# Redis 的并发竞争 Key 问题
## 介绍
在使用 Redis 进行并发操作时，我们经常会遇到并发竞争 Key 的问题。这个问题主要是由于多个客户端同时对同一个 Key 进行读写操作导致的。为了解决这个问题，我们需要使用 Redis 提供的原子性操作来确保数据的一致性。
## 问题示例
我们假设有两个客户端同时对 Key 进行自增操作，代码如下：
```markdown
Cli
什么是key竞争简而言之，就是多客户端并发型的写一个key，本来按照顺序修改为4,3,2，但是由于并发的原因，导致顺序为4,2,3最后的key值变成3了，这种现象称为竞争key如何解决redis的并发竞争key1.分布式锁总的来说，就是准备一个锁，大家去器强锁，抢到锁后就执行set操作 传统的锁是单点的操作，在分布式环境下，就需要分式锁。 分布式锁可以基于很多方式实现zookeeper、redis
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2023-08-07 22:34:38
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先说下为什么redis会存在并发问题，redis不
原创
2022-03-30 13:58:36
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redis并发竞争问题及解决方案为什么会出现竞争问题？多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是顺序变成了4,3,2，最后变成了2。如何解决？第一种方案：分布式锁+时间戳分布式锁可以使用redis自身的分布式锁，也可以使用zookeeper,但是一般使用后者，由于上面举的例子，要求key的操作需要顺序执行，所以需要保存一个时间戳判断se
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2023-06-29 13:16:15
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Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。&nbs
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2023-06-26 17:15:48
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人
原创
2022-05-17 10:26:55
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缓存的几个问题缓存穿透 查询一个不存在的key 一般设计的架构就是首先进到redis查询查不到在去mysql这种数据库中查询 当有人恶意使用压测软件 随便写了一些不存在的数据这样在redis中肯定不会被查到 而mysql无法承受高并发导致瘫痪 这就是缓存穿透 解决这个问题 可以使用给redis添加空对象 就是给不存在的数据也给添加到redis数据库中值为null 但是这样也是有问题的 每次都是不一
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2023-08-24 14:02:31
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那么，如何学习Kafka源码？？ 我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码，先看一张?Kafka结构图?以及?Kafka 源码全景图 梳理一下关于?Kafka 框架，找到学习的重点。 其次，我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》 前5章分别是：Kafka简介、Kafk ...
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2021-07-30 12:18:00
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所谓Redis的并发竞争Key的问题就是多个系统同时对一个key进行操作，但是最后执行的顺序不同，这样也就导致了结果的不同。一种方案：分布式锁（zookeeper和redis都可以实现分布式锁）。基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想为：每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬间有序节点。判断是否获取锁的方法很简单，
原创
2022-12-02 11:12:11
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1. 需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的
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2022-08-09 16:11:40
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Redis解决高并发问题
高并发常见场景商品抢购秒杀等活动解决方式使用Redis 列表结构实现队列数据结构，抢成功的使用 rpush 入队，再使用 lpop 出队。Redis高并发可能产生的问题redis宕机了，或者链接不上解决方法：
配置主从复制，配置哨兵模式，一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。
最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL
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2023-05-29 22:27:30
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# 如何实现Redis处理并发竞争
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Redis)
B --> C(获取锁)
C --> D(执行业务逻辑)
D --> E(释放锁)
E --> F(结束)
```
## 二、整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Re
所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我 们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！ 推荐一种方案：分布式锁（zookeeper 和 Redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问 题，不要使 ...
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2021-08-16 16:37:00
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第一种方案：分布式锁1.整体技术方案这种情况，主要是准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。2.为什么是分布式锁？因为传统的加锁的做法（如java的synchronized和lock）这里没用，只适合单点。因为这是分布式系统，需要的是分布式锁。当然，分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper，redis等，不管哪种方式实现，基本原理是不变的：用一个状态值标识锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。3.分布式锁的要求互斥性 ：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。无死锁：
原创
2023-02-20 18:47:08
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# Redis缓存的并发竞争
## 引言
在现代的高并发系统中，Redis作为一种快速的键值存储，广泛应用于缓存方案中。然而，当多个并发请求同时访问和操作Redis缓存时，可能会出现竞争条件，这会导致数据的一致性问题。本文将探讨Redis缓存中可能出现的并发竞争问题，并提供解决方案，最后用代码示例帮助理解。
## Redis的工作原理
Redis是一个基于内存的键值存储，支持持久化。它的数
1. Java 堆空间 **发生频率：**5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 ...
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2021-07-30 12:19:00
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嗨，大家好！在大流量系统中，数据并发竞争是一个常见问题。本文将带你解密Redis经典问题，探讨解决方案，并通过实践案例分享经验。让我们一起深入了解如何应对数据并发竞争，提升系统稳定性和性能！
缓存穿透当用户访问的数据既不在缓存也不在数据库中时，就会导致每个用户查询都会“穿透” 缓存 “直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。当高度发的访问请求到达时，缓存穿透不仅增加了响应时间，而且还会引发对 DBMS 的高并发查询，这种高并发查询很可能会导致 DBMS 的崩溃。
缓存穿透产生的主要原因有两个：一是在数据库中没有相应的查询结果，二是查询结果为空时，不对查询结果进行缓存。所以，针对以上两点，
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2023-08-08 07:48:07
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Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只有一个连接的情
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2023-09-03 18:55:12
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背景：旧的接口是传统的两层架构设计，应用层+数据层。使用多台数据库来承载数据访问。问题是：1、并发能力不够，业务请求分散无法通过增加有效的缓存来提升系统并发度。2、大量的数据库冗余，无法分布式，即使业务访问量处于低峰，也占用资源，效率较低。新架构目标：1、提升系统并发度2、提高系统可用性3、降低成本设计和实现：通过使用NoSQL数据库的特性来替代关系性数据库，将关联查询分解。提高了系统并发度和可用
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2023-08-20 20:40:06
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