了解什么是 redis 的雪崩和穿透?redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透?分析:其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。剖析:缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。            
                
         
            
            
            
            一、简介      REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都            
                
         
            
            
            
            1.1   什么是slots[OK] All nodes agree about slots configuration.>>> Check for open slots...>>> Check slots coverage...[OK] All 16384 slots covered.一个 Redis 集群包含 16384 个插槽(hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 15:04:46
                            
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            # Redis插槽分配
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储系统,常用于构建高性能的应用程序。在Redis中,数据被分为多个分片,每个分片被分配到一个插槽中。本文将介绍Redis插槽分配的原理和使用方法,并通过代码示例演示。
## 插槽分配原理
Redis使用哈希槽(slot)来管理数据的分布。默认情况下,Redis共有16384个插槽,可以在集群的不同节点上进行分配。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-10 04:53:39
                            
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            # Redis Cluster 插槽详解
Redis Cluster 是 Redis 提供的一种分布式解决方案,它允许在多个 Redis 实例之间分配数据和负载,实现高可用性、数据分片和故障转移。在 Redis Cluster 中,数据是通过所谓的 "插槽"(slots)来进行分割和管理的。本文将详细介绍 Redis Cluster 插槽的概念,并通过代码示例及流程图来阐明其工作原理。
##            
                
         
            
            
            
            Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的数据分布Redis数据分区Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内, 计算公式:slot=CRC16(key)&16383。每一个节点负责维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引入    面对访问量特别大的网站,redis单机模式的性能和存储都不足以支撑。故引入高可用、高性能、大存储的redis-cluster集群模式。二、流程图  三、原理     插槽(slot):可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是:0-16383。    Cluster:集群管理者,使集群对外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [一]主从集群的缺点,客户端分片的缺点(1)主从+哨兵的redis集群,只是做主从备份,数据冗余的一种处理。但在存储空间的扩展上还是有限制。因为集群中的节点都是存储同样的数据。单一节点的容量,就可以决定整个集群存储数据的容量。木桶效应。(2)客户端规划的分片(就是将不同的键存储在不同的节点上),包括客户端预分片技术,解决了存储容量的不受单台最小存储节点的限制,但在集群节点新加入和节点下线上,就会造            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis插槽是什么Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念,他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽,并不是真正存在的。正常工作的时候,Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽,当有某个key被映射到某个Master负责的槽,那么这个Master负责为这个key提供服务,至于哪个Master节点负责哪个槽,这是可以由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是如何把数据分配到集群中的每一个节点的,可能有人会说,把集群中的每一个节点编号,先放第一个节点,放满了就放第二个节点,以此类推。。如果真的是这样的话,服务器的利用率和性能就太低了,因为先放第一个,其他的服务器节点就闲置下来了,单个节点的压力就会非常的大,其实就相当于退化成为了单机服务器,从而违背了集群发挥每一个节点的性能的初衷。在redis官方给出的集群方案中,数据的分配是按照槽位来进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis集群分配插槽
在Redis中,集群分配插槽是一种用于自动化数据分片和负载均衡的机制。通过将数据分散到多个节点上,可以提高系统的性能和可用性。在Redis中,每个节点都负责管理一定数量的插槽,当有新的节点加入集群或有节点离开集群时,插槽会重新分配,确保数据平均分布在所有节点上。
## 插槽分配算法
Redis集群使用哈希槽(hash slots)来管理数据分片,总共有16384个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis集群插槽重平衡教程
在使用Redis集群时,随着数据量的增加,插槽的分布可能会不均衡,这时需要进行插槽重平衡(rebalance)。本文将逐步指导你如何实现Redis集群的插槽重平衡。下面是整个流程的简要概述:
| 步骤 | 描述                              |
|------|-----------------------------------|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-01 11:29:26
                            
                                157阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“redis 安装插槽问题”
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何在Redis中实现插槽问题。我们将通过一系列步骤来完成这个任务,包括安装Redis、创建插槽、分配插槽等。
## 步骤概览
下面是我们将要完成的步骤的概览,我们将通过表格来展示这些步骤。
| 步骤       | 操作                 |
|------------|---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-07 03:47:44
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Redis集群中的“固定插槽值”问题是一个常见但复杂的挑战,可能会影响集群的性能和可扩展性。下面是关于如何处理该问题的一些详细记录,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南的内容。
### 环境预检
在安装和配置Redis集群之前,首先需要确保环境的适配性。以下内容将展示相关的思维导图及硬件拓扑结构。
```mermaid
mindmap
  root((环境预检))            
                
         
            
            
            
            ## Redis 分片集群插槽算法
Redis 是一个开源的内存中数据结构存储系统,常用于缓存、持久化和消息代理等场景。在大规模应用中,为了提高Redis的性能和可扩展性,可以将数据进行分片存储和集群部署。其中,分片集群插槽算法是一种常用的实现方式。
### 什么是分片集群插槽算法?
分片集群插槽算法是Redis集群中对数据进行分片的一种策略。在Redis集群中,总共有16384个插槽(sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-13 10:47:39
                            
                                85阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            集群下redisson无法读取数据现象:之前配置的redisson在集群模式下无法读取写入的数据,一直为null。原因:开发环境下的redis主从配置有问题,导致数据写入到master节点,无法同步到slave节点上。因此在之前的基础redissonConfig(redisson配置https://www.cnblogs.com/chenhuadong12/p/15959856.html)上加入配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-29 13:44:02
                            
                                196阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Redis集群通过分片的方式来保存数据库的键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽,数据库中的每个键都输入这16384个槽其中的一个,集群中的每个节点都可以处理0-16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态;如果有任何一个槽没有得到处理,那么集群处于下线状态。 //通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS 命令,可以将一个或者多个槽指派给节点负责
CLU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                                205阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            微服务框架【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式,系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】分布式缓存 文章目录微服务框架分布式缓存44 Redis 分片集群44.2 散列插槽44.2.1 散列插槽44.2.2 总结 44 Redis 分片集群44.2 散列插槽44.2.1 散列插槽Redis会把每一个master节点映射            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            摘要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。概要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。 Redis Cluster 101Redis Cluster提供了一种数据自动分片到不同Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-22 20:32:38
                            
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            Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型。所以得到很多开发者的青睐。加之其支持主从、持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术、让其在大型互联网应用中大显身手 
   
     
   
   分片(parttitioning)就是将你的数据拆分到多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-30 19:03:31
                            
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