目录1.2 链表(adlist)1.2.1 概述1.2.2 链表的底层实现1.2.3 链表的特性 本系列所有的内容直接参考于redis3.0版本源码和《Redis设计与实现》圣经，请大家放心食用~ 1.2 链表(adlist)1.2.1 概述链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。 作为一种常用数据结构，链表内置在很多高级的编程语言里面
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2023-10-07 18:01:10
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官：我看你简历提到xxx项目使用了redis小弱鸡：嗯，因为xxxx的性能问题，经过排查之后，发现性能瓶颈在数据库上面，所以引入了redis面试官：行，那你了解redis的过期策略吗？小弱鸡：有了解过，因为redis是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的，既然是内存，那肯定有空间的限制，如果只有10g内存，一直往里面写数据，那肯定不行，所以采用一些过期策略把不需要的数据删除、或者是淘汰掉。面试
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2019-07-15 18:06:00
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最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了方便移动数据，肯定就得使用链表类似的数据结构，再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashma
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2021-06-18 22:27:31
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前言
最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，
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2021-07-07 14:34:33
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LRU 缓存机制
原创
2021-08-18 16:37:00
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LRU 缓存机制
原创
2021-08-18 16:37:00
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) -
原创
2021-07-07 09:54:21
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链接 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字 ...
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2021-10-13 23:08:00
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变量简洁正确完整思路 哈希表key2node，双向队列cache存放pair， 对于put，如果key在key2ndoe中提前删除，如果cache等于最大容量maxCapacity提前删除key2node中的cache最后一个和删除cache最后一个，更新cache和key2node，{key,no ...
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2021-08-04 17:19:00
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，
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2024-01-15 21:36:57
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问题： # 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 # # # # 实现 LRUCache 类： # # # LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 # int get(int key) 如果关键 ...
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2021-10-16 14:54:00
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题目：运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存
原创
2020-05-13 11:00:08
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1.redis 的应用场景会话缓存
消息队列(排行榜，计数)
发布订阅，消息通知
商品列表，评论列表redis数据类型String(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)redis的持久化方式1. RDB(快照):每隔一段时间对数据进行快照存储。(会丢失最后一次的快照)
2. AOF:持久化的每次记录对服务器写的操作。当服务器重启的时候会执行这些命令来恢
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据
原创
2021-06-14 22:49:27
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此文记录了自己学习Java 高并发思路的基础知识，纪念自己面试前的准备。扩容垂直扩容（纵向扩容）：提高系统部件能力 水平扩展（横向扩容）：增加更多系统成员读操作扩展memcache、redis、CDN写操作扩展Cassandra、Hbase等缓存缓存的特征命中率：命中数/（命中数+没有命中数）最大元素（空间）清空策略：FIFO（先进先出）、LFU（最少使用）、LRU（最近使用时间）、过期时间缓存命
LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-
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2023-08-27 01:39:11
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在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前，先简单说一下LRU算法：LRU算法：即Least Recently Used，表示最近最少使用页面置换算法。是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰，类似于末尾淘汰制。比如：
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2023-08-14 15:18:07
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为什么要有缓存 应用需要离线工作的主要原因就是改善应用所表现出的性能。将应用内容缓存起来就可以支持离线。我们可以用两种不同的缓存来使应用离线工作。第一种是**按需缓存**，这种情况下应用缓存起请求应答，就和Web浏览器的工作原理一样；第二种是**预缓存**，这种情况是缓存全部内容（或者最近n条记录）以便离线访问。 像第14章中开发的Web服务应用利用按需缓存技术来改善可感知的性能而不是提供离线访问
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2023-05-23 08:06:18
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146. LRU 缓存机制 题目描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 k ...
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2021-07-30 11:38:00
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