58:50
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Master 自动选举之 Sentinel 哨兵机制在前面讲的 master/slave 模式，在一个典型的一主多从的系统中，slave 在整个体系中起到了数据冗余备份和读写分离的作用。当 master 遇到异常终端后，开发者可以通过手动方式选择一个 slave 数据库来升级到 master，使得系统能够继续提供服务。然后这个过程需要人工干预，比较麻烦； redis 并没有提供自动 master
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2023-08-25 23:06:46
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redis集群reidis集群简介简图： 定义：redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。 reidis集群选举原理了解redis集群选举原理之前，我们首先要明白一件事情，那就是redis集群各节点之前的通讯协议：gossip协议。gossip协议gossip协议简单来解释下：各节点之间都会保持通讯，当某一个节点挂掉或者新增的时候，
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2023-08-15 18:12:04
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redis集群简述哨兵模式中如果主从中master宕机了，是通过哨兵来选举出新的master，在这个选举切换主从的过程，整个redis服务是不可用的。而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务，因此没法支持更高的并发。而且当个主节点的内存设置也不宜过大。否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的效率。 redis集群是由一系列的主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分
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2023-05-29 17:46:52
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# Redis集群选举模式实现指南
## 1. 引言
在分布式系统中，Redis集群选举是一项重要的功能，用于选择一个主节点来处理写操作，并保证集群的高可用性。本文将介绍实现Redis集群选举的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程图
下面是Redis集群选举的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建Redis集群] --> B[配置节点信息]
原创
2024-02-16 11:34:35
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目录一.哨兵机制基本解读1.哨兵机制的基本流程1.1哨兵监控：1.2自动切换主库流程2.主库是否下线判断2.1.主观下线2.2客观下线3.主从切换机制：主库下线了就要进行主从切换了3.1筛选条件3.2打分规则3.3主从切换总结4.哨兵机制总结二.哨兵挂了1.基于pub/sub机制的哨兵集群的组成1.1哨兵之间互相被发现过程：1.2哨兵消息互通说明：1.3哨兵与从库建立连接：INFO命令1.4哨兵与
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2023-07-28 10:54:04
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概述（自动选举老大的模式）主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。哨兵模式是一种特殊的
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2023-08-11 11:53:55
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1.设立一个主机作为哨兵，用来监听和找一个优先级高的最为要附属主机BOSS。 2.哨兵发布心跳ping,判断主机是否存活。 3.首先部署好一主二仆模式环境。 4.在/myredis目录下，建一个sentinel.conf配置文件，配置哨兵，填写内容如下:sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1其中mymaster为监控对象发
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2023-05-25 09:42:53
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# Redis Cluster 模式如何选举
Redis Cluster 是 Redis 的一种分布式解决方案，它将数据分布在多个节点上，以提高性能和可靠性。在 Redis Cluster 中，每个节点都可以处理客户端请求，并且可以自动进行故障转移。本文将介绍 Redis Cluster 模式下的选举机制，并提供一个具体的解决方案。
## Redis Cluster 架构
在 Redis C
原创
2024-07-19 12:49:33
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为什么使用哨兵机制Redis主从复制的缺点：没有办法对master进行动态选举，需要使用Sentinel机制完成动态选举简介Sentinel(哨兵)进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态 在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用（HA）哨兵进程的作用监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检
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2024-05-28 11:54:24
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哨兵模式（自动选举老大的模式）概述 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工 干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。 谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。 哨
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2023-08-06 11:54:55
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1、 头领选举在（29）中解析了主客观下线的方法，在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同，所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色：Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者，只在选举过程中出现。同时使用e
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2023-08-17 23:04:43
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单哨兵模式 多哨兵模式 哨兵模式优缺点 测试 - 单哨兵模式 最后的“1”，代表当“1”的哨兵认为主机宕机时，该主机才被判定为宕机。如果配置了多哨兵模式，比如三个哨兵，该数字一般会设置为2、3. 1. 哨兵配置文件 2. 启动哨兵 测试 - 多哨兵模式
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2021-04-19 16:52:00
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# 如何实现Redis Cluster集群模式选举机制
## 一、流程概述
首先，让我们了解一下实现Redis Cluster集群模式选举机制的整个流程。下面是一个简单的表格展示了步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------------- |
| 1 | 初始化Redis Cluster
原创
2024-06-28 06:09:06
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文章目录主从复制的问题Redis Sentinel(哨兵)的高可用性工作原理Redis Sentinel的几个功能哨兵的安装与部署sentinel monitor (重点)哨兵实现原理三个定时监控任务主观下线和客观下线领导者哨兵节点选举故障转移优缺点 主从复制的问题在上篇博客中讲到, 主从复制一个很重要的缺陷, 主节点宕机之后, 整个服务写数据服务就会宕机, 主从模式不会自动进行配置和更改主节点
领导选举是分布式系统中最棘手的事情之一。同时，理解 Leader 是如何选举产生的以及leader的职责，是理解分布式系统的关键。在分布式系统中, 通常一个服务由多个节点或实例组成服务集群， 提供可扩展性、高可用的服务。这些节点可以同时工作, 提升服务处理、计算能力，但是，如果这些节点同时操作共享资源时，那就必须要协调它们的操作，防止每个节点覆盖其他节点所做的更改，从而产生数据错乱的问题。所以，我
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2024-08-01 16:54:45
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文章目录⭐️1 哨兵⭐️1.1 启用哨兵模式⭐️1.1.1.修改哨兵配置并创建3个哨兵⭐️1.1.2 搭建主从服务器⭐️2 哨兵工作原理⭐️2.1 阶段一：监控阶段⭐️2.2 阶段二：通知阶段⭐️2.3 阶段三：故障转移阶段⭐️3 总结 ⭐️1 哨兵哨兵（sentinel）是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到
首先要清楚，sentinel是一个独立于redis之外的进程，不对外提供key/value服务。在redis的安装目录下名称叫redis-sentinel。主要用来监控redis-server进程，进行master/slave管理，如果你的redis没有运行在master/slave模式下，不需要设置sentinel。 两个基本概念 S_DOWN:subjectively down,
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2023-07-10 22:41:16
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前言最近在准备复习了，想着把以前的知识串一串，零零散散的总是很容易忘，知识还是要成体系的，这也是互联网工程师的必备素养吧，要不每天都有新知识，等到35还怎么和年轻人拼，只有沉淀出自己的东西，才能不被淘汰。现在到处都是分布式、高并发，我们用的很多东西像数据库之类的到了生产环境都会是集群部署，每台机器都是一个节点，很多场景又会分为主从节点，比如主写从读啊之类的，当然，说到这里少不了节点挂了的情况，节点
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2023-08-30 14:17:35
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前面几篇分析了redis保证高可用的一些特性，比如redis可以通过aof和rdb同步机制来保证数据的持久性，可以使用主从集群模式来保证服务的高可用。 在主从模式下如果从库挂了，那么客户端还可以继续向其他从库或主库进行请求。如果是主库挂了，就会直接影响到redis的使用。所以这一篇我们主要来分析下主库出现故障了redis是如
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2023-08-15 19:57:16
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