网上签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多并发问题,所以想到利用Redis缓存时间来做提到悲观,先通过网上给出一个比较形象比喻拿健身房比喻,门口挂着把钥匙(只有一把),想进去的人必须拿到这把钥匙才行,拿到钥匙的人可以进入,不管是热身、喝水还是跑步都可以,直到他出来把钥匙挂回墙上,下一个才能去争取,拿到才可以再进去。听着好像有点不
转载 2024-01-31 01:09:36
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数据库种类一般分为两种:一种是悲观,一种乐观悲观 悲观(Pessimistic Lock)具有强烈独占和排他特性,它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观实现,往往依靠数据库提供机制。传统关系数据库里用到了很多这种机制,比如行、表、读、写等,都是在操作之前先上锁。悲观隔离级别可以看做可重复读。悲观按使用性质
转载 2023-10-08 18:27:06
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# 实现Redis悲观 作为一名经验丰富开发者,我将教会你如何实现Redis悲观。首先,让我们了解一下整个流程。 ## 流程图示例 ```mermaid pie title Redis悲观实现流程 "获取" : 40 "业务处理" : 30 "释放" : 30 ``` ## 实现步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 获取
原创 2024-05-14 05:24:43
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文章目录一、Redis缓存1.1 使用缓存好处和坏处1.2 缓存更新策略1.3 缓存穿透及优化1.4 缓存雪崩及优化1.5 缓存击穿及优化1.6 无底洞优化1.7 热点key重建优化1.8 缓存预热1.9 缓存降级1.10 缓存设计1.11 缓存与数据库不一致怎么办1.12 缓存优化思路二、分布式2.1 Redis实现分布式原理2.2 如何解决Redis并发竞争Key问题2.3 分布式环
转载 2023-09-14 11:10:54
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         oracle有悲观也有乐观。          悲观比较安全一些,可以防止丢失更新,但是就是互相等待,影响效率。          一般会用乐观,即开始操作时,乐观认为数据不会被其他人更改,直到提交时才加锁检查。比如在
Redis加锁命令分有INCR、SETNX、SET一、INCR key不存在时,key值会先被初始化为0,其它用户在执行INCR操作进行加一, 如果返回数大于1,说明这个正在被使用当中,通常用在同时只能有一个人可以操作某个行为。 $redis->incr($key); $redis->expire($key, $time); //过期时间 $redis->del($key
转载 2023-06-25 12:24:55
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一:悲观悲观主义:认为我操作时候,会出现问题,所以都加锁二:乐观乐观主义:认为什么时候不会出问题,所以不上锁,更新时候去查询判断一下,再此期间是否有人修改过这个数据。rediswatch这个功能可以 
转载 2023-05-25 11:12:21
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# Redis 乐观悲观实现指南 在分布式系统中,数据并发访问是一个重要问题。Redis 提供了两种实现方式:乐观悲观。接下来,我们将通过流程和代码示例来详细介绍这两种实现方式。 ### 1. 流程概述 以下是实现 Redis 乐观悲观基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|----------------
原创 9月前
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# Redis 悲观与乐观实现 在分布式系统中,数据并发访问是一个常见且棘手问题。Redis 提供了悲观和乐观实现方法来帮助开发人员克服这些挑战。本文将带你深入了解这两种实现,通过具体代码示例来帮助你理解。 ## 整体流程 首先,让我们简单梳理一下使用 Redis 实现悲观和乐观基本流程。以下是步骤表格展示: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-25 04:38:54
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# 使用Java实现Redis悲观 在分布式系统中,确保数据完整性和一致性是至关重要Redis是一个非常流行高性能缓存和数据库解决方案,悲观是保护临界区一种机制。本文将教你如何在Java中使用Redis来实现悲观。 ## 一、悲观基本逻辑 在操作共享资源前,必须先获取。如果获取成功,才能进行资源操作;如果未能获取,则等待,直到可用。此过程通常是通过RedisSE
原创 2024-10-24 03:22:08
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众所周知, 在多线程中,因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致,所以需要加锁来解决这个问题,保证同一时间只有一个线程对资源进行操作但是在分布式架构中,我们服务可能会有n个实例,但线程只对同一个实例有效,就需要用到分布式----redis setnx原理:  修改某个资源时, 在redis中设置一个key,value根据实际情况自行决定如何表示  我们既然要通过检查key是否存在(存在表示
随着业务场景越来越复杂,使用架构也就越来越复杂,分布式、高并发已经是业务要求常态。说到分布式,不得不提就是分布式和分布式事物。今天我们就来谈谈redis实现分布式问题!实现要求: 1.互斥性,在同一时刻,只能有一个客户端持有 2.防止死锁,如果持有客户端崩溃而且没有主动释放,怎样保证可以正常释放,使得客户端可以正常加锁 3.加锁和释放必须是同一个客户端。 4.容错性,只有
redis实现分布式目前市场上主要有redisson和redlock两种方案,redisson在主从架构下会出问题,因为redis主从架构只满足cap里面的ap,当主节点挂了以后可能会导致重复加锁(从节点成为主节点时候),虽然redisson方案比zookeeper性能好,但是zk是满足capcp,稳定性比redisson好。redlock主要是解决redis ap不一致方案,但是redl
转载 2023-05-29 10:24:23
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### Redis悲观 在并发编程中,保证数据一致性是一个重要问题。当多个线程同时对一个共享资源进行读写操作时,可能会导致数据不一致情况发生。为了解决这个问题,可以使用机制来保证数据一致性。Redis作为一个高性能内存数据库,提供了多种机制来支持并发操作,其中悲观是一种常用机制。 #### 什么是悲观悲观是一种较为保守策略,它假设在整个数据处理过程中会发生并
原创 2023-11-12 04:18:49
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理解:乐观悲观 乐观:每次去拿数据时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新时候会判断一下在此期间有没有人去更新过这个数据。悲观:每次去拿数据时候都认为别人会修改,所以每次去拿数据时候都会上锁。实现:一、悲观 1、排它,当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁,其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中数据。 2、实现:大多数情
# Redis悲观和乐观实现指南 对于初入开发行业小白来说,理解并实现机制是一个颇具挑战任务。本文将详细介绍Redis中两种常见机制:悲观和乐观。我们将通过简单步骤和代码示例帮助您逐步掌握这两种实现方式。 ## 1. 理解悲观和乐观 在讨论如何实现这些之前,首先需要了解悲观和乐观基本概念。 - **悲观**:在操作数据之前,假设会发生冲突,因此在开始时
原创 9月前
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浅谈分布式--基于缓存(Redis,memcached,tair)实现篇:一、Redis分布式1、Redis实现分布式原理:    1.利用setnx命令,即只有在某个key不存在情况才能set成功该key,这样就达到了多个进程并发去set同一个key,只有一个进程能set成功,如果设置了返回1, 已经有值没有设置成功返回0。    &n
# Redis Watch、乐观悲观实现 在分布式系统中,数据一致性处理是至关重要。对于竞争条件处理,Redis提供了乐观悲观机制。本文将通过简单流程和代码示例教会你如何实现这些机制。 ## 流程概述 下面是使用Redis进行乐观悲观基本步骤。 | 步骤 | 描述 | |------|-------------
原创 10月前
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悲观,乐观,mysql,InnoDB 最近一次写了一个接口在并发场景出现了数据覆盖问题,记得从一开始学数据库时候就没有深入了解MySQL和事务这块,每次一想到这块就总有一些疑惑,特此记录一下使用场景以便后期回顾。业务场景学生答题每道题有多个空,每个空正确与否以逗号分隔方式保存在一个字段中,批改人员多次调用批阅接口分别批改每道题不同空,在
转载 2024-07-26 00:26:23
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务(1)redis事务含义redis事务是一个单独隔离操作:事务中所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中,不会被其他客户端送来命令请求所打断。(2)redis事务作用redis事务主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard(1)multi:组队命令,之后使用“set
转载 2023-06-23 17:58:15
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