# 如何实现 Java 集合模糊查询
## 概述
在 Java 中，我们可以通过使用集合来存储一组数据。有时候，我们需要在集合中进行模糊查询，即根据某个条件来筛选出符合条件的元素。本文将教你如何在 Java 中实现集合的模糊查询。
## 流程
下面是实现 Java 集合模糊查询的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个集合，并向其中添加数据 |
原创
2024-03-29 03:46:23
67阅读
# Java集合模糊查询实现
## 引言
在Java开发中，经常需要对集合进行模糊查询的操作。模糊查询是指根据一定的条件筛选出符合要求的元素。本文将介绍如何在Java中实现集合的模糊查询，包括整个实现流程和每一步所需的代码。
## 实现流程
下面是实现Java集合模糊查询的整体流程，可以使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个集
原创
2023-09-20 22:39:51
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原创：牛津小马哥 在上周的推文中，我们介绍了MongoDB的数据库和集合的操作，现在，让我们来继续学习mongodb的另一个操作：CRUDCRUD操作：创建、读取、更新、删除文档。创建操作（C）创建或插入操作即向集合“collection”添加新的文档“documents”。如果插入时集合不存在，插入操作会创建该集合。插入一个文档到文档集合中：db.collection.inser
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2023-08-09 21:09:37
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在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
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2023-06-18 14:56:36
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《PHP实战：在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解》要点：本文介绍了PHP实战：在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。前言在实际开发中, 有不少的场景需要使用到模糊查询, MongoDB shell 模糊查询很简单:PHP编程db.collection.find({'_id': /^5101/})上面这句就是查询_id以'5101'开
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2023-11-21 21:10:03
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MongoDB作为文档型非关系数据库，和Oracle、Mysql等关系型数据库类似，被认为是最像关系型数据库的非关系型数据库。当然，也有不同的地方，比如关系型数据库的‘数据表’，在MongoDB里叫做‘数据集合’，关系型数据库数据表里的每行数据，在MongoDB里是一个个的数据文档，也因此MongoDB被称为文档型数据库。以下是在日常代码过程中用到的 MongoDB 常用操作： 首先，以
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2023-06-03 21:48:52
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1、 redis启动在（4）中介绍了RDB持久化的两种方式：save和bgsave。这两种方式都不是直接调用RDB的持久化方法。所以想要查看其持久化调用的源码需要在redis运行时的代码中寻找，而其运行时的代码可以通过其启动时的调用关系来挖掘。redis启动redis启动的主方法在server.c中，入口为main方法，如下：这个方法很长，在这个方法中会调用一个叫initServer的方法，如下图
一、什么是RedisRedis是一个使用C语言开发的开源的高性能的key-value存储系统，我们可以把它近似理解为Java Map。简单来讲，Redis是一种NOSQL内存数据库，小伙伴们可不要把它理解为NO SQL(不是SQL)，它的全称是Not Only SQL(不仅仅是SQL)，换个层面来讲，它是一种非关系型的数据库，它是作为关系型数据库的良好补充，它与传统的MySQL，Oracle不同之
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2023-09-03 17:45:51
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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如果使用redis的频次较高，那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询，所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法（如果数据量很大，那么在redis中模糊查询很耗时，请慎用！）初始化redis连接对象： string _connectionString = ConfigurationManager
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2023-05-29 17:00:07
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reids 对值/value的模糊搜索 scan因为公司项目有个，搜用户名name获取对应用户uid的功能，所以才做了个这东西。老实说，reids对做val的搜索并不友好，正常情况下是做不到的，但因为项目有这样的需求，需要用到搜索，因为缓存都用了redis了，单为此功能去加个es进来，就感觉有点浪费，所以最终打算用key去实现这功能。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现原理1.k
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2023-09-18 22:22:00
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keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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Questions在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。单节点的情况Jedis参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:### 方法1Set keys = jedis.keys(
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2023-08-31 16:46:18
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一、scan前言从Redis v2.8开始，scan命令已经可用，它允许使用游标检索键。 对比keys命令，虽然scan无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。二.scan相关命令scan相关命令包括sscan 命令、hscan 命令和 zscan 命令，分别用于集合、哈希键及有续集等。scan 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
ssc
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2023-09-19 00:12:31
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redisTemplate 模糊查询场景线上有百万级别的 key , 要求模糊查询，并删除模糊查询想当然就是 keys, 不过 大量的 key 加载会阻塞 redis, 影响其他业务调用 , 所以选择 scanpublic Set<String> fuzzySearch(String pattern) {
Set<String> keys = new HashSet
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2023-05-30 09:34:25
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相比于keys命令，scan命令的优势：scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数。缺点： 返回的结果有可能重复，因此需要客户端去重。 redis 里存有数据：TEST:CODE:DEMO:key1、TEST:CODE:DEMO:key2、TEST:CODE:DEMO:key3 scan方法
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2023-05-29 11:01:27
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1、使用keys pattern方案 把所有的数据按照字符串形式的key-value保存到redis中，然后使用keys *关键字*方式模糊匹配。在设计key时，需要把模糊查询的value叶设计成key的一部分。但是网上有说：redis生产环境中慎用keys模糊匹配方法2、使用开源框架，redis本身应该是不支持对value进行模糊搜索的。但是可以利用相关的
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2023-05-30 05:46:07
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把所有的数据按照字符串形式的key-value保存到redis中，然后使用keys *关键字*方式模糊匹配。在设计key时，需要把模糊查询的value叶设计成key的一部分。
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2021-08-05 11:45:15
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# 如何在Redis中实现模糊查询
在实际开发中，模糊查询是一个非常常见的需求。虽然Redis本身并不直接支持复杂的模糊查询功能，但我们可以使用合适的数据结构和方法来实现这一目的。本文将详细讲解如何在Redis中实现模糊查询，并以易于理解的方式进行说明。
## 流程概述
在实现Redis模糊查询的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
```mermaid
flowchart TD
A
## Redis 模糊查询 in：一探 Redis 中的高效数据检索
随着大数据时代的到来，如何高效地存储和检索数据是每个开发者必须面对的挑战。在众多分布式数据库中，Redis 凭借其高性能和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、会话存储和实时分析等场景。本文将重点介绍 Redis 中的模糊查询，特别是如何使用 `IN` 类查询来实现高效的数据检索，并附上相关代码示例。
### 1. Redis 简
原创
2024-08-26 06:24:57
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