大白话:各进程共用redis,每个进程都可以设置一个redis,但在同一时刻只能有一个进程得到,其他进程都要排队,等待释放或者过期自动释放,以此保证并发问题不会发生。首先了解分布式之前,先了解线程( synchronized、lock)主要是用在方法、代码块上,能保证同一时刻只有一个线程访问,只能用在同一JVM上。 现在系统都是分布式,所以共享资源上,线程就失去了作用,所以需要分
转载 2023-06-13 15:48:22
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一、问题分布式,当我们请求一个分布式时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们,masterDown了,我们应用继续请求时候,会从继任了master原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了红概念。三、原理用Redis多个master实例,来获取,只有大多数实例获取到了,才算是获取成功。具体
转载 2023-08-30 14:02:46
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1. redis加锁分类redis能用加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种命令INCR 这种加锁思路是, key 不存在,那么 key 值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。  然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key值为1表示获取了
转载 2023-06-13 11:58:57
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redisSETNXRedis 提供了多种方式来实现操作,这些操作可以帮助开发者在多线程或分布式环境中同步访问共享资源。基本命令SETNX(Set if Not eXists):命令:SETNX key value 功能:如果键 key 不存在,则创建并设置键值,返回 1;如果键已存在,则不做任何操作,返回 0。EXPIRE:命令:EXPIRE key seconds 功能:为键 ke
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1. redis加锁分类redis能用加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种命令INCR这种加锁思路是, key 不存在,那么 key 值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。    1、 客户端A请求 服务器&nbs
转载 2023-06-25 20:35:20
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一、Redis事务应用无论是大小项目还是各种系统,相信事务是不容忽视,下面,我们对redis事务展开讨论。如果你比较熟悉mysql事务,redis事务那就很简单了。我们对redis事务和mysql事务进行下比较就能更清楚了解到redis事务机制了。 通过比较,我们可以清楚看到redis事务命令,先看一段mysql事务。start transaction; -- 开启事务
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分布式常见三种实现方式:数据库乐观;基于Redis分布式;基于ZooKeeper分布式。本地面试考点是,你对Redis使用熟悉吗?Redis中是如何实现分布式。要点Redis要实现分布式,以下条件应该得到满足互斥性在任意时刻,只有一个客户端能持有。不能死锁客户端在持有期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。容错性只要大部分Redis节点正常运行,客户端就可
转载 2024-06-11 11:37:03
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前言本日志主要给同学们介绍了关于redis实现加锁几种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧。1. redis加锁分类redis能用加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种命令INCR这种加锁思路是, key 不存在,那么 key 值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返
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1 悲观执行操作前假设当前操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应操作被打断几率较少。不采用悲观是为了防止降低性能。2 乐观执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设,我们在做操作前不会锁定资源,万一发生了
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1. redis加锁分类 redis能用加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种命令INCR这种加锁思路是, key 不存在,那么 key 值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。 1、 客户端A请求服务器获取key值为1表示获取了 2、
RedLock 由来原理redis提供了一个分布式规范算法 Redlock java版本:Redisson :https://github.com/redisson/redisson特点:独享(互斥)、无死锁(持有客户端崩溃或者网络分裂,仍然可以使用)、容错(大部分节点活着可用)第一个阶段:redis设置,就是创建一个key,然后针对整个key设置过期时间,执行完,删除这个key,
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文章目录一、Redis缓存1.1 使用缓存好处和坏处1.2 缓存更新策略1.3 缓存穿透及优化1.4 缓存雪崩及优化1.5 缓存击穿及优化1.6 无底洞优化1.7 热点key重建优化1.8 缓存预热1.9 缓存降级1.10 缓存设计1.11 缓存与数据库不一致怎么办1.12 缓存优化思路二、分布式2.1 Redis实现分布式原理2.2 如何解决Redis并发竞争Key问题2.3 分布式环
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分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper分布式。 分布式:线程:主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程只在同一JVM中有效果,因为线程实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现,比如synchronized是共享对象头,显示Lock是共享某个变量(stat
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Redisson和Jedis类似,都是用Java实现操作Redis客户端,但是使用场景不同。Redisson更多用在分布式场景下(功能可以看wiki),Jedis更多用在单机场景下。1 Java接入Redisson以Spring Boot为例,接入Redisson依赖: 和使用Jedis类似,需要初始化一个Redisson客户端,使用提供API来创建Redisson对象(指定了配置,以及要
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一 基于redis分布式setnx 方式设置值;从而加锁;解锁时,为了保证原子性(查询,判断值并删除),需要在redis服务端用脚本来实现查询并删除;缺点是:如果master和slave结构,如果存在脑裂或者数据丢失情况,导致数据没有同步,就导致了分布式失效。补救方案是官方推荐redlock方案:给每个master都尽量上锁,上锁数量是(总节点数/2+1),就认为上锁成功,比如5个
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1.上篇讲了java里使用setNX实现redis分布式,可是这种方法还是有很多弊端,追求完美的做法可以使用redisson来实现分布式,如下:2.Redisson 是 java Redis 客户端之一,是 Redis 官网推荐 java 语言实现分布式项目。它提供了一些 api 方便操作 Redis。因为本文主要以为主,所以接下来我们主要关注相关类,以下是 Redisson
转载 2023-08-10 15:54:12
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前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保实现同时满足以下四个条件:互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。具有容
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目录一、Redis事务及其机制1.Redis事务定义2.Multi、Exec、discard3.事务错误处理(1)编译阶段错误(2)执行阶段错误  3.Redis机制(1)悲观(2)乐观4.WATCH key [key ...]5.unwatch一、Redis事务及其机制1.Redis事务定义     &n
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单节点,主从拷贝模式下失效问题:1.客户端A从master上获取了。2.master在将所用key同步到slave之前发生崩溃。(即redis以异步方式进行备份)3.slave转变成为master。4.此时客户端B发送请求获取,并且成功获取。但是此时客户单A同样拥有此,违背了排他性原则,也即不正确了。 过期问题 RedLock中,为了防止死锁,是具有过期时间
前言:本文介绍了一种基于redis分布式,利用jedis实现应用(本文应用于多客户端+一个redis架构,并未考虑在redis为主从架构时情况)一、基本原理1、用一个状态值表示,对占用和释放通过状态值来标识。2、redis采用单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,多客户端对Redis连接并不存在竞争关系。二、基本命令1、setNX(SET if Not eXists
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