Redis集群简介通过前面三篇博客的介绍《Redis基础认识及常用命令使用(一)--技术流ken》，《Redis基础知识补充及持久化、备份介绍(二)--技术流ken》，《Redis主从复制、多实例、高可用(三)--技术流ken》，现在已经对redis的基础知识，常用命令，持久化，备份，主从复制，多实例的安装以及redis的高可用熟练掌握了。本篇博客将介绍redis cluster集群，
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2024-06-04 09:48:44
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网关负载 流量不均匀 cpu使用率不均衡问题？？？1.压力机访问源 有多少ip 有10个？ 还是20个？ 就是样本源不多的话，负载上hash的话 就你可能不是真实的访问需求 ，你客户端就那么10来个，20来个，甚至说30来个； 这样样本源采的不对，这种问题就很容易出现这种现象2.先确认提的负载需求，有没有会话保持3.假如配了会话保持，比方
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2024-10-22 15:38:55
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问题1：突然发现一台redis总是有很大流量，下面是iftop的截图可以发现服务器拖取redis的流量非常大，而且持续一段时间的观察发现，多个业务均在不断向redis拖数据。 问题2：分析redis日志，发现下面日志信息分析：可以看到，基本每分钟都会有触发aof的10000更改策略保存大概100-180M的数据。 那么可
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2024-02-22 12:11:19
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于路由选择的开放式链路状态路由协议，它根据链路状态信息计算最短路径。然而，有时候在使用OSPF协议进行路由选择时会出现流量不均衡的问题。
流量不均衡是指在网络拓扑中，不同的路径上流量分布不均匀，导致部分路径的流量过大，而部分路径的流量过小。这种不均衡会影响网络性能，造成部分链路负载过重，而其他链路负载较轻的情况。
在使用OSP
原创
2024-03-04 10:19:17
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实现"kubernetes service 流量不均衡"的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个Kubernetes集群：首先，我们需要在云平台或本地环境上创建一个Kubernetes集群。可以使用工具如kubeadm、kops或Minikube来完成这个步骤。在创建集群的过程中，需要配置节点的数量和规格，以及网络设置等。
2. 创建一个应用：接下来，我们需要创建一个用于测试的应用。可以使
原创
2024-01-29 05:57:25
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# Kubernetes Pod 流量分配不均的实现指南
在Kubernetes中，有时我们希望将流量不平均地分配到多个Pod上，例如为了实施A/B测试或渐进式发布。本文将详细介绍如何在Kubernetes中实现多个Pod的流量分配不均的步骤。
## 一、整体流程
实现流量不均分配的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Deploymen
## K8S流量不均衡
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，负载均衡是一个关键的概念，用于将应用程序的流量分发到不同的pod上，以确保应用的稳定性和性能。然而，在某些情况下，我们可能希望流量不均衡，比如在进行A/B测试或者流量调整时。
在K8S中实现流量不均衡，可以通过使用自定义的负载均衡策略来实现。下面我们将介绍如何
原创
2024-03-28 10:10:00
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# Redis Cluster 分片不均处理指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何处理 Redis Cluster 分片不均的问题。下面是整个处理过程的步骤：
## Redis Cluster 分片不均处理流程
1. 检测 Redis Cluster 分片不均的情况。
2. 确定需要进行重新分片的节点。
3. 创建新的 Redis Cluster 分片。
4. 迁移数据到新的分片。
原创
2024-01-16 11:45:13
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上一篇文章给大家讲了Nginx的安装，那么这篇文章为大家讲一下Nginx+Tomcat实现负载均衡。 先说说为什么要用ngnix 做负载均衡。事实上做负载均衡的最出名的莫过于F5了。F5是在硬件设施，动辄几万，几十万，几百万不等，对于一般的小公司来说，这也是一笔非常
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2024-10-22 19:51:06
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除了可以用nocalhost 映射k8s集群中的服务到本地访问以外，还有一个更好用的工具就是kube-forwarder，推荐使用kube-forwarder，nocalhost主要作用是用于远程调试的。kube-forwarder作用：实现批量端口转发让本地能方便访问远程Kubernetes服务；在开发过程中，你很可能在kubernetets集群中部署数据库，而且没有通过kubernetes s
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2023-09-08 14:09:41
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移动时代的来临，让所有互联网人领略了其威力。大到平台电商，小到商家和消费者。消费者更多选了用手机购物，不在集中于PC桌面时代的集中时间逛淘宝。流量也因此变得更加碎片化，商家的流量主战场也因此转移到了手机淘宝上。从2014年开始，无线流量占比店铺全部流量一大截，在2015年全面超越PC，成为流量来源主要载体。在淘宝的个别类目中，无线访客占比达到80%甚至更高。也有很多卖家抓住契机，发力手淘无线端，赚
文章目录Nginx系列nginx多策略流量分发正向代理配置HTTPS Nginx系列 文章目录Nginx系列nginx多策略流量分发正向代理配置HTTPS nginx多策略流量分发1、场景描述在实际生产环境中，流量分发有很多情况，下面主要讲讲以下两种流量分发场景：新版本上线，为了保证新版本稳定性，需要用线上的流量的引入，对新版本进行真实流量测试。如果新版本上线有问题，为降低影响范围，我们对流量的
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2024-03-16 13:23:19
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标题：解决K8S集群pod流量不均衡问题
摘要：本文旨在教会刚入行的小白如何解决Kubernetes集群中pod流量不均衡的问题，并提供相应的代码示例。文章将通过表格展示整个解决流程，并对每个步骤的代码进行详细注解，帮助读者深入了解解决问题的原理和操作方法。
## 一、解决K8S集群pod流量不均衡问题的流程
下表为解决Kubernetes集群中pod流量不均衡问题的流程。本文将按照这个流程
原创
2024-01-26 12:20:03
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技术要点：* 掌握秒杀令牌的原理和使用方式* 掌握秒杀大闸的原理和使用方式* 掌握队列泄洪的原理是使用方式缺陷原因：* 秒杀下单接口会被脚本不停的刷* 秒杀验证逻辑和秒杀下单接口强关联，代码冗余度高* 秒杀验证逻辑复杂，对交易系统产生无关联负载秒杀令牌原理：* 秒杀接口需要依靠令牌才能进入* 秒杀的令牌由秒杀活动模块负责生成* 秒杀活动模块对秒杀令牌生产全权处理，逻辑收口* 秒杀下单前需要先获得秒
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2024-07-06 13:13:44
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1.秒杀并发控制设计1.页面设置成静态html2.限流： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。3.削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量。 实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。4.异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量， 其实异步处理就是削峰的一种实现方式。ni
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2023-10-15 16:58:35
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作者：一个Java菜鸟 1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1)响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2)机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3)从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1)某业务线对有限的产品进行推广；2)在短时间内有大量重复数据查询请求；3)短时间从redis获取大量数据。1.3、
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2023-11-06 15:30:00
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我们知道，Redis 集群的键空间被分割为 16384 个槽（slot），集群的最大节点数量也是 16384 个。每个主节点都负责处理 16384 个哈希槽的其中一部分。具体的redis命令，会根据key计算出一个槽位（slot）,然后根据槽位去特定的节点redis上执行操作。如下所示：master1（slave1）： 0~5460
master2（slave2）：5461~10922
maste
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2023-09-26 12:06:58
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在现代微服务架构中，Redis 作为一个快速的缓存系统被广泛使用，但在多节点分片环境中，常常会面临“Redis 分片负载不均衡”的问题。这个问题主要表现为某些 Redis 节点承载了更高的请求和数据负载，而其他节点却相对闲置，从而影响了整体系统的性能与可用性。以下是解决此问题的详细记录。
### 初始技术痛点
在最初的系统设计中，我们仅依赖单一的 Redis 实例来处理大流量请求。然而，在用户
1. RDB持久化造成Redis缓慢 在使用 RDB 进行持久化时，Redis 会 fork 子进程来完成，fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的，而 fork 在执行时会阻塞主线程。数据量越大，fork 操作造成的主线程阻塞的时间越长。所以，在使用 RDB 对 25GB 的数据进行持久化时，数据量较大，后台运行的子进程在 fork 创建时阻塞了主线程，于是就导致Redis 响应
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2024-10-08 16:05:44
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redis分片采用多台redis服务器,共同维护一整块内存空间大小,最终实现了内存数据的扩容.1.在redis的根目录中创建shards文件夹 mkdir shards2.将redis.conf文件复制3分到shards中 cp redis.conf shards3.修改端口号 vim redis.conf4.启
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2023-10-01 11:04:25
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