Questions在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。单节点的情况Jedis参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:### 方法1Set keys = jedis.keys(
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2023-08-31 16:46:18
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一、scan前言从Redis v2.8开始，scan命令已经可用，它允许使用游标检索键。 对比keys命令，虽然scan无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。二.scan相关命令scan相关命令包括sscan 命令、hscan 命令和 zscan 命令，分别用于集合、哈希键及有续集等。scan 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
ssc
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2023-09-19 00:12:31
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reids 对值/value的模糊搜索 scan因为公司项目有个，搜用户名name获取对应用户uid的功能，所以才做了个这东西。老实说，reids对做val的搜索并不友好，正常情况下是做不到的，但因为项目有这样的需求，需要用到搜索，因为缓存都用了redis了，单为此功能去加个es进来，就感觉有点浪费，所以最终打算用key去实现这功能。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、实现原理1.k
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2023-09-18 22:22:00
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keys命令，模糊查询到需要的key，但这个操作只适合在测试环境中使用，不适合在生产环境中使用，原因是redis是单线程运行的，当redis中的数据量很大时，由于此操作会遍历所有数据，并将结果一次性全部返回，执行时间会比较长，从而导致后续操作等待，直接影响系统的正常运行。解决的办法是使用scan命令：
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2023-06-26 18:07:08
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相比于keys命令，scan命令的优势：scan命令的时间复杂度虽然也是O(N)，但它是分次进行的，不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数。缺点： 返回的结果有可能重复，因此需要客户端去重。 redis 里存有数据：TEST:CODE:DEMO:key1、TEST:CODE:DEMO:key2、TEST:CODE:DEMO:key3 scan方法
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2023-05-29 11:01:27
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redisTemplate 模糊查询场景线上有百万级别的 key , 要求模糊查询，并删除模糊查询想当然就是 keys, 不过 大量的 key 加载会阻塞 redis, 影响其他业务调用 , 所以选择 scanpublic Set<String> fuzzySearch(String pattern) {
Set<String> keys = new HashSet
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2023-05-30 09:34:25
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一、什么是RedisRedis是一个使用C语言开发的开源的高性能的key-value存储系统，我们可以把它近似理解为Java Map。简单来讲，Redis是一种NOSQL内存数据库，小伙伴们可不要把它理解为NO SQL(不是SQL)，它的全称是Not Only SQL(不仅仅是SQL)，换个层面来讲，它是一种非关系型的数据库，它是作为关系型数据库的良好补充，它与传统的MySQL，Oracle不同之
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2023-09-03 17:45:51
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1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
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2023-07-07 23:12:57
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如果使用redis的频次较高，那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询，所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法（如果数据量很大，那么在redis中模糊查询很耗时，请慎用！）初始化redis连接对象： string _connectionString = ConfigurationManager
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2023-05-29 17:00:07
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Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users wher
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2023-08-22 19:07:41
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项目中有一个关键词搜索的功能，需要实现对关键词的模糊查询，起初使用的是elastic seach 做模糊匹配查询，但由于后期对于关键词的需求变更，es的分词机制无法满足，在milestone 紧急的情况下，改成了mysql 查询来实现此功能，但后期关键词数据量不断增加，响应速度明显下降，因此决定将关键词数据实时放入redis中，从内存中获取关键词数据，用java做模糊匹
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2023-05-29 16:10:02
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redis模糊匹配批量删除操作，使用redistemplate操作:public void deletebyprex(string prex) {
set keys = redistemplate.keys(prex);
if (collectionutils.isnotempty(keys)) {
redistemplate.delete(keys);
}
}prex为迷糊匹配的key,如cac
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2023-05-26 15:45:08
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一、keys1、语法keys pattern 2、说明redis中允许模糊查询的有3个通配符，分别是：*，?，[]*：通配任意多个字符
?：通配单个字符
[]：通配括号内的某一个字符3、操作192.168.xxx.21:6379[2]> set hello 1
OK
192.168.xxx.21:6379[2]> set word 1
OK
192.168.xxx.21:
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2023-08-15 10:11:34
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把所有的数据按照字符串形式的key-value保存到redis中，然后使用keys *关键字*方式模糊匹配。在设计key时，需要把模糊查询的value叶设计成key的一部分。
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2021-08-05 11:45:15
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最近在做一个模糊匹配查询的需求，剖析需求本质无非就是根据入参来模糊匹配相关数据进行返回展示。由于数据是存储在数据库的，简单实现的话可以考虑使用DB的SQL来进行模糊匹配查询，比较考量的就是如何控制你的SQL以及如果能够高效命中索引来优化SQL来实现快速查询了。由于是全查询的业务，而且业务场景对服务响应是有一定要求的，如果简单的使用数据库恐怕后续峰值难以抗住且也会影响其他同库的读写操作，所以这次打算
原创
2023-05-18 20:23:11
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问题描述： 在使用java开发时，需要查询redis，但是key是一个不固定的值，只有一个固定的前缀。如："testKey:"，原策略使用keys方法获取redis库中所有符合条件的key，代码如下： Set<String> keys =
/// <summary>
///
模糊查找
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
public List<XJDataDll.Tag.Point> SelectTags(string pattern)
{
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2023-07-04 15:03:14
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生产环境下最好不要有keys来模糊查询,影响效率,且可能让服务器崩掉,可用scan代替。//redis模糊查询
public function dcscan($pattern, $count = 1000){
$redis = new \myredis\Datasource();
$myredis = $redis::getRedis('instance1
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2023-05-29 16:51:24
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首先谈到redis，大家都知道是key-value 存储系统，而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储，大家会想到模糊匹配的问题，redis是支持模糊匹配的，具体参考如下：
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2023-06-26 18:54:11
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缓存知识：数据库层次的缓存针对查询内容，力度较小，只有表中内容不发生变更时，catch才起作用，无法解决增删改的io压力。缓存数据库提供了对热点数据的高速缓存，提高应用响应速度，缓解后方数据库的压力。缓存主流应用架构： 穿透：缓存里面没有则穿透缓存去存储层查询，在存储层找到数据后会回写到缓存层（回种）。熔断：当发现存储层挂掉或者没办法提供服务，可以将用户端请求直接打在缓存层，不管有没有
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2023-05-24 16:17:25
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