Redis 网站流量统计实现流程
本文将介绍如何使用 Redis 实现网站流量统计。首先,我们将使用流程图展示整个流程,然后逐步讲解每个步骤的具体实现和所需代码。
流程图
flowchart TD
subgraph 开始
A[用户访问网站]
end
subgraph 流量统计
B[获取用户IP地址]
C[判断IP是否在黑名单]
D[统计用户访问次数]
E[记录访问日志]
end
subgraph 数据存储
F[将访问次数存入 Redis]
G[将日志存入 Redis]
end
subgraph 展示数据
H[查询访问次数]
I[查询访问日志]
J[展示数据]
end
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
E --> G
H --> I
I --> J
代码实现
步骤一:获取用户IP地址
获取用户IP地址可以通过后端程序的方式来获取,代码如下:
def get_user_ip(request):
return request.META.get('REMOTE_ADDR')
步骤二:判断IP是否在黑名单
在进行流量统计之前,我们需要先判断用户的IP地址是否在黑名单中,以排除无效的访问。可以使用如下代码来实现:
def is_ip_blocked(ip):
blocked_ips = ['192.168.0.1', '10.0.0.1'] # 假设这是黑名单中的IP地址
return ip in blocked_ips
步骤三:统计用户访问次数
统计用户的访问次数可以使用 Redis 的计数器功能来实现。代码如下:
def count_user_visits(ip):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.incr(f'user:{ip}:visits')
步骤四:记录访问日志
记录访问日志可以使用 Redis 的有序集合来实现,每个记录包括访问时间戳和用户IP地址。代码如下:
def log_visit(ip):
timestamp = time.time()
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd('visits', {f'{ip}': timestamp})
步骤五:将访问次数存入 Redis
将统计的访问次数存入 Redis 中,代码如下:
def save_visit_count(ip):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.get(f'user:{ip}:visits')
步骤六:将日志存入 Redis
将访问日志存入 Redis 中,代码如下:
def save_visit_log():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zrange('visits', 0, -1, withscores=True)
步骤七:查询访问次数
查询用户的访问次数,代码如下:
def get_visit_count(ip):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
return r.get(f'user:{ip}:visits')
步骤八:查询访问日志
查询访问日志,代码如下:
def get_visit_log():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
return r.zrange('visits', 0, -1, withscores=True)
步骤九:展示数据
根据需要,展示数据可以采用前端页面的方式来呈现。代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>网站流量统计</title>
</head>
<body>
网站流量统计
<h2>访问次数统计</h2>
<p>Total Visits: {{ visit_count }}</p>
<h2>访问日志</h2>
<ul>
{% for log in visit_log %}
<li>{{ log }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
以上代码