环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：在实际开发过程中往往会出现许多高并发场场景，秒杀，强红包，抢优惠卷等；其中：秒杀场景的特点就是单位时间涌入用户量极大，商品数少，且要保证不可超量销售；秒杀产品的本质就是减库存；秒杀场景常用的解决方案有限流、削峰、拓展等本篇以秒杀场景为依据来主要从代码开发的角度阐述从无锁——》排他锁——》共享锁——》缓存中间件的一步步升
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2024-06-20 08:49:55
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一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统，在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的，当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时，数据的状态发生了变化，其他的医生就不可以再处理此患者的数据了。我们开始的做法是，在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态，根据状态判断数据是否可以操作，如果可以操作，则修改数据状态，进行业务逻辑处理，否则提示数据已被其他人处理，不能处理。二 问题分析 按
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2023-08-25 15:32:43
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高性能，指的是查询快redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核cpu，可以开启多个进程的单线程redis实例；基于以上原因，才达到了官网所说的，即使pc都支持QPS>10w/s的查询。高可用（High Av
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2024-05-29 00:02:52
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一、Redis AOF模式设置 修改配置文件redis.conf参数： appendonly yes # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no 二、测试方法 创建多线程，其中每一个线程执行一个无限循环向Redis 发送set key-value命令，由于处理器执行一次循环操作的速度非常快，因此这样每一个线程都模
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2024-06-07 14:37:15
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# 高并发查redis慢问题的解决方法
## 一、问题描述
在开发过程中，经常会遇到需要频繁访问 Redis 数据库的场景。由于 Redis 是单线程的，当并发请求过高时，容易出现查询慢的问题。本文将介绍如何解决这个问题，并教会刚入行的开发者如何实现高并发查 Redis 慢的场景。
## 二、解决方案
### 2.1 流程图
首先，我们来看一下解决该问题的整体流程图如下所示：
```m
原创
2023-09-02 13:52:53
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一、为什么要使用缓存缓存的读写性能是介于内存与硬盘/数据库之间的，适用于查询频繁，更新较少或者不更新的数据。内存、分布式缓存、数据库三者的读性能大概是这样的。1、直接读内存数据，耗时0ms。如：ecache缓存2、读redis里面的数据，耗时5ms。如：redis、memecache缓存3、读数据库数据，耗时35ms。如：mysql等比较下来，从内存读写数据，性能最好，但是有一些缺点：占用系统内存
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2023-05-29 15:40:30
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一、Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设
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2023-06-09 22:11:09
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# 介绍RedisLockRegistry并发慢问题
在分布式系统中，由于多个服务同时访问共享资源，可能会导致并发问题。为了解决这一问题，我们通常会使用分布式锁。RedisLockRegistry是一个基于Redis的分布式锁实现，但在高并发场景下，可能会出现性能问题。
## RedisLockRegistry介绍
RedisLockRegistry是Spring Integration提供
原创
2024-03-07 04:06:50
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主要分析了 Redis Scan 命令基本使用和具体实现，包括 Count 参数与 Scan 总耗时的关系，以及核心的逆二进制迭代算法分析。1. 概述由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Keys 命令执行时间就会比较长，从而阻塞 Redis。所以很多教
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2024-04-19 11:36:41
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单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程，导致Redis出现卡顿。 有时，我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作，比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢？在Redis2.8版本之前，我们可以使用keys命令按照正则匹配得到我们需要的key。但是这个命令有两个缺点：没有limit，我们只能一次性获取所有符合条件的key，如果结
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2023-06-16 19:00:09
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2023-12-13 12:23:47
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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锁的优化提高锁的性能减少锁的持有时间减小锁的粒度读写锁替换独占锁锁分离锁粗化JVM中对锁的优化策略锁偏向轻量级锁自旋锁锁消除ThreadLocalThreadLocal的使用ThreadLocal的实现原理性能影响无锁CAS算法无锁的线程安全整数：AtomicIntegerJava中的指针：Unsafe类Unsafe实现CAS操作的例子无锁的对象引用：AtomicReferenceABA问题带有
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2024-01-04 13:56:49
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redis慢查询日志 Redis慢查询日志是一个记录超过指定执行时间的查询的系统。 这里的执行时间不包括IO操作，比如与客户端通信，发送回复等等，而只是实际执行命令所需的时间（这是唯一在命令执行过程中线程被阻塞且不能同时处理其他请求的阶段） 慢查询的配置参数 slowlog-max-len slowlog-log-slower-than slowlog-max-len slowlog-max-le
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2023-11-29 23:57:15
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1、慢查询日志·Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过指定时长的命令。·Redis服务器将所有的慢查询日志保存在服务器状态的slowlog链表中，每个链表节点都包含一个slowlogEntry结构，每个slowlogEntry结构代表一条慢查询日志。·打印和删除慢查询日志可以通过遍历slowlog链表来完成。·slowlog链表的长度就是服务器所保存慢查询日志的数量。·新的慢查询日志会被添
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2023-05-29 09:05:16
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有时候会遇到这种场景：当调用程序的某个接口时，发现这个接口响应速度很慢，首先要排查慢在哪个环节？如下图：排查环节大致有这么几个：后端业务代码，是不是在某个地方出现了长时间的循环、等待临界资源等等。这需要审查代码了。网络原因，部署业务服务的服务器与redis、mysql等等服务之间的网络出现问题，网络数据包传输存在高延迟、丢包等等情况。并且出现这种情况，不应该是某一个接口这样，应该是所有需要用到re
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2023-08-30 08:01:56
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Redis 自身操作特性的影响慢查询命令redis-cli 命令提供了–intrinsic-latency 选项，可以用来监测和统计测试期间内的最大延迟 通过 Redis 日志，或者是 latency monitor 工具，查询变慢的请求，根据请求对应的具体命令以及官方文档，确认下是否采用了复杂度高的慢查询命令。用其他高效命令代替。比如说，如果你需要返回一个 SET 中的所有成员时，不要使用SME
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2024-02-19 00:37:20
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# MySQL并发高时事务慢：问题解析与优化策略
在现代应用中，数据库往往需要处理大量的并发事务。然而，当并发需求增加时，MySQL的事务性能却可能出现明显下降，这是一个普遍存在的问题。本文将探讨这一问题的成因、表现，并提供相应的优化策略。
## 问题的根源
MySQL通过锁机制来处理并发事务。锁的种类多种多样，包括行级锁、表级锁等，过多的锁竞争会导致性能下降。主要原因包括：
1. **锁
声明：本文仅供学习用，旨在分享 基于上次写的python实战：将cookies添加到requests.session中实现淘宝的模拟登录 ，此次我们实现在该登陆状况下抓取淘宝商品信息（以抓取美食信息为例），并用并发方式来对请求的URL进行访问爬取数据后存入MongoDB。 **1、**首先分析URL的请求规律。打开chrome的开发者工具，刷新页面后找出数据是由哪个URL请求得到的。经分析可知该U
## 实现“mysql 写入并发慢”教程
### 整体流程
首先让我们来看一下整个流程，具体步骤如下表所示：
```mermaid
gantt
title MySQL写入并发慢实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
设置数据库连接信息 :a1, 2022-01-01, 1d
创建测试
原创
2024-03-23 05:46:56
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