什么是异地?     简单的理解就是在不同地方(一般指不同城市)建立多个数据中心,相对于冷备份而言,的特点在于,平时这些数据中心都是走流量的,会做业务支撑。阿里异地业务分为三个阶段,首先是单元化,然后是异地,最后是异地。为什么叫单元化?冷备份通常是备份全站,但是这样成本太高,而且由于平时不走流量,所以真正主站出问题时,进行站点迁移时不能保证冷备份站
转载 2023-09-13 17:26:48
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1、引言高可用计算架构还是高可用存储架构,其目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但也存在一些极端的情况,导致所有或大部分服务器出现故障,如断电、自然灾害等,业务也就会受到不同层次的影响,因此,需要设计异地架构。2、应用场景异地架构的关键点就是异地,其中异地就是指地理位置上不同的地方;就是指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务,这里的“”是活动
技巧 1:保证核心业务的异地异地”是为了保证业务的高可用,优先实现核心业务的异地架构技巧 2:保证核心数据最终一致性异地本质上是通过异地的数据冗余,来保证在极端异常的情况下业务也能够正常提供给用户,因此数据同步是异地架构设计的核心。 数据冗余是要将数据从 A 地同步到 B 地,从业务的角度来看是越快越好,最好和本地机房一样的速度最好。因此一个矛盾的地方:业务上要求数据快速同步
1. 异地介绍异地活在近年越来越多大型互联网公司采用的方案,几乎也是大型应用发展到一定阶段的必然选择,综合比较一下各个互联网公司的方案,会发现有很多共性的东西,也有很多差异化的东西。1.1 什么是异地异地一般是指在不同城市建立独立的数据中心,“”是相对于冷备份而言的,冷备份是备份全量数据,平时不支撑业务需求,只有在主机房出现故障的时候才会切换到备用机房,而,是指这些机房在日常的
需求背景:随着云服务的高速发展,企业考虑到基础建设和运维团建的成本,企业开始大量使用各种云服务来满足企业发展的技术需求,不仅可降低成本又可快速搭建出合理的IT架构。但是不管自建机房还是部署云服务,对于业务而言其稳定性、可靠性和连续性依然是重中之重。在各大主流云厂商接二连三出现大规模故障导致数据不可访问的事故后,跨云备份、跨云的需求日益迫切。对于企业的核心资产数据库而言,客户希望数据能够多云并存
# HBase异地实现指南 ## 1. 引言 本指南将教会你如何使用HBase实现异地(Active-Active)部署。异地是一种将HBase集群部署在多个地理位置的方法,以实现数据的高可用性和容错性。 在异地部署中,多个HBase集群之间会相互复制数据,并且能够在任意集群上对数据进行读写操作。当一个集群发生故障或无法访问时,其他集群可以顶替其功能继续对外提供服务,从而实现高
原创 9月前
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异地架构异地指地理位置上的不同,指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务。判断标准:正常情况下,用户无论访问哪一个地点的业务系统,都能够得到正确的业务服务。某地异常时,用户访问其他地方正常的业务系统,能够得到正确的业务服务。异地的代价:系统复杂度会有质的变化。成本大大增加。架构模式1. 同城异区部署在同一个城市不同区的机房,用专用网络连接。同城异区两个机房距离一般就是几十千米,网络传输
摘自《大型企业微服务架构实践与运营》 薛浩 编著 异地数据同步平台 1. 异地架构    接入层应用可通过同步调用或异步消息实现相互的调用。通过相关的服务注册和发现机制保障寻址、路由、熔断、切换等。 在数据库层面,通过准实时同步的方式实现数据中心间数据的双向同步。以My SQL数据库为例,其同步示意如图:     中心间采用解析My SQL二进制日志
本文大概记录了笔者在使用 Redis 过程中踩过的坑,以及相应的建议。历史踩坑笔者参与搭建、使用过百T的 Reids 集群以及数百T的磁盘存储集群,这些集群,有的支持异地容灾,有的支持业务(业务写等方式)异地,有自身支持异地。但基本都是双副本、三地部署。而且承担了上百个上游业务,业务数据类型各种各样、数据量也有大有小,读写比也不尽相同。因此,在使用过程中遇到各种各样的问题,但总结下来,无
# MongoDB 异地 ## 简介 MongoDB 是一个非关系型数据库,具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。在分布式系统中,为了提高可用性和性能,通常需要在多个地理位置部署数据库,以实现异地。这种架构可以实现数据的冗余备份和负载均衡,同时提供地理级别的容灾能力。 本文将介绍如何使用 MongoDB 实现异地,在两个地理位置部署数据库,并使用副本集和分片技术实现数据的复制和同
原创 7月前
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摘要:GaussDB(for Redis)的双解决方案,支持同域主备、同域双主、异地主备、异地双主四大应用场景,提供了安全可靠的容灾能力。 一场火灾引发的思考2021年3月10日,欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾,当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭,受影响的服务器共托管了约360万个网站,火灾过后,这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场
# 实现mysql异地方案_同城双异地架构分析 ## 1. 流程表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ------------ | | 1 | 配置主从复制 | | 2 | 配置双方案 | | 3 | 配置Keepalived| | 4 | 配置ProxySQL | ## 2. 实现步骤 ### 步骤1:配置主从复制
# MySQL异地方案 ## 简介 MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用场景。在一些特殊情况下,需要在不同地理位置的数据库之间实现数据同步和高可用性,这就需要使用MySQL异地方案。 异地是指将数据库部署在不同的地理位置,并且能够保持数据的实时同步,以达到高可用性和故障转移的目的。MySQL异地方案可以保证在一方数据库故障时,另一方能够顺利接管工作
原创 2023-08-01 05:41:35
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TDSQL异地方案​目录​​​TDSQL异地方案 1​​​​​1.简介 1​​​​​2. 异地的架构选择 2​​​​​3. 分层的容灾架构 2​​​​​3. 同城的强同步架构 2​​​​​4. 主从+读写分离的异地 4​​​​​5. 主的异地-双向同步 6​​​​​6. 主的异地-套主备架构 7​​​​​7.数据同步模式 9​​​​​8.总结 10​​​1.简介​ 本
原创 2023-02-15 16:26:15
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Redis是一种高性能的键值存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、实时排行榜等场景。在分布式系统中,为了实现高可用性和容灾能力,往往需要使用异地架构来保证系统的稳定性。本文将介绍Redis异地架构的原理,以及如何使用Redis Sentinel和Redis Cluster来实现。 ## 异地架构原理 异地架构主要通过将数据复制到不同的地理位置来保证系统的高可用性和容灾
原创 7月前
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文章目录引入数据冲突数据回环解决方案 引入数据库架构在部署时,往往会部署到不同的地区,甚至跨洲,这样做有一些好处:部署到多个地区(IDC),不同的用户可以选择离自己最近的机房进行访问。比如部署到华北地区时,北京用户访问该数据库可能就会比上海用户速度快,而如果在华东地区再部署一个数据库时,可能上海用户延迟高的情况就会得到优化。解决容灾问题。这里容灾不是单台机器故障,而是指机房断电,自然灾害,或者光纤
系统性能三指标要想理解异地,我们需要从架构设计的原则说起 现如今,我们开发一个软件系统,对其要求越来越高,一个好的软件架构应该遵循以下3个原则:高性能高可用易扩展高性能:系统拥有更大流量的处理能力,同时接口返回的速度应该尽可能的快。易扩展:系统在迭代新功能的时候,能够以最小的代价去扩展,系统遇到流量压力的时候,可以在不改动代码的前提下去扩容系统。高可用:通常由两个指标来衡量,分别是平
后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用,从发展
转载 2021-03-28 10:17:29
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作者:薛定谔的风口猪在使用Elastic Job Lite做定时任务的时候,我发现很多开发的团队都是直接部署单点,这对于一些离线的非核心业务(如对账、监控等)或许无关紧要,但对于一些高可用补偿、核心数据定时修改(如金融场景的利息更新等),单点部署则“非常危险”。实际上,Elastic Job Lite是支持高可用的。网上关于Elastic Job的较高级的博文甚少,本文试图结合自身实践的一些经验,
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