笔耕墨耘,深研术道。 01为什么需要分布式 在日常开发中,我们经常会用到一些,比如Java的语言提供的同步关键字:synchronized,Jdk提供的Lock接口;这些同步机制帮我们解决了单机情况下的资源抢占问题。但在实际应用中,往往我们的服务都是集群部署,是分布式的,此时单机的解决方案已经不再适用。如下图所示场景: 在分布式场景上:线程A和线程B
分布式Redis分布式单机Redis分布式集群Redis分布式 Redis分布式单机Redis分布式单机Redis分布式 首先咱们先聊聊单机的Redis分布式 第一个最普通的实现方式,就是在 redis 里使用 setnx 命令创建一个 key,这样就算加锁。SET resource_name my_random_value NX PX 30000执行这个命令就 ok。NX:表示
转载 2023-09-05 00:18:51
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一、立即获取        Redisson提供了一种非常便捷的分布式,个人认为堪称分布式中好用之最。//获取 RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock(); //释放 lock.unlock();        &nbsp
转载 2023-06-23 22:07:44
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# Redis 获取机制详解 在分布式系统中,确保资源的互斥访问是一个常见问题。Redis 提供了一种简单且有效的解决方案,通过 Redis 来进行资源的保护,避免在多线程或多服务的环境下产生数据不一致或竞争条件的情况。本文将探讨 Redis 获取机制,并通过代码示例展示其使用。 ## Redis 的基本概念 Redis 是一种基于 Redis 的分布式,它允许多个进程(或线程
原创 2024-08-01 11:35:42
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摘要分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问。分布式实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现、或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式服务。分布式要点对于分布式的目标,我们必须首先明确三点:任何一个时间点必须只能
概述在许多环境中,不同的进程必须以互斥的方式使用共享资源进行操作,就用到分布式。分布式锁具有的特性:安全性:在任意给定时刻,只有一个客户端可以获得,具有排它性。容错性A:避免死锁。客户端最终一定可以获得,即使锁住某个资源的客户端在释放之前崩溃或者发生网络分区。容错性B:只要大多数的节点都处于运行状态,客户端就可以获取和释放。单个实例实现的让我们看看在单例中是如何实现,命令如下:SET
转载 2024-10-09 13:22:08
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1、单机架构下实现分布式获取的命令SET resource_name my_random_value NX PX 30000 如果resource_name不存在,则客户端就能set成功,成功获取,过期时间设置为30000ms。客户端处理完业务后,通过DEL命令删除resource_name,从而释放。设置过期时间是为了防止死锁,例如由于网络断开,或者客户端业务处理过程中出现阻
转载 2023-09-30 23:21:10
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环境:jdk1.8;spring boot2.0.2;Maven3.3摘要说明:在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景,秒杀,强红包,抢优惠卷等;其中:秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大,商品数少,且要保证不可超量销售;秒杀产品的本质就是减库存;秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无——》排他——》共享——》缓存中间件的一步步升
今天小编就为大家分享一篇关于redis机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作
转载 2023-08-22 21:05:06
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分布式常见的三种实现方式:数据库乐观;基于Redis的分布式;基于ZooKeeper的分布式。本地面试考点是,你对Redis使用熟悉吗?Redis中是如何实现分布式的。要点Redis要实现分布式,以下条件应该得到满足互斥性在任意时刻,只有一个客户端能持有。不能死锁客户端在持有的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。容错性只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可
转载 2024-06-11 11:37:03
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如何理解自旋?最近总有同学问我:对自旋的介绍完全听不懂 。我猜,这是一种线程的锁定,直到这个线程不用这个资源了,才会彻底解锁,让出线程。但是希望得到严谨的解答,谢谢。这个问题要从自旋的实现去回答。自旋是用于多线程同步的一种,线程反复检查变量是否可用。由于线程在这一过程中保持执行,因此是一种忙等待,也即是名字中“自旋”本身的含义。自旋锁在不同语言都有不同的实现,但核心逻辑都是一样的,你可
一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了。我们开始的做法是,在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态,根据状态判断数据是否可以操作,如果可以操作,则修改数据状态,进行业务逻辑处理,否则提示数据已被其他人处理,不能处理。二 问题分析 按
转载 2023-08-25 15:32:43
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# 如何获取Redis来解决分布式系统中的并发问题 在分布式系统中,并发问题是一个常见的挑战,为了保证数据的一致性和避免竞态条件,我们通常会使用分布式来控制并发访问。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了一种简单且高效的分布式实现。在本文中,我们将介绍如何使用Redis来解决一个具体的问题。 ## 问题描述 假设我们有一个分布式系统,用户可以同时访问系统中的某个资源,但我们希望
原创 2024-04-21 06:40:43
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# Redis获取失败的实现流程 本文将介绍如何在Redis中实现获取失败的过程,以帮助刚入行的开发者更好地理解和应用Redis机制。 ## 实现流程 下面是获取失败的实现流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 尝试获取 | | 2 | 如果获取成功,则执行相应操作 | | 3 | 如果获取失败,则进行重试或处理失败情况
原创 2023-11-28 04:09:54
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基于 Redis 的分布式对大家来说并不陌生,可是你的分布式有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。你真的需要分布式吗?用到分布式说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题,一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:提高效率。比如多个节点计算同一批任务,如果某个任务已经有节点在计算了,那其他节点就不用重复计算了,以
Redis1. 概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴
如何实现“获取失败 redis” ## 流程图 ```mermaid pie title 获取失败 redis 流程 "检查是否存在" : 20 "设置" : 30 "获取" : 50 ``` ## 步骤 ### 1. 检查是否存在 首先,我们需要检查在 Redis 中是否已存在该。如果存在,说明其他线程已经获取,我们需要等待。 ```
原创 2024-01-17 12:43:11
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# 如何实现Redis等待获取 ## 一、流程概述 在使用Redis时,常常需要实现对某些资源的并发访问控制,其中一个常见的场景是使用Redis实现分布式。下面是实现"Redis等待获取"的流程: ```mermaid gantt title 实现Redis等待获取流程 section 开发步骤 获取: done, 2022-12-01, 1d
原创 2024-07-11 05:56:31
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# 如何实现"Redis批量获取数据" ## 1. 整体流程 在实现Redis批量获取数据这个问题上,我们需要分为以下步骤来进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis数据库 | | 2 | 批量获取数据 | | 3 | 处理数据 | ## 2. 操作步骤及代码示例 ### 步骤一:连接Redis数据库 首先,我们需要连接到Redis
原创 2024-07-12 06:02:37
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一.怎样使用redis实现分布式?最普通的实现方式,如果就是在redis里创建一个key,如果创建成功,就算加锁成功,否则加锁失败.SET my:lock 随机值 NX PX 30000,这个命令就ok,这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功,PX 30000的意思是30秒后自动释放。别人创建的时候如果发现已经有了就不能加锁了。释放就是删除key,为了保证这把是我们自己加的
转载 2023-08-09 21:29:53
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