Redis 是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串(strings)， 散列(hashes)， 列表(lists)， 集合(sets)， 有序集合(sorted sets) 等。
redis分布式锁三板斧，获取锁、删除锁、锁超时
redis分布式的常规实现
Redis是最常见的实现分布式锁的方法之一，而很多人都了解使用了redis分布式锁使用redis的
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]指令。
对于删除操作，由于先判断key是否存在，然后执行del操作，为避免删除其他线程生成的锁，因此需要执行使用lua脚本执行，保证原子性，脚本如下
-- lua删除锁：-- KEYS和ARGV分别是以集合方式传入的参数 key为锁名称，argv为每个锁的唯一表示if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then -- 执行删除操作 return redis.call('del', KEYS[1]) else -- 不成功，返回0 return 0 end超时时间怎么设置
上面实现的过程中，我们对于设置key的超时时间的设置怎么处理？一旦我们设置太短，业务代码耗时过长，则会被超时释放；如果设置的太长，万一线程获得锁后线程异常或死亡，未能正常释放锁，容易导致业务积压。
有人说我们可以预先计算业务耗时，设置一个最长的，其实这个看似很合理，但实际上，作为一款分布式锁的基础服务，本应与业务脱离，需要保证未来业务场景，同时简化使用方式。
其实，redisson就针对这样的问题提供了解决方案，那就是watch dog(看门狗)，下面我们看下redisson的源码。
watch dog即通过开启一个线程进行key的续期操作。
先看redisson的demo使用，如下
// 初始化Config config = new Config();// 由于本地使用单机模式，其他模式也config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);// 获取锁RLock lock = redisson.getLock("lockkey");lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);那么我们直接从redisson.getLock去往下跟踪代码，为了简化，我们直接看到最后的watch dog的代码(一步一步跟源码，肯定会看到这段代码)
private RFuture tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) { if (leaseTime != -1L) { // 获取锁 return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } else { // watchdog RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> { if (e == null) { if (ttlRemaining == null) { this.scheduleExpirationRenewal(threadId); } } }); return ttlRemainingFuture; } }此时我们看核心代码tryLockInnerAsync
RFuture tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) { this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime); return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, //如果锁不存在，创建锁，并返回空 "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; //如果锁存在，且value匹配，说明是当前线程持有的锁，对key增量加1(重入次数+1)，返回空 if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; //申请锁失败，返回锁的剩余时间 return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)}); }上面可以看到如果有锁会返回nil，然后会看到最上面的代码，会判断，如果为null，会进行scheduleExpirationRenewal方法调用，如下
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> { if (e == null) { if (ttlRemaining == null) { this.scheduleExpirationRenewal(threadId); } } });scheduleExpirationRenewal方法内容如下：
protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) { return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, // 如果有锁则续期 30s(源码中初始化 this.lockWatchdogTimeout = 30000L) "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return 1; end; return 0;", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)}); }此时我们终于看到了续期操作，了解了watch dog的原理。
