一.部署因为架构要求，只分配了两台服务器，要搭建Redis集群，为此针对两台服务器搭建了一套特殊的哨兵集群，特殊在不能无限切换， 只能抗住1-2次宕机或网络故障，1-2次故障之后，集群切换机制便不能使用，需要人工按后文的步骤修复；1.前期准备准备AB两台服务器部署Redis集群，选择A服务器作为主节点服务器，B服务器作为从节点服务器；默认服务器上已安装docker环境；1）在两台服务器创建目录su
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2023-08-15 21:25:44
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对于数据库异地双活容灾部署在前面博客上也有文章谈到过，这篇文章做一些进一步的分析，对于异地双活容灾推荐阅读下网上的一篇文章，这篇文章介绍的比较全面，可以重点参考，本文配图也来源于该文。数据库的双活设计对于异地双活，前面我很多文章都已经谈到过，实际上最难的就是数据库如何保证双活，大部分的异地容灾方案数据库本身都是单活的，一个做为备份库。根据这篇文章我们可以看到，实际上在数据库层面分为三个层面。1.
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2023-08-07 23:52:53
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1后台服务后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如 MySQL 数据库，redis 等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有 jvm 的内存的状态维持，但 jvm 的状态生命周期通常很短。高可用
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2024-01-08 21:56:28
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摘要：GaussDB(for Redis)的双活解决方案，支持同域主备、同域双主、异地主备、异地双主四大应用场景，提供了安全可靠的容灾能力。一场火灾引发的思考2021年3月10日，欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾，当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭，受影响的服务器共托管了约360万个网站，火灾过后，这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景，对互联
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2023-08-03 11:31:50
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# Redis 异地双活
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息中间件和数据库。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点，并提供了多种数据结构和丰富的功能，使得它成为了许多应用程序的首选。
然而，传统的 Redis 部署通常只能在单个数据中心中使用，当数据中心发生故障或网络问题时，会导致服务中断和数据丢失。为了提高 Redis 的可用性，Redis 异地双活技术应运而生。
原创
2023-10-30 03:58:34
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本文大概记录了笔者在使用 Redis 过程中踩过的坑，以及相应的建议。历史踩坑笔者参与搭建、使用过百T的 Reids 集群以及数百T的磁盘存储集群，这些集群，有的支持异地容灾，有的支持业务（业务多写等方式）异地多活，有自身支持异地多活。但基本都是双副本、三地部署。而且承担了上百个上游业务，业务数据类型各种各样、数据量也有大有小，读写比也不尽相同。因此，在使用过程中遇到各种各样的问题，但总结下来，无
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2023-11-07 03:58:39
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摘要：GaussDB(for Redis)的双活解决方案，支持同域主备、同域双主、异地主备、异地双主四大应用场景，提供了安全可靠的容灾能力。
一场火灾引发的思考2021年3月10日，欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾，当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭，受影响的服务器共托管了约360万个网站，火灾过后，这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场
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2024-06-03 20:30:41
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前言后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用1、高可用的一些解决方案
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2024-05-11 11:07:59
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前言后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用1、高可用的一些解决方案
Redis是一种开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在分布式系统中，为了保证高可用性和数据的一致性，常常需要配置Redis的异地双活（Active-Active）模式。本文将介绍Redis异地双活的配置方法，并提供相应的代码示例。
## 一、什么是Redis异地双活
Redis异地双活是指在多地部署Redis实例，同时允许读写操作，并保持数据的一致性。通常情况下，Redis
原创
2023-08-20 03:25:53
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## 异地双活Redis配置
### 1. 引言
随着云计算和大数据技术的快速发展，异地多活成为了许多企业和服务提供商的需求。在传统的架构中，通常使用主备模式来实现高可用性，但是随着业务的扩展和用户量的增加，传统的主备架构越来越难以满足需求。而异地双活技术可以将数据分布在不同的地域，实现更高的可用性和更好的性能。
本文将介绍异地双活Redis的基本概念、配置方法和代码示例，并结合甘特图和饼状
原创
2024-01-15 09:48:15
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在这篇博文中，我将重点讨论如何解决Redis异地双活问题。Redis作为一个高性能的内存数据库，在异地部署时面临着数据一致性、故障恢复和网络延迟等挑战。为了确保系统的高可用性和一致性，我将详细描述环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和版本管理等方面。
## 环境预检
在其他步骤开始之前，首先需要确保系统环境符合要求。这包括操作系统、内存、网络和Redis版本等方面。以下是一个系统要
高可用解决方案：同城双活？异地双活？异地多活？怎么实现？高可用的一些解决方案高可用，从发展来看，大致经过了这几个过程：冷备双机热备同城双活异地双活异地多活在聊异地多活的时候，还是先看一些其他的方案，这有利于我们理解很多设计的缘由。冷备冷备，通过停止数据库对外服务的能力，通过文件拷贝的方式将数据快速进行备份归档的操作方式。简而言之，冷备，就是复制粘贴，在linux上通过cp命令就可以很快完成。可以通
有状态服务后台服务可以划分为两类：有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可
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2023-11-06 16:13:04
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后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用，从发展
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2023-10-09 10:42:24
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1. 概述Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的
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2023-12-13 09:02:05
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依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。什么是异地双活多活容灾MSHA是在阿⾥巴巴电商业务环境
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2023-11-13 06:53:28
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双key绑定模式该模式为新的redis应用自创模式，参考angularjs双key绑定实时更新数据模式、也可等同于db的映射模式，源于当前网络对于redis穿透、击穿没有很好的解决方案。目前已知的方式有1、布隆过滤器(代码繁琐、适合大量key进行节约缓存空间，非透明化、不适用于当前项目中量数据)
2、redis对key的频率控制，该做法无异于剥夺了redis的高并发属性，假如控制redis对ke
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2023-06-02 09:22:50
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安装与卸载、字符串操作、Hash 操作、redis的链表操作、redis的集合操作、其他常用操作、使用场景、管道、发布订阅
RedisReids安装yum install -y gcc-c++ wget
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz
tar xzvf redis-4.0
目录低读低写并发、低数据量方案方案一：双机高可用方案（主备）方案二：主从架构方案（双活）高读低写并发、低数据量方案方案三：一主多从+读写分离高读写并发、低数据量方案方案四：MariaDB Galera Cluster方案高读写并发、高数据量方案方案五 数据库中间件低读低写并发、低数据量方案方案一：双机高可用方案（主备）1.数据库架构图2.特点  
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2023-10-23 14:16:23
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