JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();这里是依赖的版本<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version&g
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2023-07-12 15:56:29
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1 Redis Set1.1 案例1package myset;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class SetMain {
public static void main(String[] args){
Jedis jedis = new Jedis("127.0
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2024-06-05 23:13:33
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public class RedisPoolUtil {
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
// 私有化
private RedisPoolUtil(){}
public static JedisPool getRedisPoolInstance(){
if(null == jedisPool){//
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2023-05-29 16:54:29
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、获取jedis实例时，实际上可能有两类错误。一类是pool.getReource()，得不到可用的jedis实例；另一类是jedis.set/get时出错也会抛出异常；为了实现区分，所以根据instance是否为null来实现，如果为空就证明instance根本就没初始化，也就不用return给pool；如果instance不为null，则证明是需要返还给pool的；b、在instance出错时
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2023-06-28 16:43:09
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innodb_buffer_pool_size的安全上限
2011-04-25 13:49:50| 分类： linux 数据库|字号 订阅
即使一台机器上只跑MySQL，MySQL只用InnoDB，也不能把innodb_buffer_pool_size设成跟物理内存一般大，这个是大家都知道的。不过到底设成多少
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2011-08-09 10:57:30
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# Redis分片上限
## 简介
在使用Redis进行分片存储时，需要考虑到Redis的分片上限问题。Redis分片上限是指在分片模式下，Redis集群所能够扩展的最大节点数量。当Redis集群中的节点数量达到上限时，可能会出现性能下降、负载不均衡等问题。因此，了解Redis分片上限对于设计和优化分布式系统至关重要。
## Redis分片原理
在Redis集群中，数据被分片存储在多个节点
原创
2024-03-29 04:49:56
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最近因为一些原因用到Redis不得不学一点，就想着记录一下学习的印记。若有不对的地方还望指出为谢。Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的非关系数据库，可以将存储在内存的键值对持久化到硬盘，可使用复制特性来扩展读性能。Redis提供了五种不同数据结构类型与键(key)
# Redis TTL 上限
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。在Redis中，TTL（Time To Live）是一个非常重要的概念，用于设置一个键的生存时间，过期后会自动从数据库中删除。
## 什么是TTL
TTL是指键值对在Redis中存活的时间，单位为秒。当设置了TTL后，Redis会自动为键值对设置一个过期时间，当时间到达后，键值
原创
2023-11-11 03:57:06
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获取服务器支持的最大文件描述符数（该 值会限制你的最大文件打开数，对我们而言，关心的是可供打开的socket的数量）linux机器可以使用 ulimit 命令获取你关心的一些指数可以看到支持的最大文件描述符数是4000也可以直接通过 ulimit -n 获取文件描述符数还可以通过该命令修改最大文件描述符数在我们线上机器系统配置文件对应位置为：/etc/sysctl.conf，目前我们线上机器配置的
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2023-08-02 15:51:31
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# Redis Python Pool
## 1. Introduction
Redis is an open-source, in-memory data structure store. It can be used as a database, cache, and message broker. Redis supports various data structures, inclu
原创
2023-09-23 17:44:27
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# Redis查看Pool
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据，并提供了丰富的数据结构和功能。在实际使用中，我们通常会使用连接池来管理Redis的连接，以提高性能和效率。本文将介绍如何查看Redis连接池的状态，并通过代码示例演示相关的操作。
## 连接池的作用
连接池是一种管理和复用数据库连接的技术，它可以减少因频繁创建和关闭连接而产生的开销，提高数据
原创
2024-02-10 04:25:45
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# 实现Redis Jedis Pool
## 1. 概述
在开始讲解如何实现Redis Jedis Pool之前，我们首先需要了解一下Redis和Jedis的概念。
### Redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持键值对、列表、集合、有序集合、哈希表等数据结构，并提供了丰富的操作命令。
### Jedis
Jedis是
原创
2023-08-18 15:41:23
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# Redis连接池详解
在使用Redis时，一个常见的需求是需要频繁地与Redis服务器建立连接和断开连接。但是频繁地创建和释放连接会带来额外的性能开销。为了避免这个问题，我们可以使用Redis连接池来管理连接。
## 什么是Redis连接池？
Redis连接池是一个管理Redis连接的组件。它负责维护一组可用的连接，并提供一些方法来获取和释放这些连接。通过使用连接池，我们可以避免频繁地创
原创
2023-10-23 09:11:45
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# Redis Pool配置
Redis是一种开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理等场景。在实际应用中，为了提高性能和减少资源消耗，我们通常会使用连接池来管理Redis连接。本文将介绍如何配置Redis连接池，并给出相应的代码示例。
## 什么是Redis连接池
Redis连接池是一种存储和管理多个Redis连接的技术。通过连接池，我们可以在需要时从池中获取连接，而不是每次都重新建立连接，
原创
2024-03-25 06:41:58
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1.redis_client.hpp#ifndef REDIS_CLIENT_HPP_#define REDIS_CLIENT_HPP_#include <hire
原创
2022-12-01 16:50:09
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# 解决"redis pool not open"的问题
## 介绍
在使用Redis作为缓存数据库时，有时会遇到"redis pool not open"的错误提示。这个错误通常是由于未正确初始化Redis连接池导致的。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的小白快速解决这个常见的错误。
## 解决步骤
下面是解决"redis pool not open"问题的步骤流程：
```merma
原创
2024-01-17 07:51:35
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、获取jedis实例时，实际上可能有两类错误。一类是pool.getReource()，得不到可用的jedis实例；另一类是jedis.set/get时出错也会抛出异常；为了实现区分，所以根据instance是否为null来实现，如果为空就证明instance根本就没初始化，也就不用return给pool；如果instance不为null，则证明是需要返还给pool的；b、在instance出错时
事务Redis事务本质：一组命令的集合！一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程中，会按照顺序执行！一次性，顺序性，排他性！执行一些命令！Redis事务中没有隔离级别的概念！所有的命令在事务中，并没有直接被执行！只有发起执行命令的时候才会被执行！ExecRedis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性！redis的事务：开启事务（multi）命令入队（……）执行事务（exec）监控（
1. 缓存穿透1.1 问题描述key 对应的数据在数据源并不存在，每次针对此 key 的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源. 比如用一个不存在的用户 id 获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库.1.2 解决方案一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导
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2024-08-14 13:14:52
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# Redis 连接池的使用
## 介绍
Redis 是一个高性能的开源键值存储数据库，它支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在使用 Redis 进行开发时，连接池是一个非常有用的工具，它可以帮助我们管理 Redis 连接的创建、复用和释放，从而提高应用程序的性能和可靠性。
在本文中，我们将介绍 Redis 连接池的概念、使用方法和代码示例。
## Redis 连接池的
原创
2023-07-20 22:32:27
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