一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。一、对象的实例化
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2024-07-03 12:07:28
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一、SpringCloud简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司
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2024-06-03 09:29:47
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SpringCloud Alibaba 为什么会出现？Spring Cloud Netflix 项目进入维护模式，Spring Cloud Netflix 将不再开发新的组件，我们知道 Spring Cloud 版本迭代算是比较快的，因而出现了很多中岛的 ISSUE 都来不及 Fix 就又推另一个 Release 了 。进入维护模式意思就是目前已知以后一段时间 Spring Cloud
1. Threads 和 RunnablesRunnable：一个定义了一个无返回值无参数的run()方法的函数接口，如下面的代码所示： Runnable task = () -> { //JDK 1.8中的 Lambda 表达式
String threadName = Thread.currentThread().getName();
System.out.prin
一、MySQL的并发控制1、MySQL的并发控制在 服务器层和存储引擎层完成锁：lock读锁：共享锁，可以几个用户同事读取,但不能写写锁：独占锁，锁粒度：锁表时锁表的范围(比如一个用户读前三行，一个用户写入最后一行)表级锁：innodb表级锁行级锁：myisa行级锁(锁控制复杂)死锁：A请求B，B请求A (自己能协商解锁)锁分类：隐式锁：由存储引擎自动完成显式锁：用户可手动施加锁，表级锁手动加锁：
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2023-09-12 13:35:02
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# 实现Spring Cloud高并发的步骤及代码示例
## 概述
在实现Spring Cloud高并发时，我们可以通过使用多线程、集群部署、负载均衡等方式来提高系统的并发能力。本文将介绍如何使用Spring Cloud来实现高并发，帮助新手开发者快速上手。
## 步骤
下表是实现Spring Cloud高并发的主要步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
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原创
2024-05-15 11:33:24
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首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我
SpringCloud常见异常及解决方案 文章目录SpringCloud常见异常及解决方案1.Failed to configure a DataSource2.An attempt was made to call a method that does not exist3.Error creating bean with name xxx...4.Failed to start bean 'd
之前的做文章讲述了一些常用的组件，这次我们来聊聊基于上面组件的高并发问题。我们先以高并发时，项目程序出现的现象入手。一、修改项目order-service这里面我们不采用feign，而是采用普通的http请求的方式，用restTemplate。这里有两个接口。@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController
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2023-12-10 09:20:10
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springCloud介绍1、单体架构系统：所有功能都放在一个应用里，便于开发，测试，部署。我们平时自己做的都是单体架构系统，便于开发，测试，部署。不过也有弊端，最主要体现在高访问，高并发。访问量过高的话就会非常卡，影响业务。仅仅靠单体架构本身，就很难突破这个瓶颈。2、分布式和集群：为了解决单体架构高访问，高并发问题，通常解决办法就是采用分布式和集群来做3、SpringCloud：SpringCl
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2024-07-05 12:14:04
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叙述没有预热，这不叫高并发，叫并发高！！！分析大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。DB重启后，瞬间死亡一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后l
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2024-04-22 21:41:52
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本文根据dbaplus社群第161期线上分享整理而成讲师介绍陈韶健加推科技技术中心首席架构师博文视点作者，著有《Spring Cloud与Docker高并发微服务架构设计实施》、《Neo4j全栈开发》、《深入实践Spring Boot》等书籍。资深IT技术专家，在虚拟化技术领域、数据库使用、分布式架构设计、Spring等开源框架使用、微服务设计和开发等领域都有深入研究和丰富实践经验。大家好，今天我
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2024-03-21 19:30:24
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1. 共有三个服务 discovery服务，domain服务，gateway服务。discovery服务是用来注册其他服务的，作为服务治理用。domain服务是主业务服务。gateway服务是所有服务的一个入口，用来做一些服务的判断和过滤用。 2. 有三台机器分别为192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.33. 三台服务器上分别部署各个服务。4.
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2024-07-03 12:18:40
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spring cloud 介绍
spring cloud 是一系列框架的集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。spring cloud 并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合
1. SpringCloud高并发性能优化1.1. 前言当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免1.2. 优化步骤第一步：优化大SQL，对于多表关联的SQL，当单表数据几百上千万行时，执行可能会达到好几秒，对微服务系统来说，我是不建议join多表操作，除非是数据量少的维表，我们可以将一句大SQL拆分成多个过程，逻辑在JVM中完成第二步：超时
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2024-03-20 08:02:25
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redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最
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2023-05-29 10:28:55
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首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
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2023-11-13 08:50:33
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MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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一、写在前面相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。如果只是用户量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统，使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了。 二、场景引入，问题初现先不空聊原理、理论，来讲一个真实的例子，这是我
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2024-05-14 14:36:57
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目录一、写在前面二、场景引入，问题初现三、扬汤止沸，饮鸩止渴四、问题爆发，洪水猛兽五、追本溯源，治标治本六、总结全文，回眸再看 一、写在前面相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。如果只是用户量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联
