一、RapidIO 简介1、总线技术 Rapid IO 的含义高性能、 低引脚数、 基于数据包交换的互连体系结构，是为满足和未来高性能嵌入式系统需求而设计的一种开放式互连技术标准。RapidIO主要应用于嵌入式系统内部互连，支持芯片到芯片、板到板间的通讯，可作为嵌入式设备的背板（Backplane）连接”。可以得知 Rapid IO 是一种总线技术，常见的总线技术包括：传统串行总线：UART、SP
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2023-07-15 16:20:53
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redis命令命令行链接redis redis-cli -h localhost -p 6478 -a passwordkeys * 可以查看系统中所有的key值，在开发环境非常有用的命令select 0 可以用来切换数据库 redis官方介绍 https://redis.io/topics/data-types-intro当我真正的接触到了Redis的时
1.mysql和redis的数据库类型mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。redis是一个key-value存储系统，是nosql，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限2.mysql的运行机制mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都
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2023-08-15 17:14:30
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 优点如下： 能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性 流式数据访问，而不是随机读写 面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取 缺点： 不支持低延迟数据访问 不适合大量小文件存储（因为每条元数据占用空间是一定的） 不支持并发写入，一个文件只能有
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2024-05-09 11:03:37
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作者：Ayushi RawatPython一直在满足社区需求，并且将成为未来使用最多的语言。Python的下一个版本带来了更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。文章将涉及：字典并集和可迭代更新字符串方法类型提示新的数学函数新的解析器IPv6范围内的地址新模块：区域信息其他语言更改字典并集和可迭代更新字典并集我最喜欢的新特性之一是流畅的语法。Py
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2024-03-05 04:22:41
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pytest1、环境安装1、pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --target=C:\Dpan-app\ceshirenenv\Lib\site-packages 2、pycharm安装2、assert>>> assert True
>>>
>>> as
前言： 大部分人都一致认为一个数据库应用系统（这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统）的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面，而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的。所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在，这是当前业界比较普遍的一个看法。但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗？我们将通过
java IO操作1. Java中String与BufferedReader、InputStream转换2. 字符流字符串转字节流3. 为什么“-1”能作为判断文本文件结束的标志然而为什么不能作为二进制文件是否结束的标志？ReaderBufferedReaderread方法如下：ready（）方法readLine（）InputStreamReader4. 字节流InputStreamread(b
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2023-07-20 22:59:10
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分布式RDF查询引擎的项目需要在节点之间传输中间结果，考虑HDFS可以作为一个备选的传输媒介，于是对HDFS的IO性能做了一个粗略的测试，过程和结果如下：[转载引用请注明出处：]硬件环境： 实验室的8台老机器组成的集群，配置： Intel 965芯片组 Intel Core E4400 CPU(2GHz双核，2MB L2，800MHz FSB) 1GB*4 双通道 DDR2 667 内存 160G
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2023-09-14 13:08:38
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最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，性能还可以保证，再大的话就是严重有问题，数据量越大取出的成本本
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2023-08-22 16:37:10
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文件系统中采集数据时,应该考虑以下内容.数据源系统设备的读取速率在所有处理流水线中,磁盘I/O通常都是主要瓶颈.但是优化采集流程时通常要看一下检索数据的系统系统.一般来说,Hadoop的读取速度在20MB/s到100MB/s之间,而且主板或者控制器从系统所有的磁盘中读取时有一定的限制.为了读取速度达到最高,需要确保尽量充分利用系统中的磁盘.某些网络附加存储(Network Attached Sto
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2024-03-16 00:32:19
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Linux中可以使用一些命令来查看磁盘I/O速度，这对于了解系统性能和磁盘的读写情况非常重要。在Kubernetes集群中，监控磁盘I/O速度也是必不可少的。下面我将介绍如何在Linux环境下查看磁盘I/O速度。
### 操作步骤
以下是查看磁盘I/O速度的流程，可以简单归纳如下表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 安装工具 |
原创
2024-05-08 10:55:20
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在前面事务里面讲过Redis是一个单线程应用程序，当然我们比较有代表性的单线程还有Node.js、Nginx等。那么既然是单线程的为什么还这么快呢？Redis的数据都在内存里面，所有的运算都是内存级别，处理数据是非常快速的，所以这里得注意一些复杂度为O(n)的指令，可能会导致服务器卡顿。那么Redis是一个单线程是如何处理并发客户端的连接呢？这就是接下来要讲的非阻塞IO、多路复用和事件轮询API。
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2023-07-25 17:42:12
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Redis读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。是已知性能最快的Key-Value数据库Redis为什么这么快？内存存储：Redis是使用内存(in-memeroy)存储，没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。单线程实现（ Redis 6.0以前）：Redis使用单个
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2023-09-18 22:57:55
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一. 开发语言现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。二. 纯内存访问Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。
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2023-10-11 23:39:49
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什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redi
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2023-08-30 11:36:17
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前文对Io字符流的输入进行了介绍，在这就不再讲了，简单的来写该怎么读取文件内容吧public static void readFile(String Filename) throws IOException {
FileReader fr = new FileReader(Filename);
// 设置文件读取缓冲区
char[] buffer =
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2023-06-28 19:39:32
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# Android 查看磁盘 IO 速度的 App 科普
在移动开发的过程中，磁盘 I/O（输入/输出）速度的问题常常被开发者忽视。然而，I/O 性能是决定应用运行流畅与否的重要因素。本文将介绍如何在 Android 平台上查看磁盘 I/O 的速度，并给出一个简单的应用实例。
## 什么是磁盘 I/O？
磁盘 I/O 指的是操作系统与物理磁盘之间的数据传输过程。包括读（读取数据）和写（保存数
简介 DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率。这个类是线程安全的，它可以由多个线程共享。 用途是构建DataTransferThrottler对象，并设置期限period和带宽
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2024-05-04 22:55:29
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1、top命令观察CPU信息10:06:09up 17:346 users load average: 18.02,17.53,14.23 表示当前时间系统运行时间 格式为时：分当前登录用户数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况 load average: 如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。Tasks
