Red is发行版自带性能测试工具；有50个并发连接，就会发出一个请求，每个请求数据为2kb，用于red is服务器性能的端口639的测试主机！高并发负载均衡。
净超高并发响应负载均衡 并发。
如何设计和升级框架100kqps也加强了设计
我也是平面设计，但我也努力追求如何提高设计水平。 我认为这些也很重要socket长连接负载均衡。
要有一个设计要求很高的客户，他对你的设计要求很高总是会改变的，相互磨合的设计更好。
要有一个良好的工作环境，最好有一个比自己设计更高的水平一起工作，自然可以学到东西。 他不教你，偷看也有用，以前在学校看到老师的设计很佩服。看大师作品啊，各种网站地图千图包图，我只是下载一些感觉不错的作品，他层层看，有些地方怎么操作还有一点看不懂。 我觉得有帮助。
要热爱自己的设计行业，形成一种职业病，也就是无论坐地铁还是吃购物，看到好的设计要多看看，拍个什么照片。nginx负载均衡原理。
我什么都不知道，问问主人。
如何测试一台服务器在lnmp环境下，可以承受多少qps，tps，iops
我用的是视酷eter，书写不专业请见谅，基本上是在一定时间内发起多个并发连接，然后每个连接执行一个登录操作和查询操作，对返回的结果进行成败判断。 最后，我得出了一个结论，就像，我得到的：负载均衡nginx。
样本量：5500；
平均连接时间：21毫秒；
95%的样品连接时间小于33ms；
错误率：0%；
服务器吞吐量：每秒54、4；
数据流量：3005、3KB。 每秒
当然也可以使用其他软件，但是大部分都是linux下的，windows不多，我只尝试了一个pylot，需要python支持，功能比较简单，还可以简单设置。
百万qps并发负载均衡：一直在说的高并发，多少QPS才算高并发？
首先，无状态前端机不足以承载请求流，需要进行横向扩展，一般QPS上千级。 然后关系数据库不能承载读写高峰，需要水平扩展或引入数据库nosql，通常是数千万。 然后有单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般10万到百万QPS。
最后，很难扩展nosql，例如在microblogs上引入多级缓存体系结构，它通常响应数百万个nosql访问QPS。 但是面向用户的接口请求一般不能达到这个水平，QPS增量大多是由于读取放大带来的压力，也属于高并发架构考虑的范畴。QPS(tps)：在internet域中每秒的事务数，是指响应吞吐量中每秒的请求数：单位时间内处理的请求数(通常由QPS和并发数决定)；响应时间：系统响应请求的平均时间。 例如，系统处理HTTP请求需要200ms，这200ms是系统响应时间(我认为这里应该只包括处理时间，网络传输时间忽略)，这里必须注意，QPS=并发数。
高并发通常意味着我们提供的系统服务可以同时并行处理许多请求。 并发是一次有多少次访问。 QPS是指以秒为单位响应的请求数。 然后很容易计算出一个公式：QPS=并发数/平均响应时间
如果你发现自己非常复杂，一定要向正规医生寻求医疗帮助。负载均衡是什么意思。
