Redis 是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串(strings)， 散列(hashes)， 列表(lists)， 集合(sets)， 有序集合(sorted sets) 等。redis分布式锁三板斧，获取锁、删除锁、锁超时redis分布式的常规实现Redis是最常见的实现分布式锁的方法之一，而很多人都了解
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2023-08-23 15:44:44
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redis-redisTemplate模糊匹配删除前几天需要一个模糊删除redis中key的功能, 没有多想, 直接String key = "noteUserListenedPoi:*";
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("redis中用户收听历史被清空");结果发现不行, 后来测
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2023-05-29 17:46:09
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最近使用Redis处理项目数据，因为数据太多，需要使用模糊查询来查找指定的key。除了查找之外，还有很多操作key的命令，本文简单总结常用的Redis操作key命令（电脑环境为windows）。 1. keys pattern 命令（获取key值） &nbs
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2023-08-14 13:33:42
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精准匹配(Exact Match)是苹果Search Ads(ASA)投放中，针对各类关键词进行选择和出价时可以选择的一种匹配类型，用以将广告展示和用户搜索行为进行匹配。与之相应的，还有模糊匹配(Broad Match)和搜索匹配(Search Match)，对不同匹配类型的灵活使用，有助于在投放中进行更好的优化。Exact Match有两个优势，其一是精准度，其二是效果。就具体优化工作来说，相比
自动发现脚本编写cat /etc/zabbix/scripts/redis_parameter #自动发现redis脚本参数的脚本 #!/bin/bash
/usr/local/bin/redis-cli -p 3000 -a redis66cs "info">/home/zabbix/tmp/info.txt
cat /tmp/info.txt |grep -v "^#"|awk -F
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2023-08-22 15:06:56
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# Redis模糊匹配Key
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的Key是用于存储和检索数据的唯一标识符。在某些情况下，我们可能需要使用模糊匹配来查找与特定模式匹配的Key。本文将介绍Redis中模糊匹配Key的用法以及相关的代码示例。
## Redis中的模糊匹配
Redis提供了多个用于模糊匹配Key的命令：`KEYS
原创
2023-08-02 11:25:00
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## Redis Key模糊匹配
Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，它支持多种数据结构，如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)等。在实际使用中，我们经常需要根据键名对数据进行检索，而Redis提供了一种模糊匹配的功能，可以帮助我们快速定位到所需的数据。本文将介绍Redis的模糊匹配功能以及如何使用它。
### R
原创
2023-07-27 06:31:32
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大家好，我是小V。上次我们介绍了VLOOKUP函数常用方法，精确匹配用法！今天我们来介绍VLOOKUP函数的另一种用法——模糊匹配。首先我们来回顾一下VLOOKUP函数的语法结构及参数：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)第一个参数：lookup_value为要查找的值；第二个参数：Table_array是要在哪个
redis scan 命令指南1. 模糊查询键值redis 中模糊查询key有 keys，scan等，一下是一些具体用法。-- 命令用法：keys [pattern]
keys name* -- 查询以name开始的key
-- 命令用法：scan cursor [match pattern] [COUNT count]
scan 0 match name*
更多命令请参考：http://
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2023-06-28 16:48:33
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# 模糊匹配key与Redis
## 什么是Redis？
Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的方式存储数据。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，同时还提供了丰富的操作命令，可用于快速读写数据。在实际应用中，我们经常需要根据key进行数据操作，而模糊匹配key则是一种对于 Redis 数据库中的键进行模糊查询的方式。
## 为什么需要模糊匹配key？
在实际开
# Redis 模糊匹配 key
## 引言
Redis 是一种高性能的键值存储系统，被广泛用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在实际应用中，我们经常需要根据特定的条件查找和操作 Redis 中的数据。本文将介绍 Redis 中模糊匹配 key 的方法，并提供相关代码示例。
## Redis 基本概念
在开始讨论模糊匹配 key 之前，我们先简单了解一下 Redis 中的一些基本概念。
##
原创
2023-08-18 15:34:44
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工作中，突然想到了这个问题，记录下：redis的scan命令，如果匹配模式为test*情况下，看以下哪种是正确的：1 scan会遍历以test开头的key，获取这些key 。2 scan会遍历所有的key，并过滤出以test开头的key ，哪种是scan的原理呢？ 第2种是正确的，SCAN命令会遍历所有的key，并过滤出以特定模式开头的key。Redis的SCAN命令是一个迭代器，它允许
什么是NoSQL？Redis是什么？定义特征Redis的数据结构数据类型通用命令KEYSDELEXISTSEXPIRE 与 TTLString类型Key的结构Hash类型List类型Set类型SortedSet类型 什么是NoSQL？NoSQL就是Not only SQLRedis是什么？定义Redis诞⽣于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器
作者：阿飞的博客普通实现说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下：- 获取锁(unique_value可以是UUID等)
SET resource_name unique_value NX PX 30000
- 释放锁(lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁)
if
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2023-08-24 14:38:28
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介绍Redis是一个开源的内存中键值数据存储。它带有几个命令，可以帮助您进行故障排除和调试。由于Redis具有内存中的键值存储的性质，因此其中许多命令都集中在内存管理上，但是还有一些其他命令对于概述Redis服务器的状态很有用。本教程将提供有关如何使用其中一些命令来帮助诊断和解决使用Redis时可能遇到的问题的详细信息。如何使用本指南本指南以备有完整示例的备忘单形式编写。我们鼓励您跳至与您要完成的
最近使用Redis优化项目功能，其中有一部分为模糊查询，找了很多帖子，也没有找到很好的解决方案和思路，最终皇天不负有心人啊，终于让我找到了！！！感谢该帖作者：WalkerAlone 可以通过Redis中keys命令进行获取key值，具体命令格式：keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符，分别是：*，?，[]其中：*：通配任意多个字符?：通配单个
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2023-06-14 23:01:40
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最近做了一个redis缓存，来提高性能。 设计的keys值含version字段，业务上要判断version的大小，从而决定是否返回数据。所以只能使用模糊匹配keys值。 下图是修改前的单条访问时间，基本上是3-4ms就响应。 做了模糊匹配解决bug后， 后悔了一脸，性能完全跟不上了。单条访问时间变成了：1300-1600ms的样子。 郁闷啊~~~~~~~~~ 直到我怀疑了redis模糊匹配性能，才
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2023-06-07 16:03:10
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# 实现Redis查询key模糊匹配
## 1. 整体流程
首先，我们需要连接到Redis数据库，然后使用`keys`命令查询符合条件的key，最后对查询结果进行处理。
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 使用`keys`命令查询符合条件的key |
| 3 | 处理查询结果 |
## 2.
# Redis DEL Key 模糊匹配
## 介绍
Redis是一个开源的键值对存储数据库，常用于缓存、队列、排行榜等场景。其中，DEL命令用于删除指定的键。通常情况下，我们可以直接指定要删除的键名，但有时候我们可能需要根据某种模式来批量删除键。本文将介绍如何在Redis中使用模糊匹配来删除键，并提供相应的代码示例。
## Redis DEL命令
DEL命令用于删除指定的键。语法如下：
# Redis删除Key模糊匹配
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它通过网络提供键值对存储，具有高性能和灵活的数据结构支持。在实际应用中，我们可能需要删除一批符合特定模式的Key。本文将介绍如何使用Redis删除Key模糊匹配，并提供相应的代码示例。
## Redis Key模糊匹配
Redis中的Key是用来唯一标识存储的数据的，可以通过Key来获取或删除对应的值。Redis提
原创
2023-07-22 16:00:40
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