1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。2 乐观锁执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了
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2023-09-01 23:12:38
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
分布式锁：线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（stat
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2023-08-15 18:24:12
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单机锁：多线程访问redis缓存时， 要保证数据同步，可以给redis里的数据加锁。 加锁有两种方式， 一种是使用java 的关键字 synchronized , 一种是使用ReentratLock类。synchronized加锁手段非常强硬，一旦锁住，除非块内程序执行完成，否则不开锁。其他线程想要访问就得一直等待。而RenntraLock类的加锁方式比较温和。 一个线程使用Renntr
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2023-06-13 14:55:02
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当...
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2020-06-11 00:00:00
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# Java写Redis锁机制
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和安全性，经常需要使用到分布式锁。Redis作为一个高性能的缓存数据库，也提供了简单而强大的分布式锁机制。本文将介绍如何使用Java编写Redis锁机制，并附带代码示例。
## Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁的原理是通过使用SETNX命令来实现。SETNX命令可以将一个键的值设置为指定的字符串，但是只有当键不存
目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁； 基于 Memcached 实现分布式锁，可使用 add
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2023-08-30 09:40:37
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# 项目方案：使用 Redis 实现分布式锁机制
## 简介
在分布式系统中，由于多个节点同时访问共享资源时可能会出现竞争的情况，为了保证数据的一致性和避免冲突，通常需要使用锁机制。本文将介绍如何使用 Redis 实现分布式锁机制，并给出 Java 代码示例。
## 方案步骤
### 1. 获取 Redis 锁
首先，我们需要在代码中获取 Redis 锁，可以使用 Redis 的 setnx
# Redis的锁机制实现流程
## 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在多线程或分布式环境下，为了保证数据的一致性和并发安全，我们需要使用锁机制来对共享资源进行保护。本文将介绍如何在Redis中实现简单的锁机制，并指导刚入行的开发者如何利用Redis实现锁。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[请求获取锁] --> B[尝
redis其本质是一个key-value类型的数据库，value的类型可以是：字符串、哈希、列表、队列、集合。由于redis自生在性能和并发中的优势，使用redis场景大多是高并发的场景。试想一下假设每次进行查询操作的时候都是之间从底层数据库中查询，那么在大并发的情况下，我们的数据库很有可能就gg了。所以目前就这种并发场景而言，我们一般都是先从缓存中读取数据，这样大大减少了数据库的负担。redis
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2023-08-15 14:35:57
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Redis 事务与锁 机制Redis的事务定义Redis主要使用MULTI, EXEC, DISCARD 和 WATCH 命令来实现事务功能。事务可以一次执行多个命令，并带有两个重要的保证：事务中的所有命令都被序列化并按顺序执行。Redis执行事务期间，不会被其它客户端发送的命令打断，事务中的所有命令都作为一个隔离操作顺序执行。Redis事务是原子操作，或者执行所有命令或者都不执行。 EXEC 命
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2023-09-13 10:47:48
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目录一、Redis事务及其锁机制1.Redis的事务定义2.Multi、Exec、discard3.事务的错误处理（1）编译阶段错误（2）执行阶段错误 3.Redis中的的锁机制（1）悲观锁（2）乐观锁4.WATCH key [key ...]5.unwatch一、Redis事务及其锁机制1.Redis的事务定义 &n
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2023-08-11 10:33:56
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Java 正确实现 redis 分布式锁 Java 正确实现 redis 分布式锁1 源起2 我想要的效果3 撸起袖子开干3.1 导入 jedis 依赖3.2 RedisDistributeLock 接口3.3 DefaultRedisDistributeLock3.4 RedisTool4 必须有测试啊！！！4.1 测试代码4.2 输出4.3 优化策略5 整合到业务中 1 源起因为项目中有需要一
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2023-08-15 13:39:59
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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Redis实现分布式锁的六种方式。一、什么是分布式锁1、分布式锁的概念2、mysql、Redis、Zookeeper对比二、基于redis实现分布式锁（最佳实践！！）1、最佳实践分布式锁：set key value nx ex2、实际开发中：实现redis分布式锁1.定义接口，利用redis实现分布式锁功能2. 实现接口，具体实现获取锁和释放锁3.释放锁的lua脚本三、基于Redisson实现分
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2023-09-08 23:38:14
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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