一、引入    面对访问量特别大的网站,redis单机模式的性能和存储都不足以支撑。故引入高可用、高性能、大存储的redis-cluster集群模式。二、流程图  三、原理     插槽(slot):可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是:0-16383。    Cluster:集群管理者,使集群对外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。概要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。 Redis Cluster 101Redis Cluster提供了一种数据自动分片到不同Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、数据分布数据分布理论Redis 数据分区集群功能限制二、搭建集群准备节点节点握手分配槽用 redis-trib.rb 搭建集群三、节点通信通信流程Gossip 消息节点选择 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这儿的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地处理了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时分,能够选用这种Redis Cluster方案进行处理。分区规矩Redis Cluster选用虚拟槽(slot)进行数据分区,即运用分散度良好的哈希函数把一切键映射到一个固定范围的整数集合里,这儿的整数便是槽(slot)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录redis集群介绍手动创建redis cluster1.在六台机器上安装redis2.集群配置3.启动所有节点4.节点握手5.分配槽6.分配从节点7.测试 redis集群介绍分布式数据库需要解决数据分区问题,redis cluster采用虚拟槽分区来对数据进行划分。redis cluster的虚拟槽固定为16384个,编号为0~16383。槽(slot)是集群管理和迁移的基本单位,每个节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Cluster 插槽详解
Redis Cluster 是 Redis 提供的一种分布式解决方案,它允许在多个 Redis 实例之间分配数据和负载,实现高可用性、数据分片和故障转移。在 Redis Cluster 中,数据是通过所谓的 "插槽"(slots)来进行分割和管理的。本文将详细介绍 Redis Cluster 插槽的概念,并通过代码示例及流程图来阐明其工作原理。
##            
                
         
            
            
            
            # Redis插槽分配
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储系统,常用于构建高性能的应用程序。在Redis中,数据被分为多个分片,每个分片被分配到一个插槽中。本文将介绍Redis插槽分配的原理和使用方法,并通过代码示例演示。
## 插槽分配原理
Redis使用哈希槽(slot)来管理数据的分布。默认情况下,Redis共有16384个插槽,可以在集群的不同节点上进行分配。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis集群分配插槽
在Redis中,集群分配插槽是一种用于自动化数据分片和负载均衡的机制。通过将数据分散到多个节点上,可以提高系统的性能和可用性。在Redis中,每个节点都负责管理一定数量的插槽,当有新的节点加入集群或有节点离开集群时,插槽会重新分配,确保数据平均分布在所有节点上。
## 插槽分配算法
Redis集群使用哈希槽(hash slots)来管理数据分片,总共有16384个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群通过分片的方式来保存数据库的键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽,数据库中的每个键都输入这16384个槽其中的一个,集群中的每个节点都可以处理0-16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态;如果有任何一个槽没有得到处理,那么集群处于下线状态。 //通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS 命令,可以将一个或者多个槽指派给节点负责
CLU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的数据分布Redis数据分区Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内, 计算公式:slot=CRC16(key)&16383。每一个节点负责维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言redis的主流高可用集群模式为redis-cluster.从redis3.0+版本后开始支持,自带集群管理工具redis-trib.rb。安装redis安装ruby支持redis-trib.rb工具需要ruby环境的支持。apt -y install ruby # 安装ruby
gem install redis # 加入redis启用redis-cluster集群模式修改redis.con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slave的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Slave做的事情。 Master的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Master做的事情。 传播Slots的配置Slave赢得选举之后会在己侧更新Slots上的归属信息,然后在定时的PING/PONG中将这个信息传播出去。 PING/PONG总是会携带上Slots所属Maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Cluster 槽分配
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据库,它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。Redis Cluster 是 Redis 的一种集群模式,通过横向扩展和高可用性来应对大规模数据存储和高并发访问的需求。在 Redis Cluster 中,数据会被分布到不同的节点上,每个节点负责存储一部分数据。为了实现数据的分布和负载均衡,Redis Clust            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis3 正式支持了 cluster,是为了解决构建redis集群时的诸多不便 
   (1)像操作单个redis一样操作key,不用操心key在哪个节点上(2)在线动态添加、删除redis节点,不用停止服务(3)根据节点性能,动态分配不同数量的key到不同redis节点(4)每个节点都配有slave,并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念:ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Cluster(集群)  redis cluster是redis官方发布的集群解决方案,用于解决redis单机情况下,数据量太大可能导致的各种问题(如备份文件过大等)。redis cluster是去中心化的,每个节点负责整个集群的一部分数据,通过信息交换来获取彼此的数据信息。数据存储  rerdis cluster的数据存储与单机模式下基本一致,区别是redis cluster只能使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 背景2 分析原因2.1 现象2.2 定位问题2.2.1 Redis Cluster的架构设计2.2.2 Lettuce的mget实现方式3 解决问题3.1使用hashtag3.2 客户端改造3.2.1 改造JedisCluster3.2.2 处理异常case4 效果展示4.1 性能测试4.1.1 mget 100key4.1.2 mget 500key4.1.3 mget 1000k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            存储系统通用解决方案数据量大查询慢:历史数据归档/分库分表  =》 分片并发高扛不住:读写分离  =》 增加实例数主实例宕机:增加主从节点,主节点宕机时候从节点顶上 =》主从复制(数据一致性问题) Redis Cluster如何应对数据量大、高并发和高可用问题? 一、分片槽(Slot):每个集群16*1024=16384个Slot,槽是Redis分片的基本单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述redis的主从和哨兵两种集群方案,redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群)。 从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善;主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移。 哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移,通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题, 但是单个节点的性能压力问题无法解决。集群解决了前面两个方案的所有问题。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Windows下搭建Redis Cluster集群背景由于Redis是单机部署,如果遇到大数据量存储和高频次使用户就会来带本机电脑存储和带宽的限制,影响Redis在实际应用中更好的使用。为了解决这种问题就可以使用Redis分区,创建多个Redis实例,横向扩展提高Redis更好的支持应用。当然Redis分区在带来这些优势外也会存在一些不足,所以还是结合实际场景适时而用,发挥其价值。 一、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁  Redission  可重入 可重试 自动续约 看门狗 主从一致 联锁
    目录分布式锁-redission功能介绍可重入锁原理锁重试自动续期:看门狗机制总结主从一致 MutiLock原理主从同步问题联锁为什么Redis这么快?分布式锁-redission功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题:重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 16:06:46
                            
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