环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景，秒杀，强红包，抢优惠卷等；其中：秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大，商品数少，且要保证不可超量销售；秒杀产品的本质就是减库存；秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
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2024-06-20 08:49:55
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一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统，在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的，当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时，数据的状态发生了变化，其他的医生就不可以再处理此患者的数据了。我们开始的做法是，在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态，根据状态判断数据是否可以操作，如果可以操作，则修改数据状态，进行业务逻辑处理，否则提示数据已被其他人处理，不能处理。二 问题分析 按
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2023-08-25 15:32:43
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
原创
2024-01-11 12:29:39
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redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
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2024-06-09 16:17:40
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
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2023-10-11 23:31:35
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乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。伪代码如下：1 if A(可以换领) 2 B(执行换领) 3 C(更新为已换领) 4 D(结束) 如果用户并发提交换领码，都能通过可以换领(A)
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2023-09-27 10:37:52
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在用redis做缓存时, 如果不考虑并发问题, 在缓存不存在或过期时, 会导致很多请求直接进入数据库,造成很多"意外"的负载.所以, 需要对缓存不存在->走数据库查询的处理过程中, 增加一个锁, 来避免该问题, 这就是并发锁.加锁的过程:请求的缓存不存在, 尝试加锁(必须使用redis的setnx), 开始循环处理.如果锁存在, 则休眠, 等待下一次循环.如果锁不存在
加锁成功, 则
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2024-03-04 14:57:16
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准备使用docker-compose命令启动redis服务器（可以用其他方式启动）idea启动测试项目jmeter测试脚本
高并发秒杀-重现超卖问题.jmx高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx重现秒杀时出现的超卖问题核心测试代码如下：• /**
* 用于测试redis秒杀
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/spike")
@Sl
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2023-08-25 17:40:04
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应用场景：例如出现用户领券、抢红包这种高并发的情况下，用户只能抢一次，这时候简单的代码if判断在毫秒级别内无法完全控制住，数据库可能又无法做唯一锁、乐观锁等，这时候可以通过redis来控制。说下思路1. 通过使用redis的setNx命令来做同一时间内唯一并发基础。
2. 在接口层面加上锁，这时候考虑采用AOP，进入接口前加锁，结束后释放锁
3. 如果用户没有获取到锁，则直接退出
4. redis
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2023-08-17 20:26:20
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分布式锁Redis分布式锁单机Redis分布式锁集群Redis分布式锁 Redis分布式锁单机Redis分布式锁单机Redis分布式锁 首先咱们先聊聊单机的Redis分布式锁 第一个最普通的实现方式，就是在 redis 里使用 setnx 命令创建一个 key，这样就算加锁。SET resource_name my_random_value NX PX 30000执行这个命令就 ok。NX：表示
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2023-09-05 00:18:51
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回顾下Redis实现分布式锁分布式锁需要满足哪些条件？Redis最基本的分布式锁实现方式如何实现数据库与缓存数据一致？ 分布式锁需要满足哪些条件？分布式锁需要满足的一些条件：多进程互斥：同一时刻，只有一个进程可以获取锁。保证锁可以释放：任务结束或出现异常，锁一定要释放，避免死锁。阻塞锁（可选）：获取锁失败时可否重试。重入锁（可选）：获取锁的代码递归调用时，依然可以获取锁。Redis最基本的分布式
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2023-08-04 18:12:08
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setNX，是set if not exists 的缩写，也就是只有不存在的时候才设置, 设置成功时返回 1 ， 设置失败时返回 0 。可以利用它来实现锁的效果，但是很多人在使用的过程中都有一些问题没有考虑到。例如某个查询数据库的接口因为请求量比较大所以加了缓存，并设定缓存过期后刷新。当并发量比较大并且缓存过期的瞬间，大量并发请求会直接查询数据库导致雪崩。如果使用锁机制来控制只有一个请求去更新缓存
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2023-08-15 08:41:52
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笔耕墨耘，深研术道。
01为什么需要分布式锁
在日常开发中，我们经常会用到一些锁，比如Java的语言提供的同步关键字：synchronized，Jdk提供的Lock接口；这些同步机制帮我们解决了单机情况下的资源抢占问题。但在实际应用中，往往我们的服务都是集群部署，是分布式的，此时单机的解决方案已经不再适用。如下图所示场景：
在分布式场景上：线程A和线程B
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2023-08-07 22:31:29
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# Redis并发锁incr
## 介绍
在分布式系统中，资源的并发访问是一个常见的问题。当多个线程或进程同时访问某个共享资源时，可能会导致数据的不一致或者冲突。为了解决这个问题，我们需要引入锁机制来保证资源的互斥访问。Redis是一个高性能的内存数据库，也提供了一些原子操作来实现并发锁。其中，incr命令可以用来实现简单的计数器功能，并且可以通过加锁的方式来保证计数的安全性。
在本文中，我
原创
2023-08-30 03:56:00
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# Node.js Redis 并发锁：控制并发访问的利器
在现代的分布式系统中，确保数据的一致性和避免并发冲突是至关重要的。尤其是当多个进程或线程同时访问共享资源时，如何有效地管理并发访问就显得尤为重要。Redis 提供了一种高效的机制，称为“分布式锁”，我们可以利用 Node.js 来实现这一功能。本文将介绍如何使用 Redis 构建并发锁，并提供代码示例。
## 什么是分布式锁？
分布
原创
2024-09-21 05:33:12
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## Java Redis 并发锁
在并发编程中，保证数据的一致性和防止资源竞争是非常重要的。而在分布式系统中，使用分布式锁是一种常见的方法来解决并发问题。Redis 是一个高性能的内存数据库，它提供了一种简单而有效的分布式锁实现，可以用来解决多个进程或者多台机器之间的并发访问问题。
### Redis 分布式锁原理
Redis 分布式锁的实现原理基于 Redis 的 SETNX（SET i
原创
2023-07-29 04:58:52
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