分布式数据库首先要解决整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，也就是需要把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整个数据的一个子集。如图所示：
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2023-05-25 11:23:55
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# Redis Stream 删除 Group
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建 Stream) --> B(创建 Group)
B --> C(读取 Group 中的消息)
C --> D(删除 Group)
D --> E(确认删除)
```
## 介绍
在使用 Redis Stream 进行消息队列的开发过程中，我
前面我们分析了Codis Proxy的初始化：Codis Proxy初始化篇，今天分析其它部件的初始化，包括Redis Group及Slot的初始化。一、Redis Group初始化Group的功能大概有：添加Group、往Group中添加Redis Server，先看添加Group。看下在Fe中添加Group的流程:r.Put("/create/:xauth/:gid", api.CreateG
redis-cluster集群一、Redis集群概念Redis集群TCP端口每个Redis群集节点都需要打开两个TCP连接。 用于服务客户端的常规Redis TCP端口，例如6379， 再加上在数据端口上加上10000所获得的端口，集群节点通信端口redis分布式集群存储使用多台redis节点组合在一起，形成一个集群，便于更好的存储。 redis的集群一般为三个主节点，三个从节点，从节点充当备份。
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2023-06-28 12:10:45
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dubbo简介随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用
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2023-08-27 18:12:20
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# Redis BUSYGROUP Consumer Group name already exists
## 介绍
在使用 Redis 时，有时会遇到 `BUSYGROUP Consumer Group name already exists` 的错误。本文将对该错误进行解释，并提供示例代码来解决该问题。
## Redis Consumer Groups
Redis Consumer G
Redis键的销毁机制redis键的有效期机制通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功，返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除127.0.0.1
之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
目录本文要点原理探讨（Group by, rand函数相关）进一步的思考：索引与Group By语句本文要点当服务器没有关闭报错回显信息显示时，便可考虑实施报错注入类型的Mysql注入攻击。如果注入指令的查询结果为空值，且使用concact指令对查询结果进行了拼接，将不会触发报错，使得攻击看上去像是“失效”了一般。例如：select (extractvalue(1, concat(0x7e,(
javafx 使用 像我这样的JavaFX爱好者反复面对的一个问题是何时（或为什么）使用JavaFX代替HTML（5）。 这是我的两分钱： 如果…，则应使用JavaFX。 …您对坚固性/质量感兴趣。 JavaFX是Java！ 您将能够使用相同的语言/技术来实现整个应用程序。 这直接影响团队中必须具备的人员和技能，以及应用程序的健壮性和质量。 您必须在不同语言之间切换的次数越多，您对整体解决方
The difference between group is made by two things: membership and scope
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2009-04-10 21:28:00
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The difference between group is made by two things: membership and scope
Membership Scope- DLG User and group from same Forest Same domain- GG Same Domain Forest- UG User and group from same Forest F
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精选
2009-12-17 11:24:32
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1、group by的计算原理：代码为：SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; 可以看到，group by本身不是全局变量，任务会被分到各个map中进行分组，然后再在reduce中聚合。默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结果merge起来，为了减少reducer处理的
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2023-08-18 13:43:02
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一，order by ,sort by,distribute by 的用法1）order by 对全局数据的一个排序,仅仅只有一个reduce工作，最好不用。2）sort by 对每一个reduce 内部数据进行排序，全局结果集来说不是排序。 set mapreduce.job.reuces = 3 ; 会生成3个文件，每个文件内都是排好序的。3）distribute by
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2023-08-10 17:40:27
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order by，group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用的，而且都涉及到排序，所以就把这三种操作放在一起介绍。order by的实现与优化order by的实现有两种方式，主要就是按用没用到索引来区分：1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。下面通过示例来介绍这两种方式间
写在前面的话：用了好久group by，今天早上一觉醒来，突然感觉group by好陌生，总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。=========正文开始=========== 先来看下
mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候：select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor
from ver
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2023-06-12 22:48:18
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一、概述理解为hadoop中的key-value存储，数据按列存储，基于HDFS和Zookeeper1.应用2.场景适用场景：存储格式：半结构化数据，结构化数据存储，Key-Value存储数据版本：固定集合（多版本），定时删除（TTL）更新：列族结构经常调整写Pattern：高并发写入不适用场景：事务复杂查询Operator：Join，Union，Group By索引支持：不按照row
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2023-08-08 10:15:34
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在分组查询中使用all关键字，查询结果将包括由group by 子句产生的所有组，即使这些组没有符合Where子句的条件，这些没有符合条件的结果将会显示NULL为值，如果不想显示为NULL，则可用CASE。 只有在有WHERE子句时，ALL关键字才有意义。declare @b table(i int,b int)Insert @b Select 1,11Union all Select 5,22U...
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2009-11-30 21:02:00
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