在现代应用中，避免数据重复存储是一项重要的技术需求。特别是使用 Redis Bitmap 时，我们需要一种高效的方式来处理和检测重复数据。Redis Bitmap 是一种内存中数据结构，能够高效地表示一系列的状态或标记，而在解决数据重复的问题上，它同样能发挥巨大的作用。
### 协议背景
利用 Redis Bitmap 来防止数据重复的关键在于其使用的位图技术。位图利用每个比特位来表示某个元素
1.SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 在redis中，存储的字符串都是以二级制的进行存在的。举例： 设置一个 key-value ，键的名字叫“andy” 值为字符'a' 我们知道 'a' 的ASCII码是 97。转换为二进制是：01100001。offset的学名叫做“偏移” 。二进制中的每一位就是off
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2023-11-10 11:02:54
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Redis数据类型（zset 类型）zset 类型及操作① 概述② 相关命令列表③ 命令示例④ 应用范围 zset 类型及操作① 概述Sorted-Sets和Sets类型极为相似，都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要区别是Sorted- Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要
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2023-07-04 13:13:19
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# 防止数据重复：Redis实现去重
在实际开发中，我们经常会遇到需要防止数据重复的情况，这时候就需要使用一种高效的方式来实现去重。Redis是一个高性能的key-value存储系统，可以用来实现数据去重的功能。本文将介绍如何利用Redis来防止数据重复，并给出相应的代码示例。
## Redis实现数据去重的原理
Redis提供了一种数据结构——Set（集合），可以用来存储不重复的数据。当我
原创
2024-04-27 05:35:39
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SpringBoot结合Redis处理重复请求数据重复提交导致多次请求服务、入库，产生脏数据、冗余数据等情况。禁止重复提交使我们保证数据准确性及安全性的必要操作。实际上，造成这种情况的场景不少：
1.网络波动：因为网络波动，造成重复请求。
2.用户的重复性操作：用户误操作，或者因为接口响应慢，而导致用户耐性消失，有意多次触发请求。
3.重试机制：这种情况，经常出现在调用三方接口的时候。对可能出现的
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2023-08-09 21:37:05
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文章目录一、简介二、Redis应用场景1、令牌(Token)生成2、短信验证码3、发布订阅4、分布式锁5、计数器6、缓存(热点数据)三、Linux环境下安装Redis四、Redis基本数据类型1、String（字符串）2、List（列表）3、Hash（字典）4、Set（集合）5、Sorted Set（有序集合）五、Redis发布订阅六、Redis主从复制七、Redis哨兵机制八、Redis持久化
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2023-08-23 18:56:15
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在Kubernetes（K8S）中，使用Redis来防止数据重复存储是一项常见的任务。在本文中，我将向你展示如何在Kubernetes集群中实现这一目标，并为你提供详细的步骤和代码示例。
整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------------------|
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原创
2024-05-27 11:34:28
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# 使用 Redis 防止重复插入数据
在现代应用中，数据的唯一性和完整性至关重要。重复的数据不仅会带来存储的浪费，还会导致处理的复杂性。因此，使用 Redis 可以有效防止重复插入数据。本文将详细讲解如何使用 Redis 实现这一功能，包括整个流程的概述和每一步的实现代码。
## 整体流程
下面是一个使用 Redis 来防止重复插入数据的完整流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-15 09:25:17
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一、key通用操作1.1 key的特征key是一个字符串，通过key获取redis中保存的数据1.2 key的基本操作功能命令其他说明删除指定keydel key 获取key是否存在exists key存在返回1，不存在返回0获取key的类型type key 1.3 key的时效性操作功能命令其他说明为指定key设置有效期expire key secondspexpire ke
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2023-06-29 14:53:23
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的hea
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2023-07-04 18:27:25
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一、前言 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的
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2024-02-03 06:57:36
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# Redis如何防止重复操作？
在实际的开发中，我们经常会遇到需要防止重复操作的需求，比如避免用户重复提交表单、防止重复发送验证码等。在这种情况下，我们可以利用Redis来帮助我们实现防止重复操作的功能。
## 什么是Redis？
Redis是一种开源的内存数据库，它提供了一个键值对存储的功能，可以用来存储数据、缓存数据等。由于其高性能、可扩展性和丰富的数据结构支持，Redis被广泛应用于
原创
2024-02-27 06:28:35
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redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。redis本身没有锁的概念，redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写red
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2023-08-22 17:58:20
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简介： spring + redis 防止表单重复提交。实施： 1.根据http://see-you-again.iteye.com/admin/blogs/2323435完成spring和reis的整合 2.核心代码如下：/*
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2023-06-13 17:02:22
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如果想对一个接口防止重复提交问题，可以使用token，访问前端页面之前先传给前端一个token值，然后前端调用在调用后端接口时携带token提交。先贴出用到的工具类：1.Redis key枚举类public class RedisKeyUtils {
private final static String PHONECODE_KEY="PHONECODE"; // 验证码
priv
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2024-04-16 15:28:33
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背景在实际的开发过程中，会遇到某些接口因处理过慢或者用户重复点击操作，导致相同的操作执行多遍的情况，那么如何有效的防止同一用户同一时刻执行多次相同的操作，就是本文的重点啦！处理方法废话不多说，此处采用Redis Incr实现。Redis incr 可以实现原子性的递增，可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成等场景。这里我使用它来计数实现过滤用户请求，同一时刻只允许同一用户执行一次操作，任务执行
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2023-05-30 15:31:28
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Redis分布式锁实现后端防重复提交一.防重复提交概述1.接口幂等性幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。在我们编程中常见幂等select查询天然幂等delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样update直接更新某个值的,幂等update更新累加操作的,非幂等（比如库存-1之类的）insert是非幂等操作,每次新增一条（多次
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2023-09-01 07:58:35
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文章目录为什么会重复下单如何防止重复下单利用数据库实现幂等利用Redis防重 为什么会重复下单为什么会重复下单，对于订单服务而言，就是接到了多个下单的请求，原因可能有很多，最常见的是这两种：用户重复提交网络原因导致的超时重试如何防止重复下单防止用户提交，最常规的做法，就是客户端 点击下单之后，在 收到服务端响应之前，按钮置灰！！！当然，防止重复下单，肯定不能只依靠客户端，可能会因为一些网络的抖动
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2023-08-11 13:33:31
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1. Bit-map的基本思想 32位机器上，对于一个整型数，比如int a=1 在内存中占32bit位，这是为了方便计算机的运算。但是对于某些应用场景而言，这属于一种巨大的浪费，因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数，而这就是Bit-map的基本思想。Bit-map算法利用这种思想处理大量数据的排序、查询以及去重。 Bitmap在用户群做交集和并集运算的时候也有极大的便
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2023-07-31 00:55:14
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学习尚硅谷-谷粒商城记录的笔记1，使用Token -redis/session访问新增页面的时候后台生成一个uuid,同时将uuid存储在redis中key为每个用户id，页面携带上uuid,提交时再返回uuid;用于与当前用户下uuid比较，对比相同删除redis中uuid继续业务数据保存，对比不相同(redis没有值)返回错误提示；要保证：redis.get(token) 、token.equ
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2023-10-29 21:22:48
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