在使用Redis时,有时候我们需要根据key进行模糊检索,以便快速找到需要的内容。但是Redis本身并不支持模糊搜索,所以需要借助一些技巧来实现这个功能。
一种常见的做法是通过遍历所有key来进行模糊检索,然后根据一定的规则来匹配需要的key。这种方法虽然效果不错,但是在数据量较大的情况下会影响性能。
另一种更高效的方法是使用Redis的SCAN命令结合正则表达式来实现模糊检索。下面我将介绍一
原创
2024-07-14 04:25:57
62阅读
# Redis Key检索
## 简介
Redis是一种高性能的键值存储数据库,其以内存作为数据存储介质,具备快速读写、可持久化等优势。在使用Redis时,经常需要根据key来检索数据,本文将详细介绍如何使用Redis进行key的检索操作。
## Redis Key的基本概念
在Redis中,key是用于唯一标识存储的数据的字符串,可以是任意的字符串类型,不同的key对应不同的value。
原创
2024-01-18 08:32:41
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## 实现Redis Key模糊的步骤
流程图如下:
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis)
B(获取所有符合条件的Key)
C(处理Key)
D(操作处理后的Key)
E(关闭连接)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 连接Redis
首先需要连
原创
2023-10-01 06:59:02
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# Redis模糊Key实现指南
Redis是一款广泛使用的高性能键值存储系统,它支持多种数据结构。对于开发者来说,使用模糊匹配键(即使用通配符来查询多个键)是一项常见需求。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Redis中实现模糊匹配键的功能。
## 流程介绍
实现Redis模糊匹配键的流程如下所示:
| 步骤 | 说明 |
|-------|-----
原创
2024-08-21 07:03:23
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# Redis Key 模糊搜索实现指南
## 1. 简介
在Redis中,Key模糊搜索是一种常见的需求,它允许我们根据特定的模式来查找符合条件的Key。比如,我们可能需要查找以某个前缀开头的所有Key,或者包含某个特定字符的Key。本文将教会你如何在Redis中实现Key模糊搜索。
## 2. 实现步骤
下面是完成Redis Key模糊搜索的步骤流程:
| 步骤 | 动作 |
| --
原创
2023-08-13 08:04:20
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Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘select * from users wher
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2023-08-22 19:07:41
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redis模糊匹配批量删除操作,使用redistemplate操作:public void deletebyprex(string prex) {
set keys = redistemplate.keys(prex);
if (collectionutils.isnotempty(keys)) {
redistemplate.delete(keys);
}
}prex为迷糊匹配的key,如cac
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2023-05-26 15:45:08
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最近使用Redis处理项目数据,因为数据太多,需要使用模糊查询来查找指定的key。除了查找之外,还有很多操作key的命令,本文简单总结常用的Redis操作key命令(电脑环境为windows)。 1. keys pattern 命令(获取key值) &nbs
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2023-08-14 13:33:42
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Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 等。redis分布式锁三板斧,获取锁、删除锁、锁超时redis分布式的常规实现Redis是最常见的实现分布式锁的方法之一,而很多人都了解
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2023-08-23 15:44:44
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redis-redisTemplate模糊匹配删除前几天需要一个模糊删除redis中key的功能, 没有多想, 直接String key = "noteUserListenedPoi:*";
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("redis中用户收听历史被清空");结果发现不行, 后来测
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2023-05-29 17:46:09
1336阅读
首先谈到redis,大家都知道是key-value 存储系统,而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储,大家会想到模糊匹配的问题,redis是支持模糊匹配的,具体参考如下:
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2023-06-26 18:54:11
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redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。redis 和 memcached 比较 一、常规用法 这些都是非常常见的,也是使用频率比较高的一些基操
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2023-08-23 23:33:27
354阅读
一、delete XXX*public void deleteOne() {
Boolean result = redisTemplate.delete("ZYM_TEST_*");
System.out.println("删除结果:" + result);
}执行结果删除结果:false由此可见redis不支持 delete XXX*二、使用KEYS方法拿出所有KEY,然后DELETE所有K
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2023-06-13 15:21:57
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摘要:原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失作者:陈浩翔Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化。间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每
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2023-09-22 17:00:49
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常用的 SQL 数据库的数据都是存在磁盘中的,虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的 IO 压力。 由于数据库的缓存一般是针对查询的内容,而且粒度也比较小,一般只有表中的数据没有发生变动的时候,数据库的缓存才会产生作用。 但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的 IO 压力,因此缓存技术应运而生,该技术实现了对热点数据的高速缓存,可以大大缓解后端数据库的压力。主流应用架
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2023-08-31 16:44:57
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语法:KEYS pattern说明:返回与指定模式相匹配的所用的keys。该命令所支持的匹配模式如下:(1)?:用于匹配单个字符。例如,h?llo可以匹配hello、hallo和hxllo等;(2)*:用于匹配零个或者多个字符。例如,h*llo可以匹配hllo和heeeello等;(3)[]:可以用来指定模式的选择区间。例如h[ae]llo可以匹配hello和hallo,但是不能匹配hillo。同
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2023-06-01 18:23:22
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缓存管理使用注解形式,非常方便了我们的使用,然而今天我想 使用 @CacheEvict 的实和key 进行 模糊删除,发现 @CacheEvict 貌似不支持这样的操作,然后想起 RedisTemplate 好像支持 key的模糊匹配。于是,方法有了既然@CacheEvict做不到,那就用 RedisTemplate第一步:获取key这里的key就是 :&n
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2023-05-29 09:18:34
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工作中,突然想到了这个问题,记录下:redis的scan命令,如果匹配模式为test*情况下,看以下哪种是正确的:1 scan会遍历以test开头的key,获取这些key 。2 scan会遍历所有的key,并过滤出以test开头的key ,哪种是scan的原理呢? 第2种是正确的,SCAN命令会遍历所有的key,并过滤出以特定模式开头的key。Redis的SCAN命令是一个迭代器,它允许
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2024-06-27 12:00:04
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什么是NoSQL?Redis是什么?定义特征Redis的数据结构数据类型通用命令KEYSDELEXISTSEXPIRE 与 TTLString类型Key的结构Hash类型List类型Set类型SortedSet类型 什么是NoSQL?NoSQL就是Not only SQLRedis是什么?定义Redis诞⽣于2009年全称是Remote Dictionary Server,远程词典服务器
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2024-06-04 10:15:57
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前言:在最近公司的项目一直访问页面卡,然后在周末时期进行一次服务器的升级,但是还是卡顿经过运维检查发现 代码运行后页面一直占用大量的链接处于CLOSE_WAIT装态,说到这我们再回顾下TCP四次挥手我们来看看 TCP 的四次挥手是怎么样的流程:用中文来描述下这个过程:Client: 服务端大哥,我事情都干完了,准备撤了,这里对应的就是客户端发了一个FINServer:
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2024-08-03 14:47:13
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