缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不会命中，需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都去数据库查询，造成缓存穿透。
解决方案
1 对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层进行校验，若不符合查询条件则丢弃。或者采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
2 采用一个更为简单粗暴的方法，如果一个查询返回的数据为空，把这个空结果进行缓存，然后对这个数据设置过期时间，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
缓存雪崩
如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，则造成了缓存雪崩。
解决方案
1 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
3 设置二级缓存 : A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。
4 缓存不过期:
a.从缓存上看，确实没有设置过期时间，这就保证了，不会出现热点key过期问题，也就是“物理”不过期。
b.从功能上看，如果不过期，那不就成静态的了吗？所以我们把过期时间存在key对应的value里，如果发现要过期了，通过一个后台的异步线程进行缓存的构建，也就是“逻辑”过期
缓存击穿
对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。
缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
解决方案
1 加互斥锁:同本文缓存雪崩-方案一
2 永远不过期:同本文缓存雪崩-方案四
