新建RateLimiter类进行简单限流package org.hx.distribute_lock;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.Response;
public class RateLimiter {
private
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2023-07-04 18:10:15
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# Java流量速率间隔的探讨
在现代网络编程中，流量控制是一个至关重要的主题。为了有效地管理网络流量，尤其是在高负载情况下，理解流量速率和间隔的概念显得尤为重要。本文将介绍如何在Java中实现流量速率限制，并结合代码示例深入探讨。
## 流量速率控制概述
流量速率控制指的是对发送或接收数据的速率进行限制。在很多应用场景中，尤其是API请求、文件上传下载等，过高的流量速率可能会导致服务器负载
原创
2024-10-31 12:42:25
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# 计算每秒流量速率
在网络传输中，流量速率是一个重要的指标，可以衡量网络性能的好坏。在Java中，我们可以通过一些简单的计算来获取每秒流量速率。本文将介绍如何使用Java计算每秒流量速率，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{获取起始时间}
B --> C{获取结束时间}
C --> D{计算数
原创
2024-03-24 07:35:57
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v/:* {behavior:url(#default#VML);} o/:* {behavior:url(#default#VML);} w/:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Linux 查看网卡流量我的系统式RHEL5.在linux下，查看网卡流量的方法有很多。下面先记录几个，和他们的大概
FTP服务器IP地址为10.0.1.2/24，R1路由器F0/0接口的IP地址为10.0.1.1/24.PC1主机的IP地址为10.0.0.7/24，PC2的主机的IP地址为10.0.0.4/24，R1路由器F0/1接口IP地址为10.0.0.254/24。方法一：使用CAR技术进行网络限速R1(config)#interface fastEthernet 0/0R1(config-if)#ip
原创
2016-09-15 15:07:29
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技术要点：* 掌握秒杀令牌的原理和使用方式* 掌握秒杀大闸的原理和使用方式* 掌握队列泄洪的原理是使用方式缺陷原因：* 秒杀下单接口会被脚本不停的刷* 秒杀验证逻辑和秒杀下单接口强关联，代码冗余度高* 秒杀验证逻辑复杂，对交易系统产生无关联负载秒杀令牌原理：* 秒杀接口需要依靠令牌才能进入* 秒杀的令牌由秒杀活动模块负责生成* 秒杀活动模块对秒杀令牌生产全权处理，逻辑收口* 秒杀下单前需要先获得秒
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2024-07-06 13:13:44
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1.秒杀并发控制设计1.页面设置成静态html2.限流： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。3.削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量。 实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。4.异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量， 其实异步处理就是削峰的一种实现方式。ni
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2023-10-15 16:58:35
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作者：一个Java菜鸟 1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1)响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2)机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3)从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1)某业务线对有限的产品进行推广；2)在短时间内有大量重复数据查询请求；3)短时间从redis获取大量数据。1.3、
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2023-11-06 15:30:00
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
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2023-12-16 15:41:26
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## Redis 最大写入速率
Redis 是一个高性能的内存数据库，以其快速的读写能力而闻名。在实际应用中，我们经常会面对需要高速写入数据的场景，比如实时日志处理、消息队列等。那么，Redis 的最大写入速率是多少呢？本文将介绍如何通过代码来测试 Redis 的最大写入速率，并给出一些优化建议。
### Redis 写入速率测试
首先，我们需要安装 Redis 客户端库。在 Python
原创
2024-04-04 06:43:37
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Redis这个用C语言编写的Key-Value型数据库以其比较快速的读写能力和提供的多语言API赢得了不少开发者的喜欢，不少开发者在实际的业务中对Redis的使用还是挺多的，特别是一些实时数据的处理上，本文主要谈谈Redis的慢查询日志的配置和操作。
首先我们需要知道redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？第一个问
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2024-06-07 21:21:24
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# 实现“redis限制操作速率”的方法
## 介绍
本文将指导一位刚入行的开发者如何使用Redis限制操作速率。使用Redis作为速率限制器可以帮助我们控制系统的访问频率，防止恶意攻击或者过度消耗系统资源。
在本文中，我们将使用Redis的[令牌桶算法](
## 步骤
下面是实现“redis限制操作速率”的步骤。我们将使用Node.js和Redis作为示例。
```mermaid
s
原创
2023-10-15 06:23:59
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随着现代化业务对于实时数据的需求日益增长，Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而，随着使用量的增大，Redis可能会面临流量大的问题，导致性能下降、响应变慢等一系列问题。为此，我整理了一个关于如何解决“Redis流量大”的过程，以下便是我的详细记载。
### 环境准备
在处理Redis流量大的问题之前，我们需要搭建一个合适的开发和测试环境。
#### 依赖
# Redis流量控制及应用
## 引言
在现代微服务架构中，Redis作为一个高性能的内存数据库，已被广泛用于缓存和数据存储。为了确保系统的稳定性和高可用性，流量控制显得尤为重要。本文将讨论如何在Redis中进行流量控制，并提供相应的代码示例。
## 流量控制概念
流量控制是指在一定时间内对请求的数量进行限制，以防止系统被突发流量击垮。我们可以通过使用Redis的计数器和过期键的特性来实
为什么说阻塞是Redis的噩梦： Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。 导致阻塞问题的原因：内在原因：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等 一、发现阻塞应用方加入异常监控，如日志系统，比
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2023-07-28 09:37:27
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4.1 9大类型String（字符类型）Hash（散列类型）List（列表类型）Set（集合类型）SortedSet（有序集合类型，简称zset）Bitmap（位图）HyperLogLog（统计）GEO（地理）Stream：简单了解即可
Redis Stream是Redis 5.0版本新增加的数据结构，主要用于消息队列（MQ）Redis本身是有一个Redis发布订阅（pub/sub）来实现消
Redis集群简介通过前面三篇博客的介绍《Redis基础认识及常用命令使用(一)--技术流ken》，《Redis基础知识补充及持久化、备份介绍(二)--技术流ken》，《Redis主从复制、多实例、高可用(三)--技术流ken》，现在已经对redis的基础知识，常用命令，持久化，备份，主从复制，多实例的安装以及redis的高可用熟练掌握了。本篇博客将介绍redis cluster集群，
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2024-06-04 09:48:44
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Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）横轴是连接数，纵轴是QPS 读 11.2万次/秒 写 8.6万次/秒 平均大约10万次/秒(一) 纯内存操作1.纯内存操作，避免大量访问数据库，减少直接读取磁盘数据，redis将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所
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2023-08-26 15:49:38
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一、RapidIO 简介1、总线技术 Rapid IO 的含义高性能、 低引脚数、 基于数据包交换的互连体系结构，是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准。RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连，支持芯片到芯片、板到板间的通讯，可作为嵌入式设备的背板（Backplane）连接”。可以得知 Rapid IO 是一种总线技术，常见的总线技术包括：传统串行总线：UART、SP
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2023-07-15 16:20:53
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## 使用 Redis 的 LPUSH 和 RPOP 控制速率
### 引言
在现代分布式系统中，控制数据处理速率是一个重要的课题。特别是当我们使用 Redis 这样的内存数据结构服务器时，如何有效地利用其提供的队列特性（如 LPUSH 和 RPOP）来控制速率，是一个实际应用中的难题。本文将探讨如何使用 Redis 的 LPUSH 和 RPOP 命令实现流量控制，并给出一个具体的实现示例。
原创
2024-08-22 05:56:43
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