分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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springmvc在获取Request和Response有很多方式：具体请看：产生线程问题的代码如下：public class BaseController {
protected HttpServletRequest request;
protected HttpServletResponse response;
protected HttpSession sessi
tomcat 并发数量当一个进程有 500 个线程在跑的话，那性能已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。 具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU&nbs
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2023-09-09 23:44:10
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简介Task(任务)可以解决多线程编程中的复杂性。多线程编程的复杂性传递数据和返回结果
传递数据倒是没啥问题，只是难以获取到线程的返回值，处理线程的异常也需要技巧。监控线程的状态
新建新的线程后，如果需要确定新线程在何时完成，需要自旋或阻塞等方式等待。线程安全
设计时要考虑如果避免死锁、合理使用各种同步锁，要考虑原子操作，同步信号的处理需要技巧。性能
多线程最大需求就是提升性能，但是多线程中有很多
首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
问题activemq的作用是什么答案activemq是apache提供的性能强劲的消息队列，类似的技术还有rabbitmq, zeromq,kafka等。消息队列是典型的的生产者消费者的实现，非常完美的解决了生产者消费者速度不一致的问题，也将一个JVM中的多线程升级到了不同服务去代替。解决了生产者消费者速度不一致的问题体现在假设生产者[请求]每秒钟有100次请求，作为消费者[响应]最好能每秒接收1
在Linux系统中，使用红帽工具可以很容易地查询Tomcat的并发量。Tomcat作为一个常用的Java Web服务器，在实际应用中经常需要监控其并发量以保证系统的稳定运行。
在Linux系统中，有多种方式可以查询Tomcat的并发量。一种常用的方式是通过命令行工具进行查询。首先，需要登录到Linux系统的终端界面，然后使用ps命令可以查看当前系统中正在运行的进程。通过ps命令结合grep命令可
前言我第一次了解egg.js时候，感觉非常nb。稍微学了一下，结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了，过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程，所以只使用一个cpu核，egg会做一个node集群，通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时，会先发给maste
日常应用中，单台Tomcat能支持最大的并发数是多少？ 作为一个有经验的Java Web开发人员对这个问题应该有大概的印象，并会让问题再具体点，比如Tomcat版本，运行模式，并发请求允许的最大响应时间等，然后针对其中某个点搜索答案，而不应该低效的去直接搜这个答案。并且如果你没相关知识，很容易被网上
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2018-04-14 14:42:00
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文章目录1.概述2.CountDownLatch代码演示源码分析3.CyclicBarrier代码演示源码分析4.Exchanger代码演示5.Semaphore代码演示源码分析 1.概述java并发编程系列博客前面6篇，介绍了synchronized和ReentrantLock的使用和实现原理。博客地址如下：synchronized你用对了吗？synchronized锁升级就是这么的简单wai
1. 负载均衡 负载均衡讲的是如何用多台计算机解决一台计算机超负荷的计算问题，主要针对WEB来做请求分发的，因为WEB开发才涉及域名和解析问题；例如一台服务器本身的性能能够支持1w个业务并发处理 如果业务并发少于1w个，机器也能负重前行 但是如果有10w个怎么办呢？
目录基本介绍配置指令limit_conn_zonelimit_conn其他limit_ratelimit_rate_afterlimit_req_zonelimit_req基本介绍在我们进行系统开发设计中，要考虑服务器流量异常，负载过大等问题。对于大流量恶意的攻击访问，会带来带宽的浪费，服务器压力，影响业务，往往考虑对同一个ip的连接数，并发数进行限制。nginx可以通过limit_conn_zo
Oracle的最大并发数由PROCESSES和SESSIONS决定，归根结底由操作系统和硬件配置决定。根据对Tomcat、Druid、Oracle三者的与并发相关的参数进行了解，结合经验和网上的部分说法后，得出如下数据：Tomcat的单机并发最大线程数为500到700。Druid数据库连接池的推荐配置最大并发数（maxActive）为20.Oralce的最大进程数（PROCESSES）为300，最
一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。一、对象的实例化
这篇文章是《打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群》系列的第3部分，有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章。本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上，并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能。现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群。Redhat 官网已经有一些不错的文章，所以我建议你在遇
前言什么是NginxNginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有内存少，高并发能力强特点。1，处理静态文件，索引文件以及自动索引;打开文件描述符缓冲 2，无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错。Nginx国内应用Nginx 超越Apache的高性能和稳定性，使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多，其中有淘宝、新浪、网易、腾讯等门户网站，
1、场景描述并发量达到一定数量， 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满。2、解决方法<1>安装djorm-ext-poolpip install djorm-ext-pool<2>创建一个APP应用创建一个专门为djorm_pool的App，在init.py文件中添加下面代码# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
from funct
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2023-08-22 22:19:52
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一、 调整MySQL并发相关参数1. 调整max_connections提高并发连接 参数max_connections控制允许连接到MyS
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2023-08-21 09:22:34
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1.场景 最近一直在关注springboot项目优化的问题，其中，最关注的就是内存开销，和吞吐量问题！遇到最多的问题就是Tomcat线程限制（处理器数的200~250倍），和链接数问题导致的并发问题，而影响后台服务器端（或者应用程序）性能！BIO处理机制，根本性的限制了tomcat应对高并发问题不具有优势！&nbs
问题提出：假设es索引里存放的是商品库存。现有多个线程同时操作es，修改某一个商品的库存，此时线程修改前都查询出商品库存，比如线程A查询出库存为100，线程B查询出库存也是100。此时线程B先更新的es里商品库存将1更新成99。但线程A在做减库存时用的是100，使用了旧值。 一、悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，
