场景使用del指令删除key时，redis会直接释放对象的内存，当对象很小时这个指令速度是很快的，但是如果是一个很大的对象被del时，那么删除操作就会比较耗时，造成其他指令阻塞，对客户端造成卡顿的现象。unlinkRedis在4.0版本中引入了unlink指令，可以对删除操作进行懒处理，丢给后台线程异步回收内存。unlink youkey
复制代码注意，虽然是异步删除，但并不会引发并发问题，因为u
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2023-08-25 10:51:15
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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1、消息列队概述1.1消息队列MQMQ全称为Messages Queue ,消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法
为什么使用MQ？
在项目中，可将一些无需耗时的操作提取出来，进行异步操作，而这种异步处理方式大大的姐生了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。开发中消息列队通常有以下应用场景1.任务异步处理
将不需要同步处理的斌且好使长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了
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2024-04-12 06:43:48
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一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
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2023-09-23 08:41:25
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前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
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2024-01-19 13:25:41
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目录传统的模型（电商）优化后的模型消息队列定义作用MQ常见问题——面试传统的模型（电商）缺点：不满足三高（高并发，高性能，高可用）高可用：这些服务假如有一个服务挂掉（宕机或者网络波动），就意味着我这个请求失败了，这样用户体验会极差，用户会频繁看到支付失败。高并发：因为这些操作都是由一个线程（主线程）去执行这些操作，所以当我们的QPS如果很高的话，很容易造成超时。QPS：系统每秒钟收到的请求。高性能
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2024-02-25 09:29:55
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redis简单：消息队列-高并发-超抢/卖
一边 lpush() 另一边 rpop()。
、消息队列
什么是消息队列？
是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。
用途有哪些？
邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。
有什么好处？
不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。
有哪些软件？
ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Red
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2024-06-18 21:27:47
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作者介绍张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高
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2024-04-17 20:19:44
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Redis 为什么这么快？很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库，单线程……这都是没有全面理解 Redis 导致无法继续深问下去。这个问题是基础摸底，我们可以从 Redis 不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO 多路复用网络模型、线程模型、渐进式 rehash…...到底有多快？我们可以先说到底有多快，根据官方数据，Redis 的 QPS 可以达到约 100000（每秒请求数
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2023-09-12 19:51:20
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文章目录缓存击穿（失效）解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、 Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存
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2023-09-03 09:49:02
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对于几个大厂来说，阿里云ApsaraDB for Redis/ApsaraCache用的是自研的集群方案（架构类似Codis），RedisLabs也是这个架构，AWS用的是开源的Redis Cluster，其他大厂就不清楚了。proxy+redis-server的架构可以做到线性的扩容，不用担心节点间的通讯压力，因为proxy做了分片，虽然也需要全局的Config Server/Zookeeper
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2024-06-15 15:41:28
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1.谈谈你对Redis的理解？Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用，而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来
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2023-10-09 19:47:26
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什么是消息队列，为什么要用消息队列？消息队列是存放消息的容器，和Queue一样（FIFO）。 消息队列的作用：削峰：将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，然后去消费这些消息。防止压力过大导致系统崩溃。解耦：客户端发送消息到消息队列中去，服务端处理消息。服务端和客户端没有直接的联系。异步提高系统性能：服务端接到客户端的请求后，将其存储到消息队列，就返回结果，不需要一直等待。AMQPAMQP(
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2024-04-05 09:15:08
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# 查看Redis QPS
## 简介
在Redis中，QPS（Queries Per Second）是指每秒钟执行的查询次数。了解Redis的QPS可以帮助我们评估和优化系统的性能。本文将介绍如何使用Redis命令行工具和代码来查看Redis的QPS。
## 整体流程
下面的表格展示了查看Redis QPS的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到
原创
2023-08-24 18:23:33
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# 实现Redis默认QPS的步骤详解
## 引言
Redis（Remote Dictionary Server）是一款基于内存的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要限制其每秒查询次数（QPS）来保证系统的稳定性。本文将详细介绍如何实现Redis的默认QPS控制。
## 步骤概述
为了实现Redis默认QPS，我们需要以下几个步骤：
| 步骤 |
原创
2023-10-14 04:39:18
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前言Redis大家都不陌生，就算是没用过，也都听说过了。作为最广泛使用的KV内存数据库之一，在当今的大流量时代，单机模式略显单薄，免不了要有一些拓展的方案。笔者下文会对各种方案进行介绍，并且给出场景，实现 等等概述，还会提到一些新手常见的误区。 正文先从基础的拓展方式开始，这样更便于理解较高级的模式。ps: 本文背景是以笔者落笔时官网最新稳定版5.0.8为准，虽然还没写完就变成了6.0
# 如何实现"redis qps 瓶颈"分析
## 简介
在实际开发中，经常会遇到性能瓶颈问题，其中一个常见的问题就是 Redis 的 QPS（Queries Per Second）瓶颈。本文将向你介绍如何分析和解决这个问题。
## 分析流程
以下是解决 Redis QPS 瓶颈问题的分析流程：
```mermaid
journey
title Redis QPS 瓶颈分析
原创
2024-06-25 05:09:39
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# 如何实现Redis QPS限制
## 1. 概述
在实际的应用开发中，我们经常需要对Redis进行性能限制，以防止其过度使用系统资源而导致性能问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Redis的QPS（Queries Per Second）限制，以确保系统的稳定性和可靠性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis QPS限制的整个流程的展示，采用表格的形式展示步骤。
| 步骤
原创
2023-09-03 13:32:20
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# 如何实现 Redis 的 QPS
## 概述
在开始介绍如何实现 Redis 的 QPS之前，我们先来了解一下什么是 QPS（Queries Per Second）。QPS 是指每秒钟能够处理的查询请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。在 Redis 中，我们可以通过一些技术手段来实现对 QPS 的监控和优化。
## 步骤概览
下面是实现 Redis 的 QPS的流程概览：
| 步骤
原创
2023-08-01 16:08:20
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