Redis的面试连环炮
- 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
- Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
- Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
- Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
- 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
- Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
- Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
- 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
- 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
- Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
- 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
面试题
redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 redis 事务的 CAS 方案吗？
面试官心理分析
这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。
而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。
面试题剖析
Redis并发竞争的问题是什么？
这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了
如下图所示：我们有好几个系统同时取访问缓存，并且发起了一个写缓存的操作
- set V1、V2、V3、V4
- 我们期望的是它是有顺序的去执行，但是最后却没有顺序了
- 变成了：set V1、V3、V4、V2
- 一般解决这种问题，就是使用分布式锁
- redis事务也可以解决，但是用得少（基本不用）
基于Zookeeper的分布式锁
某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个 key，别人都不允许读和写。
你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。
每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
分布式锁：确保同一时间，只有一个系统实例在操作某个key，别人都不需要读和写
这里修改的时候，就需要引入时间戳，因为写入缓存的数据，都是从mysql中查询出来的，都得写入mysql中，写入mysql的时候，是必须保存一个时间戳，同时查询的时候，也需要把时间戳也查询出来
v1 10.00.00 v2 10.00.01 v3 10.00.02 v4 10.00.03
每次要写入之前，首先判断一下当前这个value的时间戳是否比缓存的value的时间戳大，如果比缓存中的时间戳更大，那么就执行写入操作，如果更小，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
Redis的事务
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入。Redis中，单条命令是原子性执行的，但事务不保证原子性，且没有回滚。事务中任意命令执行失败，其余的命令仍会被执行。
其中，Redis事务分为三个阶段
- 开始事务
- 命令入队
- 执行事务
