Redis一主多从及哨兵服务部署1、简述主从和哨兵的主要作用以及工作原理; 2、利用三台服务器部署redis主从及哨兵(可以结合日志分析); 1、简述主从和哨兵的主要作用以及工作原理:redis主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致。同时slave上还
Redis是一种高性能的键值存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、实时排行榜等场景。在分布式系统中,为了实现高可用性和容灾能力,往往需要使用异地多活架构来保证系统的稳定性。本文将介绍Redis异地多活架构的原理,以及如何使用Redis Sentinel和Redis Cluster来实现。
## 异地多活架构原理
异地多活架构主要通过将数据复制到不同的地理位置来保证系统的高可用性和容灾
原创
2024-01-09 10:19:58
233阅读
为什么要做多活多活架构主要是为了提升系统的容灾能力,提高系统的可用性,保障业务持续可用。比如单机房的网络故障、地震火灾等不可抗因素,都有可能造成整个机房瘫痪,对业务的可用性造成严重影响。多活架构还可以解决单机房容量问题,提高系统的扩展能力。要不要做多活随着业务的高速发展,规模越来越大,技术上的投入也越来越高,每次故障造成的损失和影响更是会加速增长,初期故障损失和影响小于技术投入,随着高速发展当故障
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。异地多活到底是什么?为什么需要异地多活?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的?这些疑问,想必是每个程序看到异地多活这个名词时,都想要搞明白的问题。有幸,我曾经深度参与过一个中等互联网公司,建设异地多活系统的设计与实施过程。所以今天,我就来和你聊一聊异地多活背后的的实现原理。认真读完这篇文章,我相
转载
2023-12-12 21:35:53
139阅读
背景:异地双活是一个预防单机房故障的有效的手段,但是其实真正实施起来困难重重,本文我们就从DBA的角度来看怎么看怎么支持数据库(包括mysql和redis集群)的双活.技术实现:mysql双活:mysql的双活采用的是主从的模式,我们假设有两个机房A和机房B,只有机房A的mysql数据库是主节点,机房B的mysql数据库则是从节点,机房A和机房B的mysql数据库的数据同步采用异步复制的方式来实现
转载
2023-07-27 19:52:21
647阅读
备注:测试数据库版本为MySQL 8.0 文章目录一.Schema与数据类型优化概述二.选择优化的数据类型2.1 整数类型2.2 实数类型2.3 字符类型2.4 日期和时间类型2.5 其它类型三.范式和反范式四.计数器表五.加快ALTER TABLE操作的速度5.1 预留列5.2 更改表定义文件5.3 MySQL 8.0 快速加列5.3.1 快速加列支持类型5.3.2 立刻加列的限制5.3.3 立
转载
2023-07-10 13:43:10
142阅读
作者:薛定谔的风口猪在使用Elastic Job Lite做定时任务的时候,我发现很多开发的团队都是直接部署单点,这对于一些离线的非核心业务(如对账、监控等)或许无关紧要,但对于一些高可用补偿、核心数据定时修改(如金融场景的利息更新等),单点部署则“非常危险”。实际上,Elastic Job Lite是支持高可用的。网上关于Elastic Job的较高级的博文甚少,本文试图结合自身实践的一些经验,
转载
2024-01-11 15:39:09
64阅读
异地多活参考链接如下:https://blog.51cto.com/u_14153136/3270110https://zhuanlan.zhihu.com/p/32009822https://developer.aliyun.com/article/763323什么是异地多活?异地多活,Multi-Site High Availability分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的
转载
2023-05-30 08:58:31
314阅读
1、Eureka的异地多活异地多活一般是指在不同城市建立独立的数据中心。活是相对于主备关系中的热备而言的。热备是指备份机房随时全量备份着主机房中的数据,但平时不支撑业务需求,即不对外提供服务。只有在主机房出现故障时才会切换到备份机房,由备份机房对外提供服务。也就是说,平时只有主机房是活的。多活则是指这些机房间属于主从关系,即这些机房平时都支撑业务需求,都对外提供服务,相互备份。 2、Re
Redis 基础介绍特性使用场景存储结构重要 value 类型全局命令StringHashListSetZsetBitMap布隆过滤器小结三种方案实现用户信息存储优缺点Redis VS Memcached单线程为什么这么快劣势 介绍Redis 是一种基于键值对(key-value)的,worker 线程为单线程的内存数据库。其中 value 可以为 string、hash、list、set、zs
转载
2023-09-01 10:25:44
101阅读
目录一.主redis配置1.解压并进行编译安装2.为redis创建软链接和service管理方便启动3.修改redis的配置文件二.配置备redis三.主redis上查看集群状态1.主redis登录上去查看状态并且创建数据用于验证同步性2.备redis查看数据是否同步过来四.模拟测试1.主redis宕机时2.备redis宕机时五.redis哨兵1.配置sentinel.conf文件2.运行sent
一、Redis基础入门1.redis介绍edis是一种基于键值对(key-value)数据库,其中value可以为string、hash、list、set、zset等多种数据结构,可以满足很多应用场景。还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线,等附加功能,流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器, 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端, 使
转载
2023-08-17 11:03:27
42阅读
作者:listenzhang前言离开饿了么有一段时间了,在饿了么期间从2017年开始接手运单系统的开发和维护工作,从最早的日均百万单,到离开时的日均千万单,业务的快速发展再加上外卖业务的特点是业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期,所以高峰期并发请求量也是水涨船高,每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例,日常午高峰核心查询服务的QPS在20万以上,Redis集群的QPS更是在百万级,数据库QPS
Redis学习一:点赞功能:set1.问题2.伪代码二:点赞顺序:Zset1.问题2.伪代码三:共同关注:set交集1.原理2.伪代码四:附近商户:geo1.GEO数据结构的基本用法2.伪代码五:在线签到:bitmap1.bitmap 用法2.伪代码六:连续签到:bitmap1.问题2.代码3.总结七:UV统计:Hyperloglog1.理论2 代码 一:点赞功能:set1.问题1.点赞数据保存
# 如何实现ES多活架构
## 1. 介绍
在实现ES(Elasticsearch)多活架构时,我们需要确保数据在多个数据中心之间保持同步,以提高系统的高可用性和容灾能力。在本文中,我们将介绍如何实现ES多活架构,并指导刚入行的小白如何操作。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现ES多活架构流程图
section 安装和配置
安装Ela
原创
2024-06-05 04:13:38
96阅读
DNS(Domain Name System) 简单点来讲就是域名翻译成对应IP的处理过程中。DNS服务器中保存着从域名到IP的映射关系,其中一个域名对应着唯一的一组IP地址,一组IP地址可以对应多个域名,只用这个IP地址可以解析多个域名即可。
DNS除了在完成将域名翻译成IP的本职工作之外,实际在使用过程中也可以借助DNS这个特点,也常被用来干点其他的副业,可以简单总结如
写在前面B站挂了的那天,就想写写机房多活的文章,但考虑到这方面的技术面涉及比较广,一时无从下手就拖到了现在,未来会陆续基于“多活”这个话题聊一聊我的经验。在互联网行业,一定规模的业务做“异地多活”都是标配了,做好“多活”价值很大,当然做好“多活”设计也很难,涉及到网络、数据、事务、冗余等各种挑战。需要解决多活带来的技术问题,比如“怎么保证跨机房数据的一致性”、“如何保证异地事务一致性”、“怎么在多
转载
2024-01-03 09:13:25
408阅读
饿了么异地多活技术实现1、异地多活的架构原则:业务内聚:单个订单的旅单过程,要在一个机房中完成,不允许跨机房调用。这个原则是为了保证实时性,旅单过程中不依赖另外一个机房的服务,才能保证没有延迟。我们称每个机房为一个 ezone,一个 ezone 包含了饿了么需要的各种服务。一笔业务能够内聚在一个 ezone 中,那么一个定单涉及的用户,商家,骑手,都会在相同的机房,这样订单在各个角色
转载
2024-01-12 13:44:10
37阅读
一.部署因为架构要求,只分配了两台服务器,要搭建Redis集群,为此针对两台服务器搭建了一套特殊的哨兵集群,特殊在不能无限切换, 只能抗住1-2次宕机或网络故障,1-2次故障之后,集群切换机制便不能使用,需要人工按后文的步骤修复;1.前期准备准备AB两台服务器部署Redis集群,选择A服务器作为主节点服务器,B服务器作为从节点服务器;默认服务器上已安装docker环境;1)在两台服务器创建目录su
转载
2023-08-15 21:25:44
361阅读
想象这样一个应用场景,公司有两个机房。因为一个紧急需求 , 需要跨机房读 取 Redis 数据。应用部署在 A 机房,存储部署在 B 机房。如果使用普通 tcp 直接访问, 因为跨机房所以传输数据会暴露在公网上,这非常不安全,客户端服务器交互的数 据存在被窃昕的风险,如图 4-11 所示。Redis本身并不支持 SSL安全链接,不过有了 SSL代理软件,我们可以让通信 数据得到加密,就好像 Red
转载
2024-03-13 17:16:26
64阅读