size是由string vector 和bitset定义的函数，分别用于返回字符个数，元素个数和二进制位的数。string和vector的size成员函数用以返回size_type类型的值。bitset返回size_t的值。size其实就是计算不同类型容器中的元素个数的。
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精选
2015-05-04 21:55:14
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所有包含Heap Profling功能的工具（MAT, Yourkit, JProfiler, TPTP等）都会使用到两个名词，一个是Shallow Size，另一个是 Retained Size. 这是两个在平时不太常见的名词，本文会对这两个名词做一个详细的解释。Shallow Size对象自身占...
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2014-04-27 17:34:00
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什么是Size Classes？ Size Classes是iOS8新特性，是对老式UI思路的全新抽象。它把各个设备屏幕（iphone4,5,6, ipad,iwatch?）以及它们的屏幕旋转状态都抽象成屏幕Size的变化，将这些Size归纳成几个类别（Class）  
finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
param size: The requested size, in points.字幕宽度的自适应 、 fontScale c++ - OpenCV find the text Scale from a size - Stack Overflow https://stackoverflow.com
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2018-04-10 10:59:00
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1 整体异常描述org.apache.kafka.common.errors.RecordT
原创
2021-11-25 15:28:26
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最近看到网上很多文章讲如何计算java对象的大小（size），很多观点不敢苟同。认真拜读了一下，有些收获，也有一些疑问。按照“字节对齐”的理论，所有java对象的大小应该是8的整数倍，且对象头会有8+4=12个字节下面写了两个类进行验证：代码中SizeOfAgent是文中讲到的通过Instrumentation.getObjectSize()计算对象大小的方法两个对象大小确实是8的倍数，其中b.s
finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
ORACLE调整数据文件大小调整数据文件大小的SQLSQL分析DBA_EXTENTS表数据块数据块的增长计算实际大小行链接和行迁移高水位线HWM热块结束语 调整数据文件大小的SQLSQL来源于网络，但是没保存下原作者的连接，在原作者的基础上稍微增加了一些中文的说明 ORACLE在使用过程中数据文件会变得越来越大，有时候删除了冗余的数据仍然不会释放空间，此时需要调整数据文件的大小。select a
# Android Profile Shallow Size Retained Size 单位实现指南
## 概述
本文将引导你了解如何使用 Android Profiler 来计算对象的 Shallow Size 和 Retained Size。这些指标对于优化内存使用非常重要。我们将解释整个流程，并提供每个步骤需要做的事情和相关代码示例。
## 流程概览
以下表格展示了实现 "androi
int cnt = vDetailInfo->sGame.seqCondition.size(); //int cnt = vDetailInfo->sGame.seqCondition.capacity();找到一个bug，用size而不是capacity。
原创
2022-12-22 18:48:48
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目录0. 前言1. 常用基本操作1.1 创建tensor1.2 tensor的基本数据类型:torch.dtype1.3 改变tensor的基本数据类型：tensor.type()1.3 改变tensor形状:tensor.view()1.4 获得tensor的某个元素的值 : .item()1.5 tensor和ndarray互相转换1.5.1 tensor ---> ndarray:
作者：hoolee 在一台手机（或SDK的模拟器）上会有一定的物理内存大小，而你的应用程序将获取一部分做为堆内存使用。当你程序启动后产生进程，会有一个预先分配的堆给其使用。S60第三版设备上缺省大小是4KB，早期的S60平台上是1KB。根据需要，应用程序可以自由分配更多的堆内存，程序能使用的堆大小可在1M范围内动态增加，这是操作系统所规定最高极限了，呵呵。如果试图
//首先检查程序有没有限入死循环这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。跟据网上的答案大致有这两种解决方法：1、设置环境变量set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行
ES分页方式对比序号分页方式说明性能优点缺点场景 1From/SizeES默认分页查询方式低1）使用方便，符合SQL思想2）不强制连续，可以跳页查询3）数据实时更新1）深度分页性能较差2）最大数据记录数受max_result_window限制，ES默认为10000(控制深度分页)1）数据量比较小，允许容忍深度分页问题2）实时查询（UI分页） 2Scrol
1: heap size a: -Xmx<n> 指定 jvm 的最大 heap 大小 , 如 :-Xmx=2g b: -Xms<n> 指定 jvm 的最小 heap 大小 , 如 :-Xms=2g ， 高并发应用， 建议和-Xmx一样， 防止因为内存收缩／突然增大带来的性能影响。 c: -Xmn<n&
导师布置的一个任务，做一个二分类，数据集自己划分训练和测试的，主要难点在于图片位深是32，是做四通道的训练网络还是转换成三通道的呢？1.训练参数的设置【batch大小选择】也就是批梯度下降法。因为如果数据集足够充分，那么用一半，甚至少得多的数据训练算出来的梯度与用全部数据训练出来的梯度几乎是一样的。在合理范围内，增大Batch_size的好处：1.提高了内存利用率以及大矩阵乘法的并行化效率。2.减
数字（整形） int1. int 将字符串转换成数字1 a = "123"
2 b = int(a)
3 print(b) 延伸1，使用type进行查看数据类型是否进行查看与转换a = "123"
print(type(a),a)
b = int(a)
print(type(b),b) 延伸2，进制之间的转换num = "a"
v = int(num , base=16)
[root@12c-1 ~]# ulimit -a
core file size (blocks, -c) 0
data seg size &nb
原创
2019-01-15 17:17:16
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